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World File Search System量化
量化皮层内微刺激的空间效应
1 杜克大学生物医学工程系，北卡罗来纳州达勒姆 2 杜克大学电气与计算机工程系，北卡罗来纳州达勒姆 3 杜克大学神经生物学系，北卡罗来纳州达勒姆 4 杜克大学神经外科系，北卡罗来纳州达勒姆 5 西北大学生理学系，伊利诺伊州芝加哥 6 西北大学生物医学工程系，伊利诺伊州芝加哥 7 西北大学物理医学与康复系，伊利诺伊州芝加哥 8 芝加哥大学生物生物学与解剖学系，伊利诺伊州芝加哥 9 芝加哥大学计算神经科学委员会，伊利诺伊州芝加哥 10 芝加哥大学神经科学研究所，伊利诺伊州芝加哥 * 通讯作者：Warren M. Grill，博士，杜克大学生物医学工程系 Rm。 1427, Fitzpatrick CIEMAS 101 Science Drive, Campus Box 90281 Durham, NC, 27708, 美国 warren.grill@duke.edu 919 660-5276 电话 919 684-4488 传真
量化脑肿瘤患者的结构连通性
摘要。脑肿瘤的特征是沿着白质区域进行锻炼，对精确治疗提出了重大挑战。安装证据表明，内部肿瘤可能会干扰大脑网络。因此，量化结构连通性具有识别肿瘤侵袭并更准确地分层的肿瘤。基于区域的统计数据（TBSS）被广泛用于测量白质完整性。但是，这种体素的方法不能直接列出大脑区域的连通性。拖拉术是一种纤维跟踪方法，已被广泛用于量化大脑连通性。然而，肿瘤质量的影响偏向于肿瘤上的大脑拖拉术的性能。仍然缺乏量化脑肿瘤患者结构连通性的强大方法。在这里，我们提出了一种可以为脑肿瘤患者提供强大估计的方法。特别是，我们首先在健康受试者中使用拖拉机构建一个无偏的道模板。基于模板中每个沟渠的位置，采用了TBSS的体素投影程序来量化患者的道路连接性。为了进一步改善标准TBSS，我们提出了一种在通过体素特征向量测量的路取向的指导下，提出了一种迭代投影的方法。与常规拖拉方法相比，我们的方法在反映功能相关性方面更为敏感。此外，我们的方法所揭示的网络解剖的不同程度对应于肿瘤组织学的临床先验知识。所提出的方法可以对脑肿瘤患者的结构连通性进行强有力的估计。
量化低分辨率脑成像的效用
由于低领域的MRI技术已被传播到临床环境中，因此重要的是要评估正确诊断和治疗给定疾病所需的图像质量。在对正在进行的随机临床试验的事后分析中，我们评估了降低质量和深度学习增强图像的诊断效用，用于脑积水治疗计划。图像因分辨率，噪声和大脑和CSF之间的对比而降低，并使用深度学习算法增强。将降解和增强的图像均呈现给三个经验丰富的儿科神经外科医生，习惯于在LMIC中工作，以评估脑积水治疗计划中的临床实用性。结果表明，大脑和CSF之间的图像分辨率和对比度与噪声比率预测了有用的脑积水治疗计划的可能性。对于具有128x128分辨率的图像，对比度为2.5的比率具有很高的有用可能性（91％，95％CI 73％至96％； P = 2E-16）。深度学习增强了128x128的图像，其对比度非常低（1.5）和有用的概率较低（23％，95％，95％CI 14％至36％； P = 2E-16）增加了有用的明显可能性的可能性，但会带来明显的有用的可能性，但带来了误导性的误解=误导的误解=误导=误导的误解（cn）的实质性风险（cn）的误解（cn）的误解（cn）的实质性=（cn）的误解（cn）的误解=误导（cn）的误解（cn）的误解（cn）=误导后的误解（cn）。 21％，95％CI 3％至32％；较低的质量图像通常被认为是临床医生可以接受的，这对于计划脑积水治疗可能很有用。使用低质量图像的深度学习增强时，我们发现了误导结构错误的重大风险。这些发现提倡新标准，以评估可接受的图像质量以供临床使用。
Brett Bligh量化重力场的必要性
结合重力和量子一直是基本物理学中的主要未解决问题。已经开发了量子重力理论（字符串理论，循环量子重力等），但是（1）不同学校之间没有一致，并且（2）没有共识，每个人都暗示[可能夸张，但没有太多）。也有彭罗斯（Penrose）和其他未量化引力的崩溃理论。
中微子振荡的量子性量化
摘要 中微子振荡是基本粒子物理中的一个重要物理现象，它的非经典特性可以用Leggett–Garg不等式来揭示，表明它的量子相干性可以在天体物理长度尺度上维持。在本文中，我们通过量子相干性的非局域优势（NAQC）、量子导引和Bell非局域性来研究实验观测到的中微子振荡的量子性度量。从不同的中微子源，分析了不同能量的反应堆和加速器中微子集合，例如大亚湾（0.5 km和1.6 km）和MINOS（735 km）合作。与理论预测相比，用实验表征了两味中微子振荡的NAQC。它随着能量的增加表现出非单调的演化现象。此外，研究发现，NAQC 的量子关联性比量子操纵和贝尔非局域性更强，甚至达到公里量级。因此，对于实现 NAQC 的任意二分中微子味态，它也必须是一个可操纵的贝尔非局域态。该结果可能为中微子振荡在量子信息处理中的进一步应用提供新的见解。
使用触觉量化软材料的杨氏模量……
Zequn Cui, Wensong Wang, Lingling Guo, Zhihua Liu, Pingqiang Cai, Yajing Cui, Ting Wang, Changxian Wang, Ming Zhu, Ying Zhou, Wenyan Liu, Yuanjin Zheng, Guoying Deng*, Chuanlai Xu*, Xiaodong Chen* Dr. Zequn Cui, Zhihua Liu, Pingqiang Cai, Yajing Cui, Ting Wang, Changxian Wang, Ming Zhu, Prof. Xiaodong Chen Innovative Centre for Flexible Devices (iFLEX), Max Planck–NTU Joint Lab for Artificial Senses, School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore. E-mail: chenxd@ntu.edu.sg Dr. Wensong Wang, Prof. Yuanjin Zheng School of Electrical & Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore. Dr. Lingling Guo, Prof. Chuanlai Xu International Joint Research Laboratory for Biointerface and Biodetection, State Key Lab of Food Science and Technology, and School of Food Science and Technology, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu, P. R. China. E-mail: xcl@jiangnan.edu.cn Ying Zhou, Wenyan Liu Nursing Department, Shanghai General Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, P. R. China. Dr. Guoying Deng Trauma & Emergency Center, Shanghai General Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, P. R. China. E-mail: guoying.deng@shgh.cn Keywords: Young's modulus, self-locking, stretchable strain sensors, haptics
量化从运输中的温室气体排放
1.3.2国家一级的几项研究重点关注国家一级的平均影响。 FTA估计，在全国范围内，平均运输系统的平均运输量为0.45 lbs co每乘客英里2，而单占用私人车辆的平均私人车辆为0.96 lbs co 2每位乘客英里（FTA 2010）。 APTA的两项研究已通过以1600万吨（MMT）为等效物（CO 2 E）的流离失所的汽车旅行来避免了排放，而仅产生12 mMT CO 2 E发射（Bailey 2007; Davis and Hale and Hale 2007）。 APTA的早期研究（Shapiro等人 2002）得出了避免避免汽车的排放量的类似估计：每年16.5 mmt的CO 2 E排放。 同时增加土地利用，几乎使这些好处增加了一倍，从而额外节省了30 mmt的排放。 公共利益研究小组的替代估计，将与运输相关的节省在26 MMT（Baxandall等人 2008）。 总之，这些研究的收益范围为每年16至37 MMT。1.3.2国家一级的几项研究重点关注国家一级的平均影响。FTA估计，在全国范围内，平均运输系统的平均运输量为0.45 lbs co每乘客英里2，而单占用私人车辆的平均私人车辆为0.96 lbs co 2每位乘客英里（FTA 2010）。APTA的两项研究已通过以1600万吨（MMT）为等效物（CO 2 E）的流离失所的汽车旅行来避免了排放，而仅产生12 mMT CO 2 E发射（Bailey 2007; Davis and Hale and Hale 2007）。APTA的早期研究（Shapiro等人2002）得出了避免避免汽车的排放量的类似估计：每年16.5 mmt的CO 2 E排放。同时增加土地利用，几乎使这些好处增加了一倍，从而额外节省了30 mmt的排放。公共利益研究小组的替代估计，将与运输相关的节省在26 MMT（Baxandall等人2008）。 总之，这些研究的收益范围为每年16至37 MMT。2008）。总之，这些研究的收益范围为每年16至37 MMT。
通过信息扰乱量化非稳定器
量子技术的出现引起了人们对其提供的计算资源的理论表征的极大关注。量化量子资源的一种方法是使用一类称为魔单调和稳定器熵的函数，然而，对于大型系统而言，这些函数非常难以评估且不切实际。在最近的研究中，建立了信息扰乱、魔单调 mana 和 2-Renyi 稳定器熵之间的基本联系。这种联系简化了魔单调计算，但这类方法仍然会随着量子比特的数量而呈指数级增长。在这项工作中，我们建立了一种对非时间顺序相关器进行采样的方法，该相关器近似于魔单调和 2-Renyi 稳定器熵。我们用数字方式展示了这些采样相关器与量子比特和量子三元系统的不同非稳定器度量之间的关系，并提供了与 2-Renyi 稳定器熵的分析关系。此外，我们提出并模拟了一个协议来测量魔法对于局部汉密尔顿量的时间演化的单调行为。
量化产业战略：丹麦概况
丹麦就业/技能和劳动力支持模式 虽然丹麦在 2020 年就业/技能类别的产业政策支出低于基准（占 GDP 的 0.06% vs GDP 的 0.22%），但其在为工人提供的积极劳动力市场计划 1 上的支出远高于基准（占 GDP 的 1.42% vs GDP 的 0.31%）。这反映了两个主要特点：1) 一些国家可以将 QuIS 范围内的劳工政策和积极的劳动力市场计划视为替代品，2) 丹麦将其就业支持重点放在为弹性保障模式下的工人提供的政策上。事实上，丹麦主要依靠“支持性就业和康复”（占 GDP 的 0.98%）和机构培训（占 GDP 的 0.29%）等政策来提高劳动力的技能水平和劳动力市场参与度。
自动中线移位检测和量化...
摘要 创伤性脑损伤 (TBI) 通常会导致中线移位 (MLS)，这是头部损伤严重程度和预后的关键指标。在过去十年中，使用人工智能 (AI) 技术自动分析头部计算机断层扫描 (CT) 扫描中的 MLS 引起了广泛关注，并有望提高诊断效率和准确性。本综述旨在总结基于 AI 的 TBI 病例 MLS 分析方法的研究现状，确定所采用的方法，评估算法的性能，并得出关于其潜在临床适用性的结论。进行了全面的文献检索，确定了 15 篇不同的出版物。对已确定的文章进行了分析，重点关注使用 AI 技术进行 MLS 检测和量化，包括它们的 AI 算法选择、数据集特征和方法。所综述的文章涵盖了与 MLS 检测和量化相关的各个方面，采用在二维或三维 CT 成像数据集上训练的深度神经网络。数据集大小从 11 名患者的 CT 扫描到 25,000 张 CT 图像不等。AI 算法的性能在准确度、灵敏度和特异性方面表现出差异，灵敏度范围为 70% 到 100%，特异性范围为 73% 到 97.4%。利用深度神经网络的基于 AI 的方法已显示出在 TBI 病例中 MLS 的自动检测和量化方面的潜力。然而，不同的研究人员使用了不同的技术；因此，很难进行批判性比较。需要进一步研究和评估方案的标准化，以确定这些 AI 算法在临床实践中用于 MLS 检测和量化的可靠性和通用性。研究结果强调了 AI 技术在改善 MLS 诊断和指导 TBI 管理临床决策方面的重要性。