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去中心化金融的非法金融风险评估
此项风险评估探讨了不法行为者如何滥用通常所说的去中心化金融 (DeFi) 服务以及 DeFi 服务特有的漏洞。研究结果将为识别和解决美国反洗钱和打击资助恐怖主义 (AML/CFT) 监管、监督和执法制度中 DeFi 的潜在漏洞提供参考。目前，即使在行业参与者中，也没有普遍接受的 DeFi 定义，或者哪些特征会使产品、服务、安排或活动“去中心化”。1 该术语广义上指虚拟资产协议和服务，旨在允许某种形式的自动化点对点 (P2P) 交易，通常通过使用基于区块链 3 技术的称为“智能合约” 2 的自执行代码。4 这个术语在虚拟资产行业中经常被松散地使用，通常指功能上不去中心化的服务。所谓的 DeFi 服务实际上去中心化的程度取决于事实和情况，而本风险评估发现，DeFi 服务通常有一个控制组织，提供一定程度的中心化管理和治理。
基于人工智能的金融风险评估研究
摘要。人工智能（AI）模型在金融风险领域的有效应用，可以提高数据处理速度、深化数据分析程度、降低人力成本，从而有效提高金融风险管控效率。人工智能在金融风险管理领域的应用，对金融监管的制度设置和运行模式提出了新的要求。随着计算机和网络技术的快速增长、市场交易频率的提高、数据来源的多样化以及大数据的发展应用，给基于海量数据的金融风险管理带来了新的挑战。基于此，本文分析了人工智能在促进金融业改革与成长中的作用，并提出了在金融风险管理领域合理运用人工智能的对策。
对法国金融风险的评估...
衍生品市场不同类别参与者之间的差异。这些市场运作所面临的金融稳定挑战，尤其是 2022 年 3 月因追加保证金而出现的流动性压力，是巨大的，需要采取充分的应对措施，包括在监管层面，以防止未来出现新的冲击。在这方面，能源商品的当前价格发展凸显了向碳中和经济转型所带来的宏观金融风险。预计转型将伴随着化石燃料价格的上涨，绿色金融体系网络 (NGFS) 预测价格将至少翻一番；这种增长将因转型所需的矿石等商品的供应和/或价格压力而加剧。如果转型延迟或无序，大宗商品价格（以及通货膨胀）的上涨将更大，与过去六个月的趋势持平。交叉分析的最后一部分通过研究当前发展带来的气候挑战来解决这些方面。
与自然相关的金融风险：用例
通过模拟三种情景，量化了对化肥行业市场估值的影响：一种是化肥使用量减少仅影响欧盟 27 国，另一种是化肥使用量减少也发生在欧盟 27 国以外。这包括考虑如何将化肥减量政策出口，而化肥将属于 CBAM。这些情景和随后的建模基于已发布的 F2F、农用化学品消费增长预期、相关公司财务报表、预测的市场发展和对行业专家的采访。同样，该建模没有考虑到公司为应对转型风险或其他溢出效应而进行的战略变化。
分析大型风项目的固定体积掉期为对冲金融风险的分析
大规模风力发电项目越来越多地将电力直接销售到批发电力市场中，而没有稳定（固定价格）的未收集协议的好处。因此，许多风能生产商寻求财务对冲合同，以减轻价格风险。一项特定的对冲合同 - “固定销量价格互换” - 已广泛使用，但它对风能生产商施加了几项责任，以降低其有效性。在本文中，我们研究了与固定量互换相关的问题，并探索了提高其性能的可能性。使用西南电力池（SPP）市场中的假设风能项目作为案例研究，我们首先要研究“塑造风险”（实际风能生产和合同条款指定的每小时生产目标之间的不平衡）如何对合同的绩效产生负面影响，以及是否可以通过改进的合同设计来补救合同。使用多目标优化算法，我们找到了替代合同参数（小时风力发电目标）的示例，这些示例在低绩效月份在增加收入时更有效，并且比常规固定量掉期更低的成本进行。然后，我们研究“基础风险”（“基础”在“节点”之间的市场价格差异，其中风项目将电力注入电网和区域枢纽的价格）如何对合同绩效产生负面影响。总体而言，我们的结果表明，风力发电者将更好地为套期保护人提供大幅降低风能生产的量，并且在某些月份不应对冲。另一个关键发现是，合同绩效在基本风险中适度降低而提高。这表明消除网格中的传输拥塞问题可能不需要提高合同绩效。
