XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System鉴别
无人空中和地面系统及反...
可以连接任何支持 TCP/IP 的设备。带备用系统的导航。发动机故障时设备安全。可在一天中的任何时间和各种气候条件下使用。可以快速集成到其他控制系统中。提供用于信息交换的卫星频道。提供 ADS-B 接收器。通过互联网传输数据的能力。在线分析接收到的数据并存档。将所有显示对象绑定到地理坐标和时间。根据使用条件，以 480p、720p、1080p、4K 格式传输数据。以 4K (QFHD) 录制和保存信息。整个硬件的 UAV CAN 总线可提高数据交换和诊断速度。操作模式 - 自动、半自动或手动（安全通道无线电控制）。实时监视和侦察、目标检测、识别、鉴别和捕获。通信：GNSS - GPS/GLONASS、IRIDIUM（选项）；链接 - 数字、安全、AES 代码。20 倍光学变焦、高分辨率控制 4K 视频摄像头，陀螺稳定在 3 轴平台上。4 倍数码变焦热传感器，第 4 代，640x480 分辨率。>25Hz 无人机 - IP53，GCS - MIL.STD.810F。
![arXiv:2103.15353v1 [quant-ph] 2021 年 3 月 29 日](/simg/0\00b21ce072a46f3d20e24b99ac306f5cb666ee5a.webp)
arXiv:2103.15353v1 [quant-ph] 2021 年 3 月 29 日
在传统量子力学中，量子不可删除定理和不可克隆定理表明两个不同的非正交状态不能被完美地和确定性地删除和克隆。本文，我们研究了伪酉系统中的量子删除和克隆。我们首先在双量子比特系统中提出一个具有实特征值的伪厄米汉密尔顿算子。利用由该伪厄米汉密尔顿算子生成的伪酉算子，我们证明了可以删除和克隆一类两个不同的非正交状态，并且可以推广到任意两个不同的非正交纯量子比特状态。此外，还讨论了与量子不可克隆定理密切相关的状态鉴别。最后，我们用后选择模拟了传统量子力学中的伪酉算子，并获得了模拟的成功概率。由于后选择操作的存在，伪幺正算子实现效率有限，因此传统量子力学模拟中删除和克隆的成功概率均小于1，从而维持了量子不可删除不可克隆定理。
低氢化外胚性发育不良的综述：...
降低性外胚层发育不良（HED）是由单基因缺陷引起的，会影响来自外胚层的组织中蛋白质胞倍倍倍积分素。取决于传输机制，我们可以区分三种类型的HED：常染色体隐性，常染色体显性，并与X染色体链接（这是最常见的）。尽管表型表达因受影响的基因而有所不同，但所有形式的HED具有三个临床特征：下端，下性肌张力和下刺病。常规治疗方法是改善患者的生活质量，包括牙科干预措施，例如正畸和牙科植入物，干皮肤的皮肤病学常规以及使用人造汗水。近年来，科学研究的重点是基因工程，以治疗HED，开发新的有前途的策略，例如由Schneider，H。及其同事开发的重组EDA1或ER004的基因治疗。在体系试验中，该策略有效地逆转了该疾病的临床表现。在整个审查过程中，我们将解决HED的症状，正确诊断的工具，可用治疗方法和鉴别诊断的考虑因素。
机器学习、神经和统计分类
分类任务出现在人类的广泛活动中。从最广泛的意义上讲，这个术语可以涵盖基于当前可用信息做出某些决策或预测的任何情况，而分类程序则是在新的情形下重复做出此类判断的某种正式方法。在本书中，我们将考虑一种更为严格的解释。我们假设问题涉及构建一个程序，该程序将应用于连续的案例序列，其中每个新案例都必须根据观察到的属性或特征分配给一组预定义的类别之一。从一组已知真实类别的数据构建分类程序也被不同地称为模式识别、鉴别或监督学习（以将其与无监督学习或从数据中推断类别的聚类相区别）。分类任务是基础的环境包括，例如，根据机器读取的邮政编码对字母进行分类的机械程序、根据财务和其他个人信息对个人进行信用状况分配以及对患者疾病进行初步诊断以便在等待最终测试结果时选择立即治疗。事实上，科学、工业
产品说明
产品描述和预期用途 3M™ Petrifilm™ Staph Express (STX) 系统由 3M™ Petrifilm™ Staph Express Count (STX) 板和 3M™ Petrifilm™ Staph Express (STX) 盘组成，它们单独包装。3M Petrifilm STX 板是一种样本即用培养基系统，其中包含冷水可溶胶凝剂。板中的显色改良 Baird-Parker 培养基对金黄色葡萄球菌具有选择性和鉴别性，但也可能指示猪葡萄球菌 (S. hyicus) 或中间葡萄球菌 (S. intermedius)。3M Petrifilm STX 盘含有甲苯胺蓝-O，有助于可视化脱氧核糖核酸酶 (DNase) 反应。在 3M Petrifilm STX 板上检测到的 DNase 阳性生物包括金黄色葡萄球菌 (S. aureus)。 3M Petrifilm STX 测试片和 3M Petrifilm STX 盘用于食品和饮料行业中 DNase 阳性葡萄球菌种的计数。3M Petrifilm STX 测试片和 3M Petrifilm STX 盘组件经过净化处理，但未灭菌。
对称纯态的在线识别
我们考虑在提供 n 个状态副本时以零误差区分对称纯状态的在线策略。优化的在线策略涉及对每个副本进行局部、可能自适应的测量，并且在每个步骤中都是最优的，这使得它们与视界无关，因此在粒子丢失或突然终止鉴别过程之前具有鲁棒性。我们首先回顾了以前关于使用局部测量实现最大成功概率集的二进制最小和零误差鉴别的结果，这些结果通过对全局测量进行优化来实现，并突出了它们的在线特性。然后，我们将这些结果扩展到具有恒定重叠的三个对称状态的零误差识别的情况。如果状态重叠为正，则我们提供最佳在线方案，对于任何 n 都可实现全局性能，如果重叠为负，则对于奇数 n 可实现全局性能。对于任意复杂的重叠，我们展示了令人信服的证据表明在线方案无法达到最佳全局性能。我们描述的在线方案只需要将最后获得的结果存储在经典内存中，并且测量的自适应性最多减少到两次变化，而不管 n 的值如何。
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抽象目标。情感和非感染性精神病患者在面部情感的鉴别和歧视中都表现出损害，这可以大大降低其生活质量。本评论的目的是介绍可用仪器的优势和劣势，以更仔细地评估情绪处理的不同阶段，这些阶段在临床和实验研究中，对患有非影响和情感精神疾病的患者。方法。我们审查了现有文献，以确定用于评估识别能力的不同测试（例如Ekman 60脸测试，面部情绪识别测试和Penn情感识别测试）并区分情绪（例如面临情绪歧视测试和情感差异任务）。结果。目前的文献表明，很少有研究结合工具以在不同水平的情绪处理障碍之间区分。缺乏整合情绪识别和歧视评估的全面工具阻止了对患者状况的全面了解。结论。此评论强调了对患有非影响和情感精神病患者情绪处理能力的详细评估，以表征从疾病开始开始早期疾病并设计康复治疗的疾病。
宫颈恶性周围神经鞘瘤 (MPNST) – 系统文献综述和可能的新治疗方法的新病例报告
内脏器官的恶性神经鞘瘤极为罕见。迄今为止，全球文献中已报道了 19 例颈部神经鞘瘤。其中一例促使我们进行文献回顾。黑色素瘤和神经鞘瘤的鉴别诊断是使用标记物 HMB- 45 进行的，该标记物对黑色素瘤呈阳性，而对神经鞘瘤呈阴性。通过这一鉴别，我们在 20 例可能不是神经鞘瘤的病例中识别出两例。恶性颈部神经鞘瘤的预后不佳。尽管在健康组织中进行了切除，但仍有大约一半的病例在短时间内出现局部复发或远处转移。在一个病例中，基因测序揭示了一种潜在的治疗方法，即使用 mTOR 抑制剂依维莫司和曲妥珠单抗。不幸的是，无法测试这些治疗方案的潜在疗效，因为患者复发时正在另一家医院接受治疗，并且他们没有使用与 NGS 图谱相匹配的药物。
机器学习、神经和统计分类
分类任务出现在人类的各种活动中。从最广泛的意义上讲，这个术语可以涵盖基于当前可用信息做出某些决策或预测的任何情况，而分类程序则是在新情况下重复做出此类判断的某种正式方法。在本书中，我们将考虑一种更为严格的解释。我们假设问题涉及构建一个程序，该程序将应用于连续的案例序列，其中每个新案例都必须根据观察到的属性或特征分配给一组预定义的类别之一。从一组已知真实类别的数据中构建分类程序的过程也被不同地称为模式识别、鉴别或监督学习（以将其与无监督学习或从数据中推断类别的聚类相区别）。分类任务是基础的环境包括，例如，根据机器读取的邮政编码对字母进行分类的机械程序，根据财务和其他个人信息对个人进行信用状况分配，以及对患者疾病进行初步诊断以便在等待最终测试结果时选择立即治疗。事实上，科学、工业和医疗领域中出现的一些最紧迫的问题
使用高分辨率质谱法开发和验证人类全血和血浆中大多数精神活性药物、镇痛药、麻醉药、抗糖尿病药、抗凝血药和抗高血压药的非靶向筛查方法
摘要：(1) 背景：在毒理学实验室中，可以使用各种筛选方法来识别与中毒有关的化合物。由于其灵敏度和可靠性，高分辨率质谱法在过去几年中在这方面的应用越来越广泛。本文，我们介绍了一种使用液相色谱与高分辨率质谱联用的筛选方法的开发和验证。(2) 方法：该方法仅需要 100 µ L 全血或血浆样品。预处理包括使用甲醇/乙腈和硫酸锌进行快速简便的去蛋白质化。根据国际指南对这种新测定法进行了验证。(3) 结果：为了进行方法验证，选择了 53 种化合物。选择标准如下：各种化学结构和治疗家族（>15）、大的 m/z 分布、正或负电离模式以及各种洗脱时间。测定法显示出高选择性和特异性，具有最佳的工艺效率。使用预定标准确定的鉴别限度设定为亚治疗浓度或治疗浓度。使用加标血浆对照和外部质量对照评估适用性。（4）结论：新方法已成功应用于常规临床和法医样品。