标准X9.146量子TLS草案被昵称为增强运输层安全性(TLS)协议以支持NIST PQC算法。安全协议,例如由互联网工程工作组(IETF)开发和管理的各种工作组的TLS,主要依赖金融服务行业。但是,金融服务行业希望早日过渡到PQC算法,而不是较晚,包括银行,商人和第三方金融服务提供商。本届会议介绍了X9.146 X9.146 X9F5 Financial PKI Workgroup正在开发的标准,以及软件工程,用于增强和成功测试此标准在合作的行业供应商中。
近年来,人们对用量子力学语言来制定决策理论的可能性产生了浓厚的兴趣。在书籍 [ 1 – 4 ] 和评论文章 [ 5 – 8 ] 中可以找到大量关于此主题的参考资料。这种兴趣源于经典决策理论 [ 9 ] 无法遵循真实决策者的行为,因此需要开发其他方法。借助量子理论技术,人们有望更好地表征行为决策。有多种使用量子力学来解释意识效应的变体。本评论的目的不是描述现有的变体,因为这需要太多篇幅,可以在引用的文献 [ 1 – 8 ] 中找到,而是对作者及其同事提出的方法进行概述。这种方法被称为 [ 10 ] 量子决策理论 (QDT)。在本综述中,我们仅限于考虑量子决策理论,而不会涉及量子技术其他应用趋势,例如物理学、化学、生物学、经济学和金融学中的量子方法、量子信息处理、量子计算和量子博弈。显然,一篇综述无法合理地描述所有这些领域。尽管量子博弈论与决策理论有相似之处,但量子博弈的标准处理[11-15]与本综述中提出的量子决策理论的主要思想之间存在重要区别。在量子博弈论中,人们通常假设玩家是遵循量子规则的量子设备[16,17]。然而,在量子决策理论[10]的方法中,决策者不一定是量子设备,他们可以是真实的人。QDT 的数学类似于量子测量理论中的数学,其中观察者是经典人类,而观察到的过程则以量子定律为特征。在 QDT 中,量子理论是一种用于描述决策过程的技术语言。量子技术被证明是一种非常方便的工具,可以描述现实的人类决策过程,包括
过去二十年来目睹了对Van-der-Waals(VDW)材料的研究爆炸,这是一类广泛的固体,在该固体中,平面晶体板由VDW部队粘合在一起。通常,这些材料只能将其稀释为几个原子层,甚至可以将其变成单个原子纸,从而意识到其传统散装形式的二维(2D)变体。由于在2000年代初期的单层(1L)的第一次驱动器以来,已经将各种VDW材料隔离并以2D极限进行了隔离和研究,包括金属,宽间隙绝缘子,半导体,半导体,半金属,超级导管,磁性材料,磁性材料,以及更多。[1]中,在这些半金属中,例如石墨烯和2D半导管,通常由VI组VI过渡金属二甲硅烷基(TMDC)代表,在基本凝聚的物理学以及在电子,电子,光电电子技术中以及在基本凝聚的物理学方面创造了令人兴奋的新机会。[2-4]由于光学相互作用和频段结构发生了巨大变化,在从几层到1L极限的过渡中可能发生,因此在2D Light-Matter相互作用和超级超平均光电设备中证明了2D半导体和半米的独特机会。这值得探索其光诱导的物理学,从而导致新型量子现象。2D材料的关键特性之一是增强的电子 - 电子库仑相互作用,其介电筛选和低维度引起。这些相互作用不仅强烈修改平衡频带结构,而且更改了(照片)激发的带构结构。[5],例如,强烈结合的激子[6](由绑定的电子和孔组成),即使在室温下,也要赋予2D半导体的光学响应。这些摘录显示出各种各样的物种,具有不同的自旋,[7] Monma,[8]和电荷[9]影响其光 - 肌电相互作用的频谱,动力学和应用。2D材料的另一个属性是它们能够将其堆放到其他2D材料和基板上,几乎没有约束。[10]这些结构中的层间相互作用促进了一种独特的手段,用于设计异质结构属性和功能,而不是组成材料的材料。[11,12]这些属性包括动量依赖性层
本文提出了一种基于量子计算的算法来解决单图像超分辨率(SISR)问题。SISR 的一个著名经典方法依赖于成熟的逐块稀疏建模。然而,该领域的现状是深度神经网络(DNN)已表现出远超传统方法的效果。不过,量子计算有望很快在机器学习问题中变得越来越突出。因此,在本文中,我们有幸对将量子计算算法应用于 SISR 这一重要的图像增强问题进行了早期探索。在量子计算的两种范式,即通用门量子计算和绝热量子计算(AQC)中,后者已成功应用于实际的计算机视觉问题,其中量子并行性已被利用来有效地解决组合优化问题。本研究展示了如何将量子 SISR 公式化为稀疏编码优化问题,该问题使用通过 D-Wave Leap 平台访问的量子退火器进行求解。所提出的基于 AQC 的算法被证明可以实现比传统模拟更快的速度,同时保持相当的 SISR 精度 1 。
摘要 — 在之前的工作中,我们已经展示了量子力学的基本概念和术语如何与复值量子质量函数的因式分解和边际相关,它们是联合概率质量函数的推广。在本文中,我们利用量子质量函数,讨论了从幺正相互作用和边缘化的角度实现测量。由此可见,经典测量结果严格属于局部模型,即更详细模型的边际。由边缘化产生的经典变量在非边缘化模型中不存在,不同的边缘化可能会产生不兼容的经典变量。这些观察结果由 Frauchiger-Renner 悖论说明,该悖论从量子质量函数的角度进行分析(和解决)。自始至终,本文使用因子图来表示在不同时间点具有多个测量值的量子系统/模型。
在量子计算机上可验证的较低复杂度。然而,量子电路 (QC) 的 QIP 体现仍不清楚,更不用说对 QIP 电路的 (彻底) 评估,特别是在 NISQ 时代的实际环境中,通过混合量子经典管道将 QIP 应用于 ML。在本文中,我们从头开始精心设计 QIP 电路,其复杂性与理论复杂性一致。为了使模拟在经典计算机上易于处理,特别是当它集成在基于梯度的混合 ML 管道中时,我们进一步设计了一种高效的模拟方案,直接模拟输出状态。实验表明,与之前的电路模拟器相比,该方案将模拟速度提高了 68k 倍以上。这使我们能够对典型的机器学习任务进行实证评估,从通过神经网络的监督和自监督学习到 K 均值聚类。结果表明,在量子比特足够的情况下,典型量子机制带来的计算误差一般不会对最终的数值结果产生太大影响。然而,某些任务(例如 K-Means 中的排序)可能对量子噪声更加敏感。
量子信息挑战研究所 (CIQC) 是美国国家科学基金会根据《国家量子倡议法案》 (NQI) 建立的五个量子飞跃挑战研究所 (QLCI) 之一。按照 NQI 的设想,CIQC 是一个学术机构,以研究型大学网络为基础。我们开展量子信息科学和工程方面的前沿研究,旨在推动量子计算机科学的发展,利用量子信息科学理解自然现象,开发量子信息科学的新平台和应用。CIQC 支持本科生、研究生、博士后研究员和教职研究员组成的社区。我们创建了开放论坛,例如校园级聚会、科学研讨会、研究生学校、理论量子计算机科学在线研讨会以及为期数周的计算机科学和数学研究驻留计划。我们的社区和我们赞助的活动面向整个教育和研究界,不分国籍。反过来,这些活动也吸引了一些最优秀的科学家,包括正在接受培训的科学家和成熟的科学家,来到我们的研究所和我们所在的大学。
量子计算 (QC) 的出现提供了一种全新的计算范式,它利用量子机制的原理,有望以指数级加速特定问题的解决,同时显著减少数据存储空间等资源的消耗 [ 12 , 25 , 31 , 36 ]。直观地说,量子系统可以呈现混合状态,本质上是同时存在于几种纯状态,利用这一事实,可以同时对所有这些状态进行计算。这种效应称为量子并行性,它将量子计算机与只能执行顺序计算的经典计算机区分开来 [ 28 ]。绝热量子计算 (AQC) 是 QC 的一个子领域,它已成为一种很有前途的方法,可以在经典计算机上近似解决众所周知的组合问题,比如 NP 难题 [ 21 , 22 ]。 AQC 优化算法通常解决的问题类别之一是所谓的二次无约束二元优化 (QUBO) 问题,其形式为
逻辑系统与模型系摘要:本文讨论了量子力学实际上解决的问题。其观点表明,在理解问题时忽略了时间及其过程的关键环节。量子力学历史的常见解释认为离散性仅在普朗克尺度上,而在宏观尺度上则转变为连续性甚至平滑性。这种方法充满了一系列看似悖论的悖论。它表明,量子力学的当前数学形式主义仅与其表面上已知的问题部分相关。本文接受的恰恰相反:数学解决方案是绝对相关的,并作为公理基础,从中推导出真实但隐藏的问题。波粒二象性、希尔伯特空间、量子力学的概率和多世界解释、量子信息和薛定谔方程都包括在该基础中。薛定谔方程被理解为能量守恒定律对过去、现在和未来时刻的推广。由此推导出的量子力学的现实问题是:“描述任何物理变化(包括任何机械运动)中时间进程的普遍规律是什么?” 关键词:能量守恒定律;希尔伯特空间;量子力学的多世界诠释;过去、现在和未来;量子力学的概率诠释;量子信息;薛定谔方程;时间;波粒二象性
1。简介:attosond Electron动力学,Petahertz光电子和量子力学中的“损失时间”的问题370 2。量子力学中的严重问题:量子跳跃,不确定性关系和Pauli定理371 2.1 Bohr的理论,量子跳跃和时间测量的不确定性; 2.2 Pauli的定理3。量子力学中的时间面孔372 3.1内部和外部时间; 3.2作为量子可观察的时间和时间操作员; 3.3延迟时间4。mandelstam±tamm不确定性关系374 5。量子保真度和量子速度限制375 6。能量±时间不确定性,与时间有关的汉密尔顿人375 7。激光驱动的量子动力学376 8。不确定性关系和电子动力学的速度限制376 9。Keldysh参数和光电子的Petahertz极限378 10。mandelstam±Tamm的不确定性关系和量子进化的信息几何度量379 10.1量子演化的几何形状; 10.2量子保真度和渔民信息; 10.3不确定性关系和cram er±rao绑定11。量子速度极限的非量化性质381 12。热力学不确定性限制382 12.1信息指标和热力学不确定性; 12.2膜蛋白温度阈值的热力学极限13。结论383参考383