这项研究重点是利用生成AI来开发学习内容以满足每个学习者的要求。这项研究将证明使用AI创建的内容的结果在增强学生的兴趣,欲望和表现与传统学习的相反。一项定性研究涉及采访AI的教育者和开发人员,以了解他们对教育生成性AI的经验和看法,而定量研究涉及学生的绩效数据,以确定AI产生的内容的有效性。PA-还探讨了AI在学习中集成的道德和隐私问题,并为这些问题提供解决方案。为了将AI生成的学习材料与传统学习材料的效率进行比较,该研究设计了一项关于学生在面向对象的编程(OOP)课程中表现的定量比较研究。该课程分为两个平等的独立评估;教授上传了AI生成的内容,例如课程的标题,所教授的内容以及每个班级的学习成果。lms与OpenAI API集成在一起,以编写与前面定义的学习目标一致的内容。从两个评估中获得的学生的表现数据用于确定使用AI生成的内容对学生学习的影响。结果表明,尽管学生在应用AI创建的研究材料后,学生的考试成绩和成绩提高,但其中一些人并未从中受益。这些是某些效果表明,必须考虑诸如学生兴趣,他们的先前知识 -
抽象锂 - 硫(Li - S)电池被认为是锂离子电池的有希望的下一代替代品,由于其高能量密度,用于储能系统。然而,尚未解决的几个挑战,例如导致电池自放电的多氧化还原航天飞机。在本文中,我们探讨了聚合物蚀刻离子轨膜作为LI - S电池中的分离器的使用,以减轻氧化还原班车的效果。与商业分离器相比,它们的独特优势在于它们非常狭窄的孔径分布,并且有可能以独立的方式量身定制和优化纳米孔的密度,几何形状和直径。直径在22到198 nm之间的各种聚对邻苯二甲酸酯膜,并且成功地整合到Li - S Coin细胞中。据报道的库仑效率高达97%,容量较小,为使用量身定制的膜在Li - S电池中的多氧化氧化还原航天飞机开辟了一条途径。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2024年8月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.19.608611 doi:Biorxiv Preprint
1 计算机软件工程硕士,美国马萨诸塞州东北大学 2 计算机软件工程硕士,美国马萨诸塞州东北大学 摘要 本文探讨了生成人工智能 (GenAI) 在增强各个行业购物体验方面的变革性作用。我们深入研究了 GenAI 如何个性化交互、提供动态定价和生成定制的产品推荐,从而显著提高客户满意度和运营效率。该研究通过实际案例研究强调了 GenAI 在零售业的巨大优势,同时解决了与其实施相关的挑战,包括隐私、数据安全和道德问题。该研究强调了 GenAI 彻底改变电子商务的潜力,并提出了未来研究的领域,例如扩展 GenAI 应用以实现更准确的视觉产品展示、探索跨行业应用以及研究对消费者行为的长期影响。本文为将 GenAI 整合到零售业的对话做出了贡献,深入了解了其当前的成功之处并探索了创新进步的途径。
在纳米级级别修改和设计材料。基于远程医疗的技术使创建极其敏感和专注的诊断工具是可能的,以增强更好的诊断能力。5,6纳米级传感器和成像工具使早期生物标志物检测成为可能,从而实现了早期的疾病诊断和更好的诊断精度。纳米结构可用于成像程序,例如MRI,CT扫描和分子成像,因为它们的能力是针对特定细胞或区域进行精确靶向的。有针对性的药物输送是远程医疗领域中探索最多的区域。可以包装药物并将其运输到目标部位,并可以直接释放到目标细胞或组织,克服障碍物并最大程度地减少不良影响。有针对性的药物输送方法增加治疗
Sourdough Technology以其在改善质地,风味和主要是小麦和基于黑麦的面包的质量中的作用而闻名。然而,几乎没有报道它在改善全谷物面包中的用途,尤其是关于风味形成,这是一种主要的消费者驱动力。这项研究研究了不同乳酸细菌和酵母启动器联盟对100%燕麦面包的质地和风味所获得的酸面团的影响。选择了四个不同的联盟以获得四个燕麦酸面团,这些燕麦面团经过分析以评估由于不同的发酵代谢而导致的主要特征。酸面团以30%的面团重量添加到面包中。面包质量是通过硬度和体积测量的技术监测的。酸面包较柔软,特异性较高。通过训练有素的面板在感觉实验室条件下评估了酸面团和面包的感觉曲线,并通过HS-SPME-GC-MS分析了挥发性曲线。对于大多数属性,酸面团的强度高于未经处理的对照,尤其是有关酸香气和风味属性。酸面包的强度高于对照面包的酸醋风味和总气味强度,此外,它们的挥发性更高。我们的结果证实,酸味添加可以导致增强的风味,此外,它表明使用不同的乳酸细菌和酵母菌菌株的伴侣会导致质地的改善,并改变了全痛面包的感觉。
超越产品作为盟友,深入了解生物治疗开发的挑战,我们被驱动以完善帮助您提供下一代药物以更快地推销市场的技术。您在每一步都获得了基础并推进科学。Thermo Fisher Scientific还为您提供了我们数十年来策划的卓越服务和应用专业知识。通过充分利用Thermo Scientific Workflow解决方案,您可以将重点放在需要的位置,从而产生积极的影响。
Ref1 0 1,6-HDA 4 \ 2 86 4583.57 54.61 122 5.17 2,2±0,1 79±3 4.6±0,2 ER1 10 1,6-HDA 4 \ 2 91 3437.72 99 4104.29 28.96 108 2.74 2,3±0,1 81±5 4.4±0,2 ER3 30 1,6-HDA 4 \ 2 101 3917.81 25.67 108 108 25.67 108 2.43 2,4±0,1 86±0,1 86±4 4.2±4 4.2±0,2 Ref2 Ref2 Ref2 re 1,9±0,1 61±2 10.2±0,9 ER4 10 Jeff D230 4 \ 2 83 3291.53 17.75 86 1.68 2,0±0,1 66±2 9.6±2 9.6±0,6±0,6 ER5 20 JEFF D230 JEFF D230 JEFF D230 4 \ 2 83 3766.11 16.11 16.45 90 1.56 2,56.56 2,56.56 2,56 2,56 2,56 2.56 2.56 2.56 2,56 2.56 2.56 2.56 2±3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2.56 2±3 3 3.30±3 3 3 3 3.30±3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2±3 3 3.30±3 3 3.30 @ 0,7 ER6 30 Jeff D230 4 \ 2 80 3522.14 15.90 88 1.51 2,5±0,1 81±4 5.3±0,2 Ref3 0 Jeff D400 4 \ 2 48 3267.29 3260.82 15.00 50 1.42 1,8 ± 0,1 55 ± 2 15.9 ± 0,7 ER8 20 Jeff D400 4\2 58 3798.01 19.48 53 1.85 2,1 ± 0,1 60 ± 3 12.0 ± 0,9 ER9 30 Jeff D400 4\2 55 3934.80 22.86 54 2.17 2,2 ±0,2 76±3 10.2±0,7 Ref4 0 Jeff D230 3 \ 2 53 3661.35 10.33 60 0.98 1,8±0,1 57±2 15.4±0,8 ER10 10 JEFF D230 3 D230 3\2 60 3702.08 13.98 63 1.32 2,2 ± 0,1 66 ± 3 7.7 ± 0,6 ER12 30 Jeff D230 3\2 63 3975.90 14.14 68 1.34 2,3 ± 0,1 76 ± 3 4.5 ± 0,1 Ref5 0 Jeff D230 2\2 34 3336.79 1.86 46 0.18 1,0 ± 0,1 28 ± 1 89.2 ± 5,0 ER13 10 Jeff D230 2\2 33 3555.24 2.87 50 0.27 1,3 ± 0,1 34 ± 1 26.9 ± 0,9 ER14 20 Jeff D230 2\2 34 3795.32 4.95 52 0.47 1,6 ± 0,1 48 ± 1 13.4±0,9 ER15 30 Jeff D230 2 \ 2 39 4341.30 7.65 54 0.72 2,0±0,1 63±2 6.6±0,4
MoBiTec GmbH pCasPP P. polymyxa 基因组编辑载体 本研究 pCasPP-pepFsg1 pepF 靶向敲除质粒不提供修复模板 本研究 pCasPP-pepFsg1-harms pepF 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-pepFsg2-harms pepF 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-pepF-harms 未靶向的 pCasPP 衍生物携带 pepF 同源区 本研究 pCasPP-pepCsg1-harms pepC 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-pepCsg2-harms pepC 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-pepJsg1-harms pepJ 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-pepJsg2-harms pepJ 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-ugdH1sg1-harms ugdH1 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-ugdH1sg2-harms ugdH1 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-manCsg1-harms manC 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-manCsg2-harms manC 靶向敲除质粒提供修复模板 本研究 pCasPP-clugBlock-harms 多重 pCasPP 变体,同时靶向两个不同位点,用于敲除 18 kb 片段;提供同源区域
摘要:本文介绍了高度非线性玻璃玻璃蜂窝光子晶体纤维(FGH-PCF),波长为1550 nm。PCF独特的蜂窝晶格结构,结合Flint玻璃的非线性功能,可实现广泛的非线性光学应用。为了调整PCF的分散和非线性效应,使用了数值模拟和优化方法。为了达到最高性能,仔细调节制造程序。的色散值-436.6 pS/(Nm.km),用于X极化和-448.1 PS/(NM.KM)的<448.1 ps/(nm.km)。PCF显示出2.289 dB/ cm(X极化)和4.935 dB/ cm(y极化)的低约束损失,以及2.202×10 -3的双重双重损失。PCF测量558.8和547.9 W -1 km -1