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StormR：一个用于量化和绘制热带风暴和气旋风特征的 R 包
StormR 是一个 R 包，可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据，并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场（速度和方向）。然后，StormR 允许我们计算三个汇总统计数据（最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间）并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS（国际气候管理最佳轨迹档案）数据库作为输入（ Knapp 等人，2010 年、2018 年）。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是，只要提供必填字段，就可以使用任何风暴轨迹数据。
知识差距在量化海洋中碳生物存储的气候变化响应
摘要海洋负责吸收人为CO的25％的25％的排放量，而存储量是大气的50倍。海洋中的生物过程起着关键作用，使大气中的CO 2水平比以前低约200 ppm。海洋具有占用和存储CO 2的能力对气候变化很敏感，但是有助于海洋碳储存的关键生物学过程尚不确定，这些过程的响应和反馈方式也是如此。因此，生物地球化学模型在其相关过程的代表方面差异很大，在未来的海洋碳储存的预测中驱动了很大的不确定性。本综述确定了影响海洋碳储存方式未来在三个主题领域的未来如何变化的关键生物学过程：生物学对碱度，净初级生产和内部呼吸的贡献。我们对现有文献进行了审查，以确定在影响未来生物学介导的碳在海洋中储存的过程，并根据专家评估和社区调查确定过程的优先级。专家评估和调查中的高度排名过程都是：对于碱度 - 对碳酸钙产量的高水平理解；对于初级生产 - 资源限制增长，浮游动物过程和浮游植物损失过程；用于呼吸 - 微生物溶解，颗粒特征和粒子类型。此处提供的分析旨在支持针对新过程理解的未来领域或实验室实验，以及旨在实现生物地球化学模型开发的建模工作。
远程生成的Wigner Negativity的分布和量化
wigner否定性作为非经典性的众所周知的指标，在使用连续变量系统的量子计算和仿真中起着至关重要的作用。在辅助模式下，通过适当的非高斯操作对Wigner阴性状态进行条件制备是量子光学实验中的常见程序。是由现实世界量子网络的需求激励的，在这里，我们从定量的角度研究了在多部分方案中Wigner负性的远程创建和分布。通过建立类似于普遍的科夫曼 - 昆杜（Coffman-kundu-Wootter）不平等的一夫一妻制关系，我们表明无法在不同模式之间自由分配wigner否定性的量。此外，对于光子减法，我们提供了一种直观的方法来量化远程生成的wigner否定性。我们的结果为利用Wigner负性作为基于非高斯场景的众多量子信息协议的宝贵资源铺平了道路。
基于深度学习的 MR 脑分割的快速不确定性量化
摘要。量化深度学习模型预测中的不确定性有助于解释它们，从而有助于它们在关键领域的接受。然而，当前的标准方法依赖于多步骤方法，这增加了推理时间和内存成本。在临床常规中，自动预测必须融入临床咨询时间范围，这就需要更快、更有效的不确定性量化方法。在这项工作中，我们提出了一种名为 BEHT 的新模型，并在多发性硬化症 (MS) 患者 T2 加权 FLAIR MRI 序列白质高信号的自动分割任务中对其进行了评估。我们证明，这种方法输出预测不确定性的速度比最先进的蒙特卡洛 Dropout 方法快得多，而且准确度相似，甚至略高。有趣的是，我们的方法区分了两种不同的不确定性来源，即随机不确定性和认知不确定性。
德国：量化工业战略
与构成基准的Quis数据库中的其他十个国家相比，该国注重跨德国的工业政策支出的分配。德国在工业政策上的支出与其他国家不同。在2022年，与基准相比，一方面，一方面的赠款和税收支出和面向出口的金融工具的较低。非出口商的金融工具（主要是贷款）的要高于其他国家。支出的差异主要由绿色支持高于基准，以赠款和税收支出的形式，尤其是金融工具的形式，尤其是贷款。部门工具在德国的政策组合中也发挥着重要作用。最有针对性的部门是制造，能源和运输。德国的技术重点比基准国家更强，尤其是对于主要通过研发赠款支持的绿色技术。中小企业得到了联邦或着陆级发展银行提供的贷款的强烈支持。相反，德国为投资提供的财务支持比基准提供的资金较少，并且专注于技能的工具较少。
量化大脑连接和心跳动态之间耦合的框架：深入了解帕金森病中破坏的网络生理学
图 1 方法流程。（a）计算不同频带（α、β、γ）上随时间变化的 EEG 功率；（b）估计两个 EEG 通道之间的随时间变化的连接。（c）根据 ECG 计算心率变异性序列并估计心脏交感神经-副交感神经活动。（d）通过计算最大信息系数 (MIC) 进行大脑连接 - 心脏耦合估计。通过评估两个时间序列之间的相似性来实现耦合量化，而不管信号的曲率如何。MIC 方法使用如图所示的调整网格分别评估不同段之间的相似性。整体测量结合了整个时间过程中观察到的相似性。ECG，心电图；EEG，脑电图。
Envr E-210可持续性量化研究
课程描述：了解复杂的生态和环境系统的动态以及设计促进其可持续性的政策是一个巨大的挑战，需要精通分析和测量。从业者和决策者都必须能够评估科学研究，认识到研究设计数据解释中的基本陷阱以及上下文相关性。计算建模工具允许对复杂的环境和生态系统进行更动态和准确的预测，尽管模拟输出仅与输入数据的质量一样有效。分析测量场景的完整性至关重要；哪些遗漏和局限性可能会偏向结果，以及人类行为相互作用如何导致场景建模与定量预测有所不同？为了学习这些技能，参加本课程的学生进行了实践练习，以说明一系列测量和建模技术，包括对生态和环境数据以及系统动态建模的统计分析。基于这些方法，技能发展还包括科学写作，批评基本研究文献，谈判环境资源权利以及以非技术语言进行准确传达环境科学。课程活动植根于环境和可持续性科学的核心问题 - 气候变化，人群动态，濒危物种的人口生存能力分析，
在比较短期增强风化研究中量化二氧化碳去除碳去除碳去除碳的方法中的智障风化产品
目前使用各种方法来量化与增强风化（EW）相关的二氧化碳去除（CDR），该方法涉及修改硅酸盐矿物质压碎的土壤。我们的目的是通过补充最近发表的土壤柱实验的结果来为CDR定量的标准化程序做出贡献，其中将压碎的橄榄石，氧化球和albite添加到土壤中，并在土壤中添加了总融合ICP-OES分析碱基阳离子浓度。CDR仅与基于渗滤液的总碱度测量值相当，校正了保留在土壤剖面中的风化产物后，我们将其定义为智障分数。智障分数占风化阳离子的92.7–98.3％，表明至少在我们的短期研究（64天）中，大多数风化产物保留在土壤中。进一步研究了智障风化产物的命运表明，以碳酸盐矿物质（最高34.0％）沉淀或吸附到反应性表面，例如土壤有机物和粘土矿物（最高32.5％）。因此，由于强烈的吸附和/或进一步的矿物降水反应（31.6–92.7％），可能会保留大部分风化产品，这可能对整个时间的CDR进行量化具有潜在的重要意义。我们得出的结论是，基于土壤的质量平衡方法可用于量化风化速率，并可以推断潜在的CDR。但是，仅在考虑到智障分数后才能限制在给定时间和深度间隔内实现的实际CDR。
通过爱因斯坦-波多尔斯基-罗森操纵远程产生的维格纳负性的量化
维格纳负性作为非经典性的著名指标，在连续变量系统的量子计算和模拟中起着至关重要的作用。最近，已经证明爱因斯坦-波多尔斯基-罗森转向是两个远程模式之间产生维格纳负性的先决条件。受现实世界量子网络需求的推动，我们从定量的角度研究了多部分场景中生成的维格纳负性的可共享性。通过建立类似于广义 Co ffiman-Kundu-Wootters 不等式的一夫一妻制关系，我们证明了维格纳负性的量不能在不同模式之间自由分布。此外，对于光子减法（实验实现的主要非高斯运算之一），我们提供了一种量化远程生成的维格纳负性的通用方法。通过这种方法，我们发现高斯可控性和产生的维格纳负性的数量之间没有直接的定量关系。我们的研究结果为利用维格纳负性作为基于非高斯场景的众多量子信息协议的宝贵资源铺平了道路。
量化希望：欧盟视角下的罕见病治疗领域和市场动态
罕见病影响着全球数百万人，尽管影响的人口不多，但却带来了沉重的医疗负担。虽然大约 70% 的罕见病是遗传性的，而且通常始于儿童时期，但诊断速度仍然很慢，只有 5% 的罕见病有获批的治疗方法。联合国强调改善这些患者及其家属获得初级保健（诊断和潜在治疗）的机会。下一代测序 (NGS) 为更早、更准确的诊断带来了希望，有可能带来预防措施和针对性治疗。在本文中，我们探索罕见病的治疗前景，分析正在开发的药物和已经获得欧洲药品管理局 (EMA) 批准的药物。我们区分了具有市场独占权的孤儿药和重新利用的现有药物，这两者都对患者至关重要。通过分析市场规模、细分市场和公开数据，这项综合研究旨在为更好地了解治疗前景和让罕见病患者更广泛地获得知识铺平道路。