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智利的“大脑故事”和“韧性量表”框架
10 月，AFWI 应智利圣地亚哥 Soymás 基金会的邀请，在其关于大脑、贫困和早期创伤：从神经科学到心理社会干预的国际研讨会上介绍了大脑故事和复原力量表框架。研讨会与智利天主教大学神经科学跨学科中心合作，汇集了来自卫生、教育、司法和研究领域的 150 多名与会者，探讨了可能影响弱势儿童和青少年大脑发育以及情感和社会学习的因素。
rubrik nas云直接用于IBM频谱量表（GPFS）
IBM频谱量表（GPFS）为世界上一些最苛刻的计算环境提供动力，从而在数千个节点上管理多核数据集，以进行关键任务 - 关键任务操作。从开创性的研究和金融交易到敏感的医疗保健记录，组织信任GPFS可以满足其高性能计算需求。这些环境可以存储大量敏感的研究数据，个人身份信息以及需要保护的知识产权。虽然GPFS在高性能数据访问和管理方面擅长，但这些环境面临着一个关键的挑战：保护高度敏感信息的大量量。
对从培养皿到患者到人群的微生物学的年度审查：驱动抗生素耐药性的量表和进化机制
应对抗生素耐药性造成的挑战需要了解其进化背后的机制。与任何进化过程一样，抗菌耐药性（AMR）的进化是由细菌种群中的基本变化和作用于其作用的选择性压力所驱动的。重要的是，选择和变异都取决于考虑抗性演化的规模（从单个患者内的进化到宿主人群水平）。实验室实验已经对抗生素耐药性演化的机制产生了基本见解，但现在整个基因组测序的技术进步如今，现在可以探测实验室以外的抗生素耐药性演变，并直接记录了单个患者和宿主群体和宿主种群。在这里，我们回顾了在每个量表中驱动抗生素耐药性的进化力，在我们当前对AMR进化的理解中的高光差距，并讨论了进化引导的干预措施的未来步骤。
CO ORRORROSION和ND量表
引言腐蚀和尺度抑制剂是功能性化学物质，以防止腐蚀故障，技术效率损失，停机时间和意外的维护成本。它们在各种环境条件下已经在低浓度下已经有效，可以在水性和非水性培养基中使用。应用包括石油和天然气生产和运输，能源生产和分配，金属材料（特别是钢）的生产以及许多其他技术分支。今天使用抑制剂是为了确保植物和装置的完整性，安全性，可持续性和效率，并确定保护工业资产的智能解决方案。选择适当的化学物质或功能物质混合物不是“黑魔法”，但具有合理的科学基础。该课程总结了当今的理论，测试和应用腐蚀和规模抑制剂的知识。重点是在某些技术领域的应用和环境方面的讨论中的应用。在解释了欧洲覆盖范围内的抑制剂化学物质的注册后（r的估计，估计，对emicals的限制和限制），将讨论哪些化学物质将来将在未来的哪些化学物质中保留在环境中的列表中，而哪些策略以及哪些策略是无需选择的，而不是友好的，而是友好的友好型。在这种情况下，基于天然产物的“绿色抑制剂”的炒作将严重引起人们的注意。总体而言，该课程的目的是提供足够的信息，以使课程参与者有效解决抑制剂问题。
净计量表格和净计量应用...
Domingo S. Santiago，Jr. 项目主管/代理总经理 西内格罗斯电力合作社 (NOCECO) 西内格罗斯省，卡班卡兰市 净计量申请意向书 亲爱的 Santiago 先生， 您好！ 这封信确认我打算根据共和国法案 9513 或 2008 年可再生能源法案申请净计量。就此而言，我们希望根据能源监管委员会提供的准则索取必要的申请表并支付所需的费用。 项目详情如下： 所有者： 地址： NOCECO 帐号： 联系电话： 电子邮件地址： 系统类型： 系统规模： 逆变器型号： 模块： 申请准备好后，我们允许 NOCECO 进行配电影响研究并在客户住所或项目所在地进行最终检查。如有疑问和需要澄清，请随时与我联系。此致， 收件者：___________________ 收到日期：_________________
帝国迷幻预测量表的验证
背景。获得迷幻药物正在自由化，但反应是高度无法预测的。因此，必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”（IPP），这是一项简短，广泛适用的前瞻性措施，旨在预测精神经验的显着维度。方法。使用四个独立的数据集，其中IPP被前瞻性地完成 - 两项在线调查“自然主义”使用（n = 741，n = 836）和两个受控的管理数据集（n = 30，n = 28） - 我们进行了因子分析，回归，回归和相关分析，以评估构造，预测性和预测性，预测性和收敛性的有效性。结果。我们的方法产生了一个9个项目量表，具有良好的内部一致性（Cronbach'sα= 0.8），其中包含三个因素：设置，融洽和意图。IPP大大提出了“神秘”，“挑战”和“情感突破”的经历。在受控的管理数据集（n = 28）中，发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40％的差异，而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16％差异。在另一个（n = 30）中，融洽关系与情感突破有关，解释了9％的差异。结论。在一起，这些数据表明，IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的相关特征。我们希望这个简短的9个项目量表将被广泛采用，以改善对受控设置及其他地区的迷幻准备的知识。
传感器检测到的低血糖和患者报告的低血糖与1型患者和胰岛素治疗的2型糖尿病之间的关系：低量表研究
1。心血管和代谢医学与科学学院糖尿病系，生命科学与医学学院，伦敦国王学院，英国伦敦国王学院2。医学与科学，以患者为中心的药物开发，Novo Nordisk A/S，Søborg，丹麦3.南部丹麦大学心理学系，丹麦丹麦4.数据科学，丹麦索伯格Novo Nordisk A/S药物计量学系5。格拉兹医科大学，内分泌与糖尿病学系，奥地利格拉兹6。荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心内科部7。哥本哈根大学医院内分泌与肾脏科学系 - 北西兰北西兰，丹麦Hillerød，8。Carim Carim School for Carsiancassy疾病，马斯特里赫特大学，马斯特里奇特，荷兰9。哥本哈根大学临床医学研究所，丹麦哥本哈根10.Steno糖尿病中心哥本哈根，Herlev，丹麦11.系统医学，英国邓迪大学医学院12.法国蒙彼利埃大学医院内分泌和糖尿病系13。功能基因组学研究所，蒙彼利埃大学，CNRS，Inserm，Montpellier，法国14。英国谢菲尔德大学医学与人口健康学院临床医学司，英国谢菲尔德英国谢菲尔德大学医学与人口健康学院临床医学司，英国谢菲尔德
AI 午餐与学习_10 月 18 日_AI 评估量表 (AIAS)
Perkins 等人 (2024) 开发的人工智能评估量表 (AIAS) 提供了一个灵活的框架，可将 GenAI 纳入教育评估，同时促进学术诚信和道德使用这些技术。它包括提交的评估中允许的五个 AI 使用级别，从“无 AI”到“AI 探索”，使教育工作者能够设计侧重于需要人工输入和批判性思维领域的评估。本次演讲将探讨尝试使用基于检测的方法来处理评估中 GenAI 的使用所面临的挑战，介绍 AIAS 作为一种可能的替代方案，并讨论英国大学越南分校 (BUV) 的 AIAS 试点研究的结果，该研究已证明在减少不当行为和支持学生参与和成绩方面具有显着优势。副教授 Mike Perkins
基于图的扩散模型，用于使用不规则几何量的热量量表中的快速淋浴模型
仿真在解释大型强子对撞机（LHC）实验的碰撞数据以及与理论预测的测试对齐中起着至关重要的作用。在模拟碰撞数据中所带来的独特挑战，包括高维特征空间和缺乏可拖动的可能性模型，启发了一系列深度学习解决方案[1,2]。特别是，对于模拟检测器中的粒子相互作用，核心挑战是有限的计算资源，以对热量计中的粒子阵雨建模所需的极端细节主导。在这里，基于Geant 4 [3 - 5]的蒙特卡洛模拟的传统方法是强大但资源高度的 - 占据了地图集模拟链中最大的时间[6]。在未来的高光度LHC运行中，热量计模拟将需要应对更高的数据速率，从而可能成为物理分析的限制因素，而在该领域没有显着进展[7]。为了大大加快热量计模拟的速度，已经采取了许多努力。虽然快速的淋浴模型已成功部署在LHC实验[8,9]中，但准确性却有限。最近，深层生成模型的出现导致了它们的广泛流行和解决这项任务的潜力。应用于量热计的第一个生成模型
car-t慢病毒矢量表达测试，身份和纯度...
细胞和基因疗法（CGT）具有为迄今无法进行的疾病提供治疗和潜在治疗的潜力。制造这些疗法（例如TCR和CAR-T细胞），包括选择开始种群，细胞激活，转导，膨胀以及填充和填充和填充和完成产品的疗法。质量控制是制造业的重要方面。过程控制过程密切监视生产过程，而发行测试评估最终产品所需的质量。CAR-T细胞治疗产品的质量控制测试包括针对身份和纯度的测试。一种用于测试身份和纯度的公认技术是流式细胞术，它评估了最终产物中T细胞含量和靶受体表达。质量控制测试必须遵守法规和准则，以确保测试适合目的并适合CGT制造阶段。此外，应该考虑进行测试的时间约束，因为患者可能迫切需要治疗。