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使用对比增强超声成像的颈动脉粥样硬化斑块新血管化的定量表征：可行性研究
摘要简介：对比增强超声（CEU）是一种用于评估laplaque Neovanculination（IPN）的体内成像工具（IPN），是易感动脉粥样硬化斑块的越来越多研究的标志物。本研究旨在评估使用CEU量化颈动脉IPN的可行性，并识别和表征颈动脉斑块中的新血管造成。医院的道德委员会批准了这项研究，并在检查前从所有患者那里获得了知情的CEU的知情个人同意。材料和方法：在CEUS上研究了71名颈动脉粥样硬化斑块（95张斑块）的患者。通过视觉解释和定量分析评估了斑块中的对比度增强。在3点尺度上对新血管内化（IPN）测试进行了分级。使用专用软件进行CEUS图像分析对IPN进行量化。结果：发现具有不同类型的回声的斑块的CEU定量参数显着不同。定量参数在软，硬和混合斑块中也有所不同。发现使用CEU的颈动脉IPN定量可行。根据CEU测得的定量参数为不同回声类型的颈动脉IPN提供了多个参考。这可以帮助识别和监测不稳定的动脉粥样硬化斑块。结论：CEU有可能成为临床应用中的重要工具，特别是用于诊断颈动脉粥样硬化斑块的特征和脆弱性。关键词：动脉粥样硬化，动脉粥样硬化斑块，对比增强的超声，对比敏感性，新生血管造成的动脉粥样硬化的特征是由于脂质和钙形成斑块引起的动脉的限制，这些动脉和钙形成的斑块会阻碍氧化型的正常流动，例如氧气流动，例如，造成了氧化型的含量 cardi> cardi> cardial fight of Cardi> cardi> cardi> cardi> cardi>
2月 - 大脑故事和弹性量表范围框架
Learn the key metaphors of the Brain Story used to educate the public on the importance of brain development and early experiences in lifelong health outcomes Explore how embedding the Brain Story knowledge in community promotes systems change in policy and practice See how the Resilience Scale can be used in practice for individuals, organizations, and communities to visualize resilience and measure changes over time Learn about work being done in Alberta to evaluate resilience in communities Speakers: Nancy Mannix, Chair和Palix基金会的赞助人。自成立以来，帕利克斯基金会（Palix Foundation）与艾伯塔省和美国的土著观众有意合作，将大脑故事栩栩如生，包括大脑故事教师，White Bison Inc.的创始人兼总裁Don Coyhis。
引用 Schepman, A., & Rodway, P. (2023)。《对人工智能的一般态度量表 (GAAIS)：确认性验证以及与个性、企业不信任和一般信任的关联》。《国际人机交互杂志》，39(13)，2724-2741。https:// doi.org/10.1080/10447318.2022.2085400
摘要 个人心理相关因素可能预测人们对人工智能 (AI) 的接受程度，本文对此进行了研究。研究 1 报告了对人工智能总体态度量表 (GAAIS) 的确认性验证，此前已在其他地方进行了初步验证。验证性因子分析证实了双因素结构（积极、消极），并显示出与相关量表的良好收敛和发散效度。研究 2 测试了心理因素（五大人格特质、企业不信任和一般信任）是否能预测对 AI 的态度。内向者总体上对 AI 的态度更为积极，可能是因为他们欣赏算法。尽责性和随和性与对 AI 消极方面的宽容态度有关。企业不信任程度越高，总体上对 AI 的态度就越消极，而一般信任程度越高，对 AI 的好处的看法就越积极。普遍信任与企业不信任之间的分离可能反映了公众对人工智能利弊的归因。结果与理论和先前的发现相关。
流量表兼容性矩阵
ethermeter®，Signalerizer™，themeterDisplay™兼容性矩阵1。脉冲型仪表和以乙体主题display™和Signalizer™的设计旨在专门接口到绝对编码器型仪表。然而，尽管主要专为绝对编码器型仪表设计，但Ethermeter®也为许多基于脉冲的仪表提供了仪表读取支持。因此，可以将脉冲表信号连接到以醚仪表输入通道的（或两者）。脉冲处理技术允许以太仪从基于非编码器的仪表收集电表总计和流量数据。常见的例子包括石油和化学仪，商业和工业天然气表，量校正量等。当以醚处理基于脉冲的仪表时，总计和流量率数据将从与基于编码器的仪表中使用的相同Modbus和Rockwell兼容的内存寄存器存储和传输。因此，无论将哪种类型的仪表连接到欲望术计（编码器与脉冲），连接的SCADA系统的总体化和流数据的收集都是相同的。由于可用的脉冲型仪表大量，因此我们无法提供完全兼容的脉冲型仪表制造和型号的详尽列表。相反，我们指定可接受的脉搏型技术，其中仅包括以下类型：•机械干触点•固态干触点•开放式收集器输入
技术里斯本 - 分类量表 - 分级系统
信用单位学生工作单位与欧洲信用转移和累积系统相对应）。全职工作年度对应于60个ECTS学分，考虑到1680年的年度工作时间总数。ECTS信用额将对应于28小时的工作（包括面对面的活动，评估和自动工作）。
平衡量表：面对巴基斯坦的核战略...
6 Ajey Lele，“国防和破坏性技术”，《军事与安全的破坏性技术》，编辑。 Ajey Lele（新加坡：Springer，2019年），29–42，https：//doi.org/10.1007/978-981-13-3384-2_2。6 Ajey Lele，“国防和破坏性技术”，《军事与安全的破坏性技术》，编辑。Ajey Lele（新加坡：Springer，2019年），29–42，https：//doi.org/10.1007/978-981-13-3384-2_2。Ajey Lele（新加坡：Springer，2019年），29–42，https：//doi.org/10.1007/978-981-13-3384-2_2。
colbert-xm：零击的多语言信息检索的模块化多矢量表示模型
最先进的神经检索者主要关注英语等高源语言，这阻碍了他们在涉及其他语言的检索中采用。当前通过杠杆化的多语言审计语言模式，可以证明缺乏非英语语言的高质量标记数据。但是，这些模型需要多种语言的大量特定于任务特定的微调，通常在训练阶段的语料库中以最少的反映语言表现较差，以在培训阶段之后结合新语言。在这项工作中，我们提出了一个新颖的模块化检索模型，该模型从单个高资源语言的丰富数据中学习，并有效地转移到各种语言，从而消除了对语言特定标记的数据的需求。我们的模型Colbert-XM展示了与现有的最新的多语言检索器相对的性能，这些猎犬在更广泛的数据集中以各种语言进行了培训。进一步的分析表明，我们的模块化方法具有高度的数据效率，有效地适应了分布数据，并大大减少了能耗和碳排放。通过证明其在零拍摄的Sce-Narios中的熟练程度，Colbert-XM标志着向更可持续和包容的检索系统的转变，从而使有效的信息可以使用多种语言获得。我们将公开发布社区的代码和模型。
2024 年 10 月预计圣玛丽斯河流量表 (cms)
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