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金融行业全球温室气体核算与报告标准
为了触发资本流动的变化并为所有部门发出信号，金融业必须承认并认可脱碳的必要性和步伐。金融业应该从更好地了解其投资组合面临的气候风险以及与其贷款和投资相关的温室气体 (GHG) 排放（或气候影响）开始。衡量融资排放量对于提供这种理解至关重要。如果金融机构知道贷款和投资融资的排放量，他们就可以更好地识别和管理风险、实现减排目标、采取行动减少其投资组合对气候的影响并披露进展。这种理解随后会引发内部讨论和与利益相关者的接触，以确定有助于降低融资排放量的具体行动。
人工智能如何改变银行业......
Akash Yadav 学生，计算机应用硕士 已故 Bhausaheb Hiray SS Trust 的 Hiray 计算机应用学院，印度孟买 摘要：AI 或人工智能是最重要的技术之一，它对几乎所有领域都有潜在影响。它是计算机科学中不可或缺的一部分。该技术旨在为计算机系统和机器提供无需人工干预即可执行任务的能力，使它们能够智能地工作。简而言之，我们可以说人工智能就是将人类智能赋予机器。这是人工智能最值得注意和最引人注目的方面之一。它在使机器能够做出决策方面发挥着重要作用，而且比人类更快更好。所有这些决策都是由数据驱动的。人工智能 (AI) 是一项日益发展的突出技术，因此它变得如此普遍。它对教育、商业、营销、医疗保健、医学、农业、汽车、机器人等不同领域都有好处。人工智能在银行业和金融业也相当盛行。人工智能技术促进了银行业务流程，因为它有助于自动化大部分任务（即使不是全部），从而最大限度地减少人工需求。在这篇研究论文中，我们将看到人工智能的实施如何通过提高运营效率和提高生产力来帮助银行和金融业。研究论文还包括一项通过数据分析领域进行的调查研究，以确定采用该技术的银行对人工智能的使用情况。关键词：人工智能、银行业、银行服务、金融业、在线交易、欺诈检测、欺诈预防、聊天机器人和虚拟助手。人脸识别、模式识别。
有关金融的一切以及人工智能和......
2 计算机应用硕士，2 VIVA 技术学院，维拉尔，印度 摘要：近年来，由于人工智能（AI）和机器学习的快速发展，其应用已广泛应用于金融的许多领域，并对金融市场、机构和监管产生了重大影响。人工智能技术给整个金融业带来了重大变革，催生了智能顾问、智能贷款、监测预警、智能客服等一系列创新金融服务。本文旨在总结人工智能和机器学习在金融行业的发展和应用，以及其对宏观经济和微观经济的影响。同时，人们意识到人工智能在使用过程中产生的许多问题和风险。最后，基于人工智能提出的金融风险管理，提出了人工智能在金融风险管理中的合理应用的一些建议和策略。 索引词-人工智能、发展、金融业、机器学习、风险管理。
全球温室气体核算和报告标准...
《金融业全球温室气体核算和报告标准》是一个重要的里程碑，将有助于在气候相关财务披露方面取得重大进展，满足上述三个重要要求。通过使用该标准，金融业将能够衡量融资排放量，这一指标为根据气候相关财务披露工作组 (TCFD) 评估和披露气候相关风险提供了起点；使用由科学基础目标倡议 (SBTi) 等组织开发的基于排放的方法设定基于科学的目标；并为引导资本支持资金流与《巴黎协定》目标保持一致的气候战略和行动提供信息。随着我们进入 COP26 倒计时一年，现在是提高雄心并采取行动的时候了。每家银行、资产管理公司、资产所有者和保险公司都应该考虑如何设定净零目标，并使用 PCAF 指导来帮助世界实现净零。
人工智能金融智能
人工智能领域的最新进展重新引发了关于人与技术之间互动的长期争论。这些争论往往围绕计算机是否有能力超越人类决策者的能力和理解力，以及由此对劳动力、不平等和整个社会的未来产生的影响。这些问题在金融领域引起了特别的共鸣，因为计算机已经在该领域发挥了主导作用。高频交易者、量化（或“量化”）对冲基金和机器人顾问都或多或少地代表了人工智能对该领域影响的现实世界实例。然而，本文持略微相反的立场。它认为人工智能在金融领域的主要危险不在于它将超越人类智能，而是它将加剧人为错误。它将通过三种方式实现这一目标。首先，由于目前的人工智能技术严重依赖于识别历史数据中的模式，因此使用这些技术往往会导致维持现状的结果（这种现状展现了外部市场的所有特征和缺陷）。其次，由于一些最“准确”的人工智能策略是最不透明或最不可解释的，决策者很可能会过分重视这些算法的结果。最后，由于金融业很大程度上不仅依赖于预测世界将会发生什么，还依赖于预测其他人将预测世界将会发生什么，因此在应用人工智能（无论是数据、编程还是执行）时出现的小错误很可能会对市场产生巨大影响。这并不是说人工智能在金融业没有立足之地，甚至不是说它对金融业不利。显然，人工智能将继续存在，而且在效率、速度和成本方面还有很多优势。但随着政府和监管机构开始评估这项技术，我们有必要考虑人工智能在现实世界中的局限性。
HDFC 银行的人工智能计算
银行业和金融业最近表现出对使用新技术的极大热情。随着人工智能、机器学习、区块链和机器人等创新技术的出现，印度银行业正准备迎接深度转型。客户满意度的提高是机器人流程自动化能够自动执行以前需要人工干预的日常任务的直接结果。能够灵活应对不断变化的市场条件并实施新颖技术解决方案的企业具有竞争优势。他们不会坐等被颠覆；相反，他们正在努力开发和应用尖端创新。人们对如何使用先进技术来提高生产力和可及性的兴趣日益浓厚。银行业和金融业最近表现出对使用新技术的极大热情。客户服务的增强和尖端技术的广泛使用正在获得青睐。人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、区块链和机器人技术都将彻底改变印度乃至整个国家的银行业。因此，让我们来看看新兴技术对 BFSI 行业的影响：简介
金融开放与能源结构转型
能源结构转型是中国实现“双碳”目标的必由之路，而能源转型面临的难点之一就是融资。在中国稳步推进金融业高水平开放的背景下，本文利用2010—2019年中国省级面板数据，系统检验金融开放对能源结构转型的影响。研究结果表明：1）金融开放对能源结构转型具有显著的正向影响；2）在能源结构转型的不同阶段，由于能源结构转型初期政府的政策支持是主要驱动力，随着能源结构转型的不断成熟，金融开放对能源结构转型的影响作用逐渐增强；3）随着经济发展水平的不同，金融开放的驱动作用也不同。经济发展水平越低,由于融资渠道不足,金融开放对能源结构转型的推动作用越强。本文为中国能源结构转型提供了理论基础,也为推动中国金融业高水平开放提供了丰富的政策启示。
存储创新的发现2030钠电池2023年7月
1。金融业，有1300万亿美元，以追求气候目标 - 《纽约时报》 2.摩根大通（JPMorgan Chase）的目标超过2.5万亿美元，以提高气候行动和可持续发展3。风险投资，PE投资537亿美元的气候技术|彭博专业服务4。彭博社新能源金融和普林斯顿净零美国（2021）
增加未来住房供应：对爱尔兰经济有何影响？
鉴于爱尔兰住宅市场住房供需不平衡的现象已得到广泛认可，政策措施尤其侧重于在中期内大幅增加住房供应。本文旨在确定住房活动持续增长对爱尔兰经济的影响。特别是，我们力求确定实体经济和金融经济不同方面的潜在产能限制，这些限制可能是住房供应水平提高的结果。本文研究了为实现政府住房供应目标所需的建筑业就业人数可能增加的情况，并评估了增加建筑活动所需的额外工人可能来自何处。本文使用 COSMO（爱尔兰经济的总体模型）中最近开发的爱尔兰建筑业模型来评估住房供应增加对宏观经济的总体影响。这对于评估建筑业在更广泛经济中的表现特别有益。本文还关注金融业和为增加住房供应提供资金的问题。也就是说，传统金融业是否能够提供所需的资金，还是需要其他来源，包括国家本身的更多参与？最后，本文提出了一些可能有助于解决一些潜在限制的进一步政策选择。