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促进金融服务创新 - SIFMA
5 FSOC金融科技小组委员会在鼓励各州协调消除州监管机构（包括州银行监管机构和州证券专员）设置的创新障碍方面发挥着特别重要的作用。正如GAO最近指出的那样，“遵守分散的州许可和报告要求可能既昂贵又耗时。..金融科技公司可能会花费大量时间进行州考试，因为州考试要求各不相同，许多州可能在一年内对一家金融科技公司进行考试。例如，州监管协会的工作人员表示，各州每年可能会对接受协调多州考试的金融科技公司进行2到3次考试，每年多达30个不同的州监管机构可能会对接受州考试的公司进行考试。”GAO金融科技报告第45页。
金融服务数字化无障碍现状
Access 使各种规模的金融机构都能履行合规义务并满足每位客户的需求。我们的集成解决方案将统一平台、先进的自动化技术、特定角色的工具和实践培训与市场上最深厚的无障碍专业知识相结合，推动可持续发展。
商业和金融服务季度更新
Charlesbank Capital Partners, LLC 收购 Rise Growth Partners • Rise Growth Partners 提供管理咨询服务。它促进并购、运营扩张和领导力发展。 • Charlesbank Capital Partners, LLC 是一家私募股权公司，专门投资成熟的中型市场公司、管理层主导的收购、PIPES、行业整合、扭亏为盈和增长资本融资。 • 该交易希望为 Rise 提供增长资本和战略支持，加速其走向市场领导地位的步伐，并增强其通过优化运营和有机增长改造财富管理行业的能力。
背景 金融服务创新技术
创新是人类进步的核心。它让人们活得更长寿、更健康、更富有成效。此外，如果负责任地加以利用，创新一直是美国经济增长和繁荣的核心。创新有几种定义，它们都围绕着这样一个概念：创新是一种通过使用技术而得到改进的过程、程序、产品或服务。创新涉及个人和企业（包括小型企业）的冒险和创业精神，以及政府、私营部门和公众的支持。1 创新引发的变化可能会造成混乱，某些商业模式可能会失败，从而影响行业、政府和社会。然而，随着时间的推移，不断寻求改进做事方式将推动人类学习，并最终推动经济、社会和文化繁荣。2 金融服务中的创新技术
商业和金融服务季度更新
摩根士丹利私募股权收购 Resource Innovations, Inc. • Resource Innovations, Inc. 提供能源咨询服务，提供项目设计、实施和管理；社区发展和推广；贸易盟友参与和培训；质量管理；以及战略咨询服务。• 摩根士丹利私募股权是一家私募股权公司，专门从事收购、债务再融资、行业整合、资本重组、公司分拆、收购、夹层债务融资、中间市场、成长股权、后期和新兴成长投资。• 这笔交易为 Resource Innovations, Inc. 提供了一个在向清洁能源转型过程中促进增长和创新的机会。
金融服务如何与 GenAI 取得平衡
GenAI 与前几代人工智能的主要区别在于，它能够理解和领悟语言，并生成综合响应，从而打开与人类互动的语言界面。人工智能的先前发展在狭义的任务上表现出色，例如对客户群体进行分类和预测信用违约风险，这需要技术人才来确定模型特征，并根据专家判断微调模型输出。相反，GenAI 可以执行无数任务，也许最重要的是，它通过自然语言进行操作。沟通是人类最基本、最独特的能力，是人类一般智能本身的根源。能够像人一样与 GenAI “交谈”意味着它可以在几乎任何工作场所使用，并且比以前被认为实用的功能更多。事实上，我们每周都会看到新的用例出现。
金融服务增长与竞争力战略
作为英国规模最大、生产率最高的行业之一，金融服务业在实现增长使命中发挥着根本性作用。金融服务业在支持整个英国经济增长方面发挥着至关重要的作用，这将是政府更广泛的工业战略的重要组成部分，但除此之外，我们还需要我们国际知名的金融服务业本身蓬勃发展。这就是为什么本届政府——包括通过这一战略——将毫不掩饰地支持该行业及其光明的未来。自 2010 年以来，该行业一直没有实际增长，占英国经济的近 10%，如果我们希望英国增长，那么我们的金融服务业必须得到支持。
金融服务领域的人工智能现状
随着人工智能在金融服务领域的发展势头不断增强，很难区分这些流言蜚语和事实真相。为了更全面地了解金融服务机构如何使用人工智能以及人工智能的发展方向，NVIDIA 对 200 多名全球金融服务专业人士进行了一项“金融服务领域人工智能现状”调查。调查结果重点介绍了 2021 年人工智能的增长机会、部署模式和投资计划。问题涵盖了一系列人工智能主题，包括基础设施支出、主要用例和最大挑战。调查受访者包括金融科技公司、投资公司和零售银行的高管、经理、开发人员和 IT 架构师。
金融服务中的人工智能公平性
1. 人工智能高级专家组 (2019)。可信人工智能的道德准则。布鲁塞尔：欧盟委员会。2. 欧洲银行管理局 (2020)。欧洲银行管理局大数据和人工智能报告。巴黎。3. Joost van der Burgt (2019)。金融领域使用人工智能的一般原则。阿姆斯特丹：荷兰银行。4. ACPR (2018)。人工智能：金融行业面临的挑战。巴黎：法国审慎监管局。5. FSB (2017)。金融服务中的人工智能和机器学习：市场发展和金融稳定影响。巴塞尔：金融稳定委员会。6. Tractica (2019)。报告：人工智能市场预测。网址：https://tractica.omdia.com/research/artificial-intelligence-market-forecasts/ 7. DnB 和 AFM (2019)。保险业的人工智能：一项探索性研究。8. WEF（2018 年）。金融服务的新物理学：了解人工智能如何改变金融生态系统。世界经济论坛。9. Mutanen, T.、Nousiainen, S. 和 Ahola, J.（2010 年）。客户流失预测 - 零售银行案例研究。10. Feloni, R.（2017 年）。消费品巨头联合利华一直在使用智力游戏和人工智能招聘员工
金融服务领域的人工智能用例
UiPath AI Fabric 支持由我们的客户和合作伙伴开发的机器学习模型。它还支持开箱即用的模型，包括文档理解专有模型和开源模型，因此我们的客户无需深厚的数据科学专业知识即可从 AI 中受益。一些模型从财务报表和抵押文件中提取文本和表格（并对其进行分类）。一些模型读取输入文本并将其分为从非常负面到非常正面的不同类别，以快速处理客户评论或电子邮件。其他模型总结电子邮件正文并使用自然语言形成连贯的句子。