用户已经开发了一种具有特定计算重的子例程的模式识别算法。为了优化运行时间和结果,用户希望在不公开的情况下在Quantum计算机上运行其算法的一部分。该算法的其余部分是用经常使用的经典编程语言编程的,并且在经典的云(或超级计算机)上运行。仅在其余算法中需要Quantum-Subroutine的结果。用户可以在新一代量子计算机上运行该软件,混合量子和经典计算设施,也可以通过在可用资源上分发软件来优化软件的调查。在这两种情况下,用户都不想处理最合适的计算资源组合。用户希望取得与业务相关的结果,同时要注意维护该软件的总体成本,从而最大限度地影响其竞争优势。
量子技术的研究涵盖了多个学科:物理,计算机科学,工程和数学。本手稿的目的是为以量子计算和量子资金为中心的经济学家为这一新兴领域提供可访问的介绍。我们分三个步骤进行。首先,我们讨论了量子计算和量子通信中的基本概念,假设有线性代数和统计数据,但没有计算机科学或物理学。这涵盖了基本主题,例如Qubits,叠加,纠缠,量子电路,甲骨文和无关定理。第二,我们提供了量子货币的概述,这是量子通信文献的早期发明,最近在实验环境中部分促进了量子通信文献。量子货币的一种形式是实物现金的隐私和匿名性,即在不参与第三方的情况下进行交易的选择,以及借记卡付款的效率和便利性。无法与任何其他形式的金钱结合实现此类功能。最后,我们回顾了用于解决和估计经济模型的算法已识别的所有现有量子加速。这包括函数近似,线性系统分析,蒙特卡洛模拟,矩阵倒置,主成分分析,线性回归,插值,数值差异和真实的随机数生成。我们还讨论了实现量子加速的困难,并就量子计算可实现的误解发表了评论。