要求州和地方各级学前班至 12 年级 (PK-12) 地方教育机构 (LEA)、高等教育以及商业和行业伙伴进行广泛合作,以制定和实施高质量的 CTE 计划和学习计划。 引入综合本地需求评估 (CLNA) 要求,使 CTE 计划与高工资、高技能和/或需求量大的职业保持一致。 加强对 CTE 教师和教职员工队伍的关注,特别是在难以填补的领域。 促进创新实践,以扩大 CTE、职业探索、指导和学术咨询的影响力和范围。 扩大需要服务的特殊人群名单,并要求各州拨出资金招募和服务于 CTE 计划中的这些学生。 将责任转移给各州,以确定绩效衡量标准,包括新的计划质量衡量标准和相关绩效水平,以优化学生的学习成果。
人工智能 (AI) 的快速发展,包括最近的生成形式,正在显著影响我们的生活和工作。作为 IS 研究人员,我们工作的一个关键方面是发表研究文章,同行评审是控制质量的主要手段。虽然关于人工智能是否以及在多大程度上可以取代包括 IS 在内的各个领域的研究人员存在争议,但我们对人工智能如何影响同行评审过程缺乏深入的了解。考虑到提交量大而审阅者资源有限,迫切需要使用人工智能来增强评审过程。与此同时,人工智能的进步也伴随着对人工智能工具引入的偏见及其使用道德问题的担忧,以及幻觉等问题。因此,需要理解的关键问题是:人工智能如何增强和潜在地自动化审查过程,这样做的陷阱是什么,以及对信息系统研究和同行评审实践有何影响。我将在本评论文章中就这些问题发表我的看法。
自然灾害每年造成数十亿美元的损失,社区在应对和恢复的艰巨任务中苦苦挣扎。为此,小型私人飞机和无人机已被部署在受灾地区的航线上收集图像,以便通过众包分析航空摄影。然而,由于原始数据量大,这些图像的背景和顺序在到达工人手中时往往会丢失。在这项工作中,我们探索了在 Amazon Mechanical Turk 上对标记任务进行情境化的影响,通过按飞行收集的顺序为工人提供图像,并向他们显示当前图像在地图上的位置。我们没有发现丢失背景信息会产生负面影响,并发现地图背景对工人的表现有负面影响。这可能表明根据其他标准对图像进行排序可能更有效。
堪萨斯州,俄克拉荷马州,德克萨斯州,华盛顿,科罗拉多州,内布拉斯加州〜200m闲置英亩可用的夏季夏季休息室,可用于粮食生产的气候智能智能赠款赠款遗传学的重点,每英亩的油含量要大得多,比普遍生长的油料中的油脂进食量大得多,•至少要在新西部遗传植物量产生80剂的植物•plant of 80 call•plant of 80 call•plast of plant of plant ploter plant of 80 call•plant of plant of 80 call•二月在7月收获的土地和地面已准备好在9月冬季种植•在闲置的农田大麻上种植非食品油种子作物可能是美国种植的最高产量的非食品农作物!
流域保护区 Hannah Riedl,水质专家 贡献者: 水质规划局标准和建模科 Eric Regensberger,水质模型师 Mike Suplee,水质科学家 流域保护区 Kristy Fortman,前流域保护区主管 Christy Meredith,水质专家 Dean Yashan,水质专家,已退休 标题页照片是苦根河在泉水流量大的情况下的样子。照片中,河岸茂盛的植被稳定了河岸,消散了洪水能量。 蒙大拿州环境质量部水资源保护局 1520 E. Sixth Avenue PO Box 200901 Helena, MT 59620-0901 建议引用:蒙大拿州环境质量部。2022 年。苦根河保护计划草案。蒙大拿州海伦娜:蒙大拿州环境质量部。
入学 YMCA Calgary 认识到儿童保育对家庭很重要,确保高质量的保育安排可能具有挑战性。我们的儿童保育中心由阿尔伯塔省儿童服务中心授权,并遵守每个年龄特定教室注册儿童人数的规定。我们将尽最大努力满足家庭的需求,但无法保证何时有空位,或育儿假后所有儿童都有空位。由于需求量大,我们的儿童保育中心很少提供兼职保育。YMCA Calgary 为每个儿童保育中心保留一份候补名单。有时,候补名单将被视为已满且已满。有关候补名单可用性的详细信息,请访问我们的网站。加入中心的候补名单需支付 25 美元不可退还的费用/儿童。YMCA Calgary 早期教育计划 - 链接
最近,我们发现,经典(热)和量子频率之间的交叉占主导地位的横向场中SK旋转玻璃的关键行为发生在非变化的温度下。这可能在设计量子退火器方面起着重要作用。我们还发现,在SK模型的自旋玻璃相中,在经典的高温占主导地位的经典频道中,较低但有限的温度量子量大圆顶区域。在这种情况下,我们还表明,当通过Ergodic区域执行An-Nealing时,退火时间仍然与系统大小相当独立,而随着系统进入非凝聚区域,它显然随着N的增长而显然开始生长。我们还研究了SK旋转玻璃模型的量子退火,并通过横向和纵向场进行调整。(参考:PRE 92,042107(2015),PRE 97,022146(2018)和IND。J Phys。88:951–955(2014))
2.除非主管当局要求,否则禁止所有军事人员进入上述任何机构或使用其服务。军事人员(无论穿着制服还是便装)如果被发现进入、离开或与任何这些机构开展业务,可能会根据《统一军事司法法典》受到纪律处分。此外,根据官方命令前往另一个军事设施责任区的人员需要联系该设施的武装部队纪律控制委员会或访问该设施的网站,以了解哪些实体禁止军事人员进入。并非所有军事设施都已在其网站上公布了其禁区名单。3.最广泛地传播此信息是为了确保所有军事人员了解并遵守。本通知的副本应通过基地网站、CPAC 和基地新人简报、赫尔伯特场公告进行宣传,并在整个设施的公告板和其他人流量大的地方张贴。4.本备忘录取代了 20 年 6 月 8 日的上一份备忘录(主题相同)。
摘要:未来几代飞行控制系统,例如无人驾驶飞行器 (UAV) 的飞行控制系统,可能会更具适应性和智能性,以应对无人驾驶带来的额外安全性和可靠性要求。高效的故障检测和隔离 (FDI) 系统至关重要,应该能够监控飞机的健康状况。从历史上看,硬件冗余技术已用于检测故障。然而,由于成本高且附加组件质量大,在无人机中复制执行器并不理想。幸运的是,也可以使用分析冗余技术检测飞机执行器故障。在本研究中,设计了一种使用支持向量机 (SVM) 的数据驱动算法。所研究的飞机执行器故障是效率损失 (LOE) 故障。故障检测算法的目的是根据执行器的健康状况将特征向量数据分类为正常或故障类。结果表明,SVM 算法几乎可以立即检测到 LOE 故障,平均准确率为 99%。