它们仅供参考,并且 (1) 不应被视为支持或反对发行人为本交付物向 Sustainalytics 提供的任何事实或陈述的真实性、可靠性或完整性的声明、陈述、保证或论据,无论此类事实或陈述是在何种情况下提出的; (2) 不构成对任何产品、项目、投资策略的认可,也不构成对任何特定环境、社会或治理相关问题作为任何投资策略一部分的考虑; (3) 不构成投资建议、财务建议或招股说明书,也不代表“专家意见”或“负面保证函”,因为这些术语在任何适用法律中通常被理解或定义; (4) 不是任何要约的一部分,也不构成购买或出售证券、选择项目或进行任何类型商业交易的要约或指示; (5) 不代表对发行人的经济表现、财务义务或信誉的评估; (6) 不能替代专业建议; (7) 过往表现并不能保证未来的结果;(8) 未提交给任何相关监管机构,亦未获得其批准;(9) 未曾且不能纳入任何发行披露内容,除非另有书面约定。
以机器人顾问的形式采用人工智能 (AI) 改变了金融咨询行业的格局。开发了一个系统动力学模型,以更好地理解推动其采用的复杂、相互关联的因素。该模型简化了影响机器人顾问采用的复杂因素。后续步骤已详细说明以报告未来计划。使用收集的数据,将通过一系列预测试场景制定和测试一组微分方程。讨论了模型验证、模型校准和敏感性分析程序。目的是改进和扩展模型,以对采用机器人顾问提供有价值的见解,从而评估不同的策略并分析管理影响。该模型的结果可以帮助金融服务提供商和投资者就实施机器人咨询服务做出明智的决策。关键词:人工智能、机器人顾问、系统动力学、金融科技
当前新冠肺炎疫情加剧了利用金融科技维持金融系统运转和保障民众安全的紧迫性,因为目前人们需要保持社交距离,需求下降,投入供应减少,信贷条件收紧,不确定性上升。与此同时,这些新技术必须经过精心设计和实施,以管理其风险,特别是对贫困和弱势群体的风险,以免加剧这场危机带来的挑战。还迫切需要投资于发展数字金融服务的先决条件,例如移动宽带基础设施(包括偏远地区)、数字身份识别的扩展和开放的应用程序编程接口。这些投资应与相关的法律和监管框架相辅相成,以使大多数人都能从数字金融服务中受益,并确保生态系统的竞争力。
Jio Financial Services Limited (JIOFIN) 是一家在印度储备银行 (RBI) 注册的系统重要性非存款类非银行金融公司 (NBFC)。根据该计划,RBI 在批准公司股权结构和控制权变更的同时,规定公司应符合 CIC 的资格标准,并在该计划生效之日起六个月内或其普通股上市之日起三个月内(以较早时间为准)向 RBI 申请转换为 NBFC-CIC。作为一家 CIC,公司将是一家控股公司,并将通过面向消费者的子公司运营金融服务业务。JIOFIN 计划主要针对关键客户群——印度城市、半城市和农村地区未得到服务和服务不足的个人和小型企业,以提供可持续的、全面的金融服务。 JIOFIN 将是一家控股公司,并将通过面向消费者的子公司 Jio Finance Limited (JFL)、Jio Insurance Broking Limited (JIBL) 和 Jio Payment Solutions Limited (JPSL) 以及合资企业 Jio Payments Bank Limited (JPBL) 运营其金融服务业务。
金融服务业一直处于创新的前沿,并继续见证整个价值链中无数的数字化颠覆。疫情过后,这一趋势进一步加速。传统的银行和其他金融服务方式继续受到金融科技初创企业的颠覆,这些企业提供更以客户为中心、定制化、高效和具有成本效益的替代数字方法。此外,客户更习惯于交互式、具有用户友好界面和强大支持系统的数字产品所提供的改进体验。技术支持的金融服务生态系统一直在改变最终用户在日常生活中进行数字互动的方式。此外,它对公司设计产品、增强客户体验和促进改善商业模式和单位经济的流程具有重大影响。这种快节奏的数字化受到多点生态系统利益相关者提供的积极政策和监管环境的监管和驱动。
对于 AXA Health 来说,采用 Salesforce 是核心,它统一了运营数据,为简化医疗流程和个性化客户服务铺平了道路,实时聊天和支付处理等功能改善了整体用户互动。AXA Health 正在积极为同事和客户带来数字福利,通过培养探索和技能发展的文化。这一战略举措已经取得了切实的成果,提高了团队效率,并在一年内超越了 50% 的恢复目标。他们还推出了 AXA Health 应用程序,证明了该组织相信渐进式改进对整体福祉有重大贡献。面对不断变化的商业环境,AXA Health 坚持其有条不紊的进步和适应方法。
AI RFI 于 2024 年 8 月 12 日结束公众评论。针对 AI RFI,财政部收到了来自各种利益相关者的 103 封评论信,包括金融公司、消费者权益保护组织、技术提供商、金融科技公司、行业协会和咨询公司。从整体上看,这些评论信表明,AI 在整个金融部门的使用越来越多,以支持广泛的职能和公司。受访者 3 对现有用例、广阔的机会和相关风险 4 进行了评论,强调 AI 有可能在扩大某些风险的同时扩大机会。特别是,许多受访者指出,生成式 AI 等新兴 AI 技术正在推动用例的扩大,但也带来了新的风险,导致公司对在面向客户的应用程序中广泛部署它们持谨慎态度。此外,受访者强调了银行和非银行在开发和部署人工智能方面的监管差异,以及小型金融公司的资源差距和对第三方供应商的依赖。这一反馈对财政部和金融监管机构未来的工作具有重要意义,因为
根据 AI 的准备情况,公司和高管需要问自己两个问题:如何确定通过 AI 带来切实商业价值的用例?如果您已经在进行试验,如何从试点转向生产?成功的第一个关键是记住,AI 的投资回报需要时间才能显现出来。在留出时间让模型扩展并证明其价值之前,获得适当的利益相关者的支持对于 AI 的利益是必要的。为此,确定一套用例、业务和客户影响、可用数据、预算和专业知识以执行。成功部署 AI 计划的其他关键要素是什么?建立明确的业务目标、建立 AI 卓越中心团队和架构,并通过飞轮启动计划 - 我们将对此进行更详细的讨论。