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资金金融
订阅线（或资本呼叫）设施（本章中称为“子线”）是在基金级别提供的贷款协议，并在适用基金（及相关权利）中授予贷方的贷款人。贷方提供的基金水平融资产品的类型正在不断发展。一个常数是需要确保基金的管理文件不禁止或限制基金希望筹集的融资。投资者对基金投资的条款通常受三种主要文件类型的约束。首先，一项有限合伙协议（“ LPA”），其中包含适用于基金所有投资者的主要条款。第二，投资者通过该文件订阅了该基金的利息，做出了某些陈述，并同意遵守LPA条款。第三，每个投资者可以与基金的普通合伙人（“ GP”）或经理协商（双边）的附带信。附带信件补充了适用于特定投资者的LPA的条款（不修改LPA向基金中其他投资者的应用）。附带信的规定可以考虑投资者的特定监管或税收考虑，或补充适用于投资者投资的商业条款。至关重要的是，基金文件的条款可容纳任何预期的基金级融资。对于子线，如果基金违约，投资者构成了贷款人的最终还款来源。贷方将勤奋的基金文件（除其他外）限制对投资者对基金义务的借款和可执行性。基金文件中的问题可能会排除一个或多个投资者对基金可以在子线下借入的金额（“借贷基地”）的资本承诺。更糟糕的是，基金文件中的限制甚至可能根本无法筹集资金。本章重点介绍了基金文档框架的最终元素 - 副字母。投资者越来越多地谈判与他们对基金的投资有关的附带信件，而投资者要求的附带信件规定的范围正在不断发展 - 通常，我们看到投资者对侧信的更广泛的谈判和更广泛的副信件规定。因此，拥有大量投资者的基金几乎可以肯定会有各种各样的副信件要求。这些副字母的术语可能会单独或集体影响子线。在考虑基金级融资时，考虑副信件条款对赞助商，贷方及其律师至关重要。我们在本章中考虑的一些关键问题可能会影响子线，并提出针对特定问题的实用解决方案。
去中心化金融的非法金融风险评估
此项风险评估探讨了不法行为者如何滥用通常所说的去中心化金融 (DeFi) 服务以及 DeFi 服务特有的漏洞。研究结果将为识别和解决美国反洗钱和打击资助恐怖主义 (AML/CFT) 监管、监督和执法制度中 DeFi 的潜在漏洞提供参考。目前，即使在行业参与者中，也没有普遍接受的 DeFi 定义，或者哪些特征会使产品、服务、安排或活动“去中心化”。1 该术语广义上指虚拟资产协议和服务，旨在允许某种形式的自动化点对点 (P2P) 交易，通常通过使用基于区块链 3 技术的称为“智能合约” 2 的自执行代码。4 这个术语在虚拟资产行业中经常被松散地使用，通常指功能上不去中心化的服务。所谓的 DeFi 服务实际上去中心化的程度取决于事实和情况，而本风险评估发现，DeFi 服务通常有一个控制组织，提供一定程度的中心化管理和治理。
金融科技与金融服务的数字化转型
经济摩擦，例如信息不对称和经济力量，例如规模经济和范围，会引起金融中介机构。这些摩擦和力量也塑造了市场结构。虽然技术进步并不是融资的新事物，但数字创新已经在系统的连接，计算能力和成本以及新创建且可用的数据方面取得了重大改进。这些改进可以减轻交易成本，并引起了新的商业模式和新进入者。由于技术增加了信息交换和降低交易成本，因此可以分解金融服务的生产。专业玩家拥有捆绑的金融服务，使消费者可以找到并组装他们喜欢的产品。但是，即使在数字生产时代，经典的经济力量仍然相关。规模和范围经济和网络效应都存在于金融服务生产的许多方面，包括客户获取，资金，合规活动，数据和资本（包括信托资本）。尽管技术进步，消费者搜索和组装成本仍然很大。这些力量鼓励重新捆绑，并为大型多产品提供商提供优势，包括技术（大型技术）公司，这些公司从相邻市场扩展到金融服务。金融服务的数字化转型引起了有关竞争，监管周围和确保水平竞争环境的一系列重要政策问题。有关竞争，集中和市场组成的潜在结果包括由一些大型提供者和许多利基球员组成的“杠铃”结果。当局必须在金融法规，竞争和行业监管机构进行协调，以管理稳定与诚信，竞争和效率以及消费者保护和隐私之间的权衡。
精神健康金融技术（金融科技）
财务稳定是对精神疾病患者的关键挑战。有症状的时期通常体现在财务决策不良的情况下，包括强迫支出和冒险行为。本文探讨了开发财务技术（Fintech）的研究机会和挑战，以支持患有心理健康的人。特别是我们关注客观的财务数据可能导致新颖的心理健康评估和干预方法。我们使用了一个患有双相情感障碍（即n = 1个案例研究）的数据来说明收集和分析客观财务数据以及心理健康因素以及心理健康因素的可行性。尽管我们还没有发现统计学上的显着趋势，也没有发现我们的发现是可以推广的，但我们的方法可以深入了解使用客观的财务数据来识别预警信号，从而为患有严重精神疾病的人提供先发制人的护理。我们还确定了访问客观财务数据的挑战。本文概述了当前可用的数据，可以使用的数据以及使用金融数据时要考虑的因素。我们还探索了未来的方向，用于开发干预措施以支持财务福祉和稳定。此外，我们已经描述了财务数据驱动的评估和干预方法的技术，道德和公平挑战，并提供了解决这些挑战的广泛研究议程。
有关金融的一切以及人工智能和......
2 计算机应用硕士，2 VIVA 技术学院，维拉尔，印度 摘要：近年来，由于人工智能（AI）和机器学习的快速发展，其应用已广泛应用于金融的许多领域，并对金融市场、机构和监管产生了重大影响。人工智能技术给整个金融业带来了重大变革，催生了智能顾问、智能贷款、监测预警、智能客服等一系列创新金融服务。本文旨在总结人工智能和机器学习在金融行业的发展和应用，以及其对宏观经济和微观经济的影响。同时，人们意识到人工智能在使用过程中产生的许多问题和风险。最后，基于人工智能提出的金融风险管理，提出了人工智能在金融风险管理中的合理应用的一些建议和策略。 索引词-人工智能、发展、金融业、机器学习、风险管理。
技术风险与金融...
Martín Rojas, R.、González Álvarez, N.、García Morales, VJ 和 Garrido Moreno, A. (2014)。通过企业家精神利用技术提高组织绩效。《国际管理科学与信息技术杂志》（IJMSIT），（14），38-62。
金融科技领域
香港在绿色金融科技领域取得了两个显著的里程碑。2023 年 9 月，金管局发起绿色金融科技大赛，邀请香港和世界各地的绿色金融科技公司参与并提供与净零转型、气候风险管理和可持续金融相关的市场化解决方案。共有来自 19 个司法管辖区的 69 家公司参与了这项计划。2024 年 3 月，香港绿色金融科技示范区与数码港和投资推广署合作推出了香港绿色金融科技地图原型，展示了 50 多家提供绿色金融科技解决方案的本地公司，涵盖 ESG 数据和分析、气候风险评估、绿色数字金融和碳信用交易等领域。这些里程碑加强了香港对绿色金融科技的承诺，标志着该地区可持续金融技术的发展和应用的重要转折点。
