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ce jin（款项付款）
[19] Shyan Akmal，Lijie Chen，Ce Jin，Malvika Raj和Ryan Williams。改进了Merlin-Arthur方案，用于细粒复杂性中的中心问题。算法，85（8）：2395–2426，2023。会议版本在理论计算机科学会议（ITCS 2022）的第13届创新会议录中，第3：1-3：25
高档名优绿茶柔性采摘指研制 - 金小俊
传感器与微系统 第 ４４ 卷 殊形状的刀片完成剪切，采摘成功率达 ９７ ． ３６ ％ 。进一步 设计了一种提拉断梗的机械手，舵机带动主动手指和从动 手指转动，将茶梗折弯并拉断，采摘成功率为 ７４ ． ３ ％ 。华 中农业大学 ［ ６ ］ 设计了一种结构为曲柄滑块剪切机构的末 端执行器，通过刀片闭合将鲜叶掐断，利用真空装置将剪切 后的茶叶吸入容纳箱。四川农业大学 ［ ７ ］ 设计了一种可夹 提式采摘茶叶嫩梢的末端执行器，通过预设夹持力使夹持 件夹断嫩梢叶柄，对一芽一叶和一芽两叶都达到较高的采 摘率。纵观现有大宗茶采摘末端执行器的结构和特点，多 以刀片切割的方式作为采摘原理，无法保证芽叶的完整，这 将在很大程度上降低茶叶的品质，不能用于高档名优绿茶 采摘。南京林业大学 ［ ８～１２ ］ 基于机器视觉、颜色特征、并联 机器人等技术，研发了对新梢有选择性采摘的机器人，研制 了一种气动采摘指，设置固定阈值，确定采摘指夹持嫩芽时 的闭合间隙，通过提拉动作完成采摘，成功率达到 ９０ ％ 。 由于自然生长的新梢枝条粗细不一，夹持时的夹持力波动 较大，会存在打滑或夹断现象。 针对现有采茶末端执行器导致嫩芽完整性的不足，本 文设计了一种柔性可感知的仿生采摘指作为采茶机器人的 末端执行器，模仿人工“提手采”的动作，通过固定和提拉 动作实现嫩芽采摘，并增加夹持力测量电路，在夹持过程中 检测夹持力，提高采摘成功率。
数据红利：推动生成式人工智能
第二个优先事项是确定需要对数据架构进行哪些升级才能满足高价值用例的要求。这里的关键问题是如何经济高效地管理和扩展支持生成性 AI 用例的数据和信息集成。如果管理不当，系统可能会因大量数据计算活动而承受过大压力，或者团队进行一次性集成，从而增加复杂性和技术债务。这些问题因企业的云配置而变得更加复杂，这意味着 CDO 必须与 IT 领导层密切合作，以确定计算、网络和服务使用成本。
利用人口变化带来的经济红利
劳动年龄人口数量增加有助于提高劳动力参与率，推动经济增长和生产率提高。这一群体的个人往往也能够以更高的速度积累储蓄，从而促进进一步的投资主导型增长和发展。年轻而充满活力的人口为经济带来了新的想法和活力，促进了创新和创业。此外，不断增长的劳动年龄人口刺激了消费需求，推动了国内生产并创造了新的就业机会。与受抚养人相比，劳动年龄人口的比例增加，也可以减轻社会服务和政府支持系统的财务负担。通过利用这些积极成果，发展中经济体可以加速经济增长，提高所有人的生活水平并增强全球竞争力。
2024 年可再生能源红利将进一步增强
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