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可再生能源与经济增长
本研究从新的基于风险的视角探讨了可再生能源消费与经济增长之间的关系，包括政治风险、金融风险、经济风险和综合风险。该研究使用面板阈值模型对 1997 年至 2015 年经济合作与发展组织 (OECD) 国家的面板数据进行了实证分析。结果表明，当使用综合风险和政治风险作为阈值变量时，可再生能源消费与经济增长之间存在一个阈值。当超过该阈值时，可再生能源对经济发展的积极影响就会增加。当使用经济风险和金融风险作为阈值变量时，可再生能源消费与经济增长之间存在双重阈值。当超过第一个阈值但没有超过第二个阈值时，可再生能源会对经济发展产生积极影响。但是，当经济风险和金融风险不在两个阈值之间时，可再生能源消费与经济增长之间存在不显著的负相关性。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
基于人工智能的金融风险评估研究
摘要。人工智能（AI）模型在金融风险领域的有效应用，可以提高数据处理速度、深化数据分析程度、降低人力成本，从而有效提高金融风险管控效率。人工智能在金融风险管理领域的应用，对金融监管的制度设置和运行模式提出了新的要求。随着计算机和网络技术的快速增长、市场交易频率的提高、数据来源的多样化以及大数据的发展应用，给基于海量数据的金融风险管理带来了新的挑战。基于此，本文分析了人工智能在促进金融业改革与成长中的作用，并提出了在金融风险管理领域合理运用人工智能的对策。
2022 年春季半年度风险展望
OCC 将继续监测大型银行气候相关金融风险管理框架的发展情况。目前的信息收集表明，这些银行正处于建立框架的早期阶段。OCC 大型银行检查团队将把气候相关金融风险检查纳入监管战略，并继续与银行管理层合作，以更好地了解银行在这一努力中面临的挑战，包括识别和收集适当的数据以及开发情景分析能力和技术。随着银行气候相关金融风险管理实践的不断发展，银行管理层应继续确保其关于其机构气候风险管理工作的公开声明与其机构的行动一致。OCC 在这些大型银行的监管活动将侧重于安全性和稳健性考虑以及将气候相关金融风险纳入银行风险管理框架。
可持续金融体系和资本投资
摘要尽管如此，诸如经济风险，政治风险和金融风险等风险因素在各种经济和金融调查中都具有各自的利弊。然而，在现有文献中几乎没有研究这些危险因素对可持续风险资本的影响。从这个意义上讲，本研究倾向于研究这些风险对可持续风险资本的影响，同时考虑人力资本在美国经济中的作用。本研究使用2006q1至2020q4的季度数据使用新颖的时间序列方法。估算结果验证了每个变量的平稳性和研究变量之间的协整。不对称的数据分布导致了一种新颖的时刻分数回归方法，该方法说明了经济风险，政治风险，人力资本和可持续风险投资之间的积极关联。在缔结的情况下，发现财务风险对该国的可持续风险投资产生不利影响。通过采用自举分分回归来检查模型的鲁棒性。这项研究表明，对经济，政治和金融风险进行了最小的方式，并增加了人力资本的投资，以鼓励可持续的风险投资。
供应商可持续性参与剧本
可持续性是Aptar业务策略的优先事项。我们将经济，环境和社会因素纳入我们的政策，实践和流程中，以为公司和我们的员工创造长期利益，同时也要注意保护和保护资源。我们通过企业风险管理（ERM）流程来管理与可持续性有关的风险。我们将气候风险包括为金融风险，这些风险已在我们的年度报告中披露，以及与气候相关的金融话语（TCFD）报告。
2019 年度财务报告 | 达索航空
2.1 与项目相关的风险 2.2 与供应链相关的风险 2.3 与信息系统相关的风险 2.4 与监管变化相关的风险 2.5 与知识产权相关的风险 2.6 与安全漏洞相关的风险 2.7 与人员相关的风险 2.8 环境风险 2.9 供应链中严重损害的风险 2.10 与尊重人权相关的风险 2.11 与反腐败相关的风险 2.12 与打击逃税相关的风险 2.13 金融风险 2.14 市场风险 2.15 保险
探索人工智能和能源对研究驱动型组织的影响
激励基础设施发展 健全的政策框架，包括投资税收抵免、担保贷款计划和简化的许可流程，可以大大降低目前阻碍私人投资热网基础设施的金融风险和障碍。通过制定明确的监管准则，并通过诸如固定客户要求或最低热需求保证等机制创造可预测的收入流，政策制定者可以帮助释放开发和扩大区域供热和制冷系统所需的大量前期资本。
