正如先前宣布的那样,自2017年AIM入院以来一直在实现增长,该组织在24财年全球咨询市场的竞争增加。在这种背景下,群体净费用收入在恒定货币的基础上增加了2.8%和4.8%。反映了竞争性市场环境,该环境的销售周期更长,因此,调整后的EBITDA从4660万英镑下降到4,220万英镑,并调整后的每股收益从15.82便士下降到13.85p。
要应对这一挑战,欧洲需要通过加深资本市场并培养风险投资现场来支持其对创新的支持。消除投资障碍并实施有针对性的公共干预措施可以产生一个良性周期,将投资从机构投资者重定向到该战略市场领域。使用赠款,商业天使和种子资本,风险投资和风险投资债务,欧盟在支持业务增长方面具有良好的良好记录。诸如欧洲技术冠军倡议(ETCI)之类的计划提供了支持公司在关键规模阶段的支持。欧洲投资银行(EIB)集团以支持创新公司和扩大新技术的成功而闻名,可以发挥催化作用,从而有助于欧洲的全球竞争力。
摘要: - 今天的人工智能(AI)已成为人类商人必不可少的帮助。AI系统为人类贸易商提供了许多优势,例如进行真正的高频交易(HFT)的能力,这些功能利用了价格差异和市场异常,并分析了从多个秒数中的多个来源分析大量数据。这项研究的主要目标是研究AI在金融市场中的作用,重点是它如何影响交易,投资组合管理和价格预测。在这项研究中,使用了定量研究方法。主要和次要数据来源用于研究。在线问卷被用来收集主要数据,财务数据库,相关行业公告以及已经发表的文献被用来收集次要数据。发现,AI和机器学习技术越来越多地纳入金融机构。许多参与者透露,这些技术被适度地用于其组织中。最突出的AI和机器学习应用程序是“算法交易,风险管理,欺诈检测,信用评分和客户服务”。
1 《2020 年国家人工智能计划法案》,Pub. L. 116-283,div. E,§ 5002,134 Stat. 4523 (2021),15 USC § 9401(3),https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2022-title15/pdf/USCODE-2022-title15-chap119-sec9401.pdf。2 Joseph R. Biden Jr.,“关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令”,2023 年 10 月 30 日,第 6 页,https://docs.house.gov/meetings/FD/FD00/20240206/116793/HHRG-118-FD00-20240206-SD001.pdf。 3 Tim GJ Rudner 和 Helen Toner,“人工智能安全的关键概念:概述”,安全与新兴技术中心,2021 年 3 月,https://cset.georgetown.edu/publication/key-concepts-in-ai-safety-an-overview/。4 Abid Ali Awan,“什么是算法偏见?”,DataCamp,2023 年 7 月,https://www.datacamp.com/blog/what-is- algorithmic-bias。
1 《2020 年国家人工智能计划法案》,Pub. L. 116-283,div. E,§ 5002,134 Stat. 4523 (2021),15 USC § 9401(3),https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2022-title15/pdf/USCODE-2022-title15-chap119-sec9401.pdf。2 Joseph R. Biden Jr.,“关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令”,2023 年 10 月 30 日,第 6 页,https://docs.house.gov/meetings/FD/FD00/20240206/116793/HHRG-118-FD00-20240206-SD001.pdf。 3 Tim GJ Rudner 和 Helen Toner,“人工智能安全的关键概念:概述”,安全与新兴技术中心,2021 年 3 月,https://cset.georgetown.edu/publication/key-concepts-in-ai-safety-an-overview/。4 Abid Ali Awan,“什么是算法偏见?”,DataCamp,2023 年 7 月,https://www.datacamp.com/blog/what-is- algorithmic-bias。
摘要。本文调查了加固学习(RL)在股票价格预测中的应用,突出了其潜力和局限性。我们探讨了如何使用RL来优化交易策略,管理投资风险,找到套利机会并预测趋势。评论根据数据频率(高/非高高)和目标(预测/交易策略)对研究对象和方法进行了分类。我们分析了各种资产类别(股票,外汇等)和模型(RL,神经网络,LSTMS)在以前的工作中使用。关键发现表明,通过适应复杂的市场动态,RL比传统模型具有优势,并且结合情感分析可以进一步提高其有效性。我们确定了未来研究的有希望的途径,包括混合模型,更深层的情感整合以及改善风险管理。总体而言,该论文得出结论,RL对转变财务预测有很大的希望,从而提供了更准确和适应能力的决策工具。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
•问卷的目的是建立一个通用的,无避免的框架,以从客户到其电子交易服务提供商的信息请求。电子交易服务提供商的客户没有义务使用此问卷。该问卷仅是出于信息目的发出的,可以由电子交易服务提供商的客户使用,以适应并用于反映客户的特定情况和需求。本问卷不打算就任何特定情况构成建议,您应该就可能发生的任何交易有关的独立法律,财务,投资,监管,业务会计,税收或其他专业建议。尚未制作该问卷来满足任何特定人的个人要求,在使用此问卷之前,您有责任满足自己的要求,以适合您的目的。
中国的农业经济受到农业资本和信用限制的足够的影响。值得调查中国县金融婚姻改革政策是否可以减轻这些限制并促进农业经济的高质量发展(HQDAE)。根据县小组数据,本文对县金融市场化改革对HQDAE的影响进行了经验分析。重点是上述关系中县城市化的机制。结果表明,县金融市场对HQDAE产生了重大的非线性影响。具体来说,它对农业经济的整体增长以及对农业经济质量改善的影响有“ U形”影响。其次,县金融市场化与HQDAE之间的关系受到县城市化水平的阈值效应的影响。随着县城市化水平的提高,县金融市场化对HQDAE的促进作用也大大增加。此外,县金融市场化有助于促进县城市化并加速城市农村融合,从而导致HQDAE。本文的研究表明,县级的地方政府应促进差异化的县金融体系。在金融市场的早期改革的早期阶段,政府应通过税收减免,政策激励措施和其他措施来提高农村地区金融服务的能力,以防止农业泄漏金融泄漏。在金融市场化改革的后期,政府应加强财务监督,以防止财务资源从行业转移到资本。为了实现HQDAE,有必要促进县金融市场的改革并加速县城市化的建设。这将有助于打破城市和农村地区的双重经济结构,并促进从县城到农村地区的金融资本,技术和人力资本的流动。
好消息是,尽管 2022 年和 2023 年利率大幅上升,但经济和市场似乎已经吸收了加息,没有出现重大中断。通货膨胀率大幅下降,速度快于许多人的预期,而长期通胀预期也大幅下降,尤其是在德国。投资者预计主要经济体将在 2024 年大幅下调政策利率,这提振了信心,并导致一些股市创下新高。这种“风险偏好”态度意味着,除非发生重大地缘政治事件(例如中东冲突升级)或其他不可预见的重大负面事件,否则股票风险溢价可能会下降。尽管如此,央行行长最终可能对降息的时间和速度比投资者预期的更为保守,总体资本成本估计可能会在更长时间内保持较高水平。市场风险最高的部分公司的信用状况仍在恶化,我们可能会继续看到不良债务交换、破产和重组活动的增加。