金融包容性是经济发展的关键组成部分,通过储蓄和投资为个人和企业提供各种用于财务管理的工具[1]。在印度尼西亚,很大一部分人口仍然没有账户或不足,这主要是由于财务素养有限和进入传统银行基础设施的机会[2]。经济的数字化增加了经济数据的使用,并大大降低了外国经济活动的交易成本[3] [4]。经济的数字化也导致了金融包容性和经济增长[5] [6]。越来越多的手机用户,数字金融服务和负担得起的互联网连接可以增加对金融设施的访问[6]。[7]的研究表明,数字经济可能会影响东南亚的金融包容性。金融服务局继续提高印尼人民的数字素养。特别是对于年轻一代作为数字本地一代,他们具有快速理解和采用新技术的优势。尽管年轻人已经熟练了技术,但由于轻松和其他影响,它的使用可能是错误的。,因此需要提高财务和数字素养,以增加印尼人民的财务包含,同时仍然能够减轻实施数字融资的风险。
协作感知使每个代理人通过与其他代理人的传统消息交换来证明其感知能力。它固有地归结为感知和沟通成本之间的基本权衡。为了解决这个瓶颈问题,我们的核心思想是从两个关键方面优化协作序列:表示和选择。提出的基于密码的消息代表可以传输整数代码,而不是高维特征图。提出的信息填充消息选择优化了本地消息,以共同填充每个代理的信息需求,防止多个代理之间的信息溢出。通过对这两种设计进行介绍,我们提出了一种新颖的沟通效率协作感知系统,它大大提高了感知 - 交流权衡权衡,并且既包含了同性恋和异构协作环境。我们在现实世界数据集(DAIR-V2X)和新的仿真数据集OPV2VH+中评估了代码填充。结果表明,代码填充的表现超过了sota,其中2comm在dair-v2x/opv2vh+上具有1,333/1,206×较低的通信量。我们的代码可从https://github.com/phyllish/ codefilling获得。
赞比亚的农业部门仅占赞比亚GDP的7%,尽管它占有55%的人口。在赞比亚有近150万农场。这些农场中有93%的规模小于5公顷,并且没有或仅有有限的进入市场的机会。此外,有56%的农民无法获得正式的金融服务,而40%的农民完全受到金融服务(Finscope,2020)。这阻碍了农民投资于农业生产,加工和营销,以进一步发展其业务。Zambian Financial Insutsions几乎没有金融服务,这些服务适应了农业部门的需求。银行和Mi-Crofinance机构很少出现在农村地区,并认为其在农业社会中的服务扩大是风险和昂贵的。
金融渠道体现在新兴市场经济体债券收益与汇率的关系上。在图 6 中,表示美元收益的红线比表示本币收益的蓝线更陡峭。这意味着,以美元计算,新兴市场经济体债券收益对长期利率变化的敏感度往往高于以本币计算。美元收益敏感度更高是因为汇率变动往往会强化利率变化的影响。换句话说,当主权债券收益率上升时,汇率就会贬值,从而放大投资者的损失。这种普遍模式至少从 2013 年开始就很明显,在 Covid-19 爆发引发全球风险撤退时(右侧面板),这种模式再次得到体现。
银行的多样化技术堆栈加上非标准化和多语言财务报表意味着传统自动化原则可能行不通,从而为基于 AI 的框架铺平了道路。通过利用 AI 来传播财务报表,银行可以将人为干预限制在错误管理、异常处理、数字调整(视情况而定)以及从财务报表中提取的传播数字的基于抽样的验证。它使金融机构能够实现高度的传播准确性,尤其是对于重复性活动。银行还必须考虑采用集中和/或共享的财务传播服务模式,以帮助减少从多个来源编制财务报表的不必要开销。这将有助于最大限度地减少团队规模变化的影响,管理不断变化的监管要求,并实现跨平台研究和分析。AI 在行动
为了保护消费者的权利,国家银行制定了乔治亚州国家银行州长N35/04批准的规则2,“批准了商业银行提供银行服务时为客户提供必要信息的规则,并于2011年5月13日起,对2011年5月13日的第一个国家策略批准了georgia of Atervartion事实是,国家银行甚至在制定战略之前就开展了旨在提高人口财务素养的活动,但是,在制定战略之后,这些活动变得更加有条理和系统性。制定第一个策略的目的是提高人们对金融教育的好处,加深有关各方之间的协调和合作的认识,并扩大接受金融教育的机会。可以说,在制定该战略后,更多的感兴趣的当事方参与向人口提供金融教育,包括金融部门的代表和相关状况的捐助者组织,以及高等教育机构和公共机构。此外,朝着提高金融素养的方向实施的措施的数量和规模逐年增加。此外,应该指出的是,大多数是由国家银行发起的,但是,也存在由利益相关者独立实施金融教育活动的经验。
12 个月似乎并不长,航空业的很多事情都可能发生变化。今年 6 月,国际航空运输协会 (IATA) 将今年全球航空公司盈利预测从 2018 年 12 月预测的 355 亿美元下调至 280 亿美元。这样的结果意味着航空公司 2018 年创造的 300 亿美元税后净利润将减少。成本预计增长 7.4%,高于预期的 6.5% 的收入增幅。因此,预计今年的净利润率将从 2018 年的 3.7% 降至 3.2%,而每位乘客的利润也将从 2018 年的 6.85 美元降至 6.12 美元。激烈的竞争削弱了航空公司的收益,而从劳动力到燃料和基础设施等各方面成本的上涨,再加上中美贸易战愈演愈烈,意味着航空公司的利润率正在被侵蚀。地平线上乌云密布。一年前,国际航空运输协会预测该公司的利润为 338 亿美元,比之前的预测下调了 12%,这意味着 2018 年的净利润将转化为 4.1% 的净利润率,这是自 2015 年以来航空业录得的最低净利润率。今年,净利润率将进一步下降,但总体而言,航空公司仍在盈利。航空公司重组正在进行中。2019 年第一季度,低成本航空公司瑞安航空发布了四个月来的第二份盈利预警,称冬季机票价格跌幅超过预期。去年,由于燃油价格和劳动力成本上涨以及利率上升对航空公司造成了影响,大量航空公司停止运营。今年的受损者包括日耳曼尼亚航空、Wow Air、Flybmi、Insel Air、Shaheen Air、Avianca Brasil、捷特航空和 Aigle Azur,而英国的 Flybe 航空则在二月份获救。过去 12 个月中,航空业没有发生变化的一个方面是资本的可用性。流动性并不短缺,2019 年将有价值 1400 亿美元的新飞机进入市场(除非 Max 飞机交付的九个月外),因为所有指标都很好,所以可以满足需求。银行市场仍然对航空公司和租赁商开放,尽管竞争非常激烈,但没有人看到银行数量有任何形式的缩减。随着越来越多的公司寻求获得无担保资金以提供更简单的飞机,租赁商无疑正在利用强劲的资本市场为飞机融资
摘要。可以看出,人工智能给金融行业带来了很多积极影响,但也带来了很多风险。因此,本文重点分析了人工智能给金融行业带来的好处和坏处,并提出了减少负面影响的措施。人工智能应用于金融行业既有好处,也有坏处。好处方面,人工智能改善了客户体验,提高了效率。此外,人工智能还增强了企业的风险控制能力。然而,人工智能给金融行业带来的风险难以避免,包括安全风险、模型风险和市场风险。虽然人工智能给这个行业带来了风险,但人工智能应用于金融的趋势是不可避免的。而且,人工智能在金融领域应用的成功案例也有很多。