背景在2021年,有超过1000万人因结核病(TB)而患病,其中包括近50万人使用多药或耐利Fampicin的TB(MDR/RR-TB)(1)。已知只有三分之一的MDR/RR-TB患者已被诊断并接受治疗。易受利福平但对异尼氏二氮的抗性结核病患者的数量估计比RR-TB高两倍以上,并且在很大程度上未被发现和未经治疗(2)。在全球范围内,MDR/RR-TB中氟喹诺酮耐药性的患病率约为20%。最近,世界卫生组织(WHO)认可使用一种由Bedaquiline,Fipomanid,Linezolid和Moxifloxacin(BPALM)组成的全年全年6个月的新型治疗方法,包括患有MDR/RR-TB的患者,包括对氟尿固醇(前XDR-XDR-TB)的耐药性。新推荐的BPALM方案提供了更好的结果,明显缩短了治疗的持续时间,从而显着改善了MDR/RR-TB患者的生活质量(3)。一个新出现的关注点是Bedaquiline和lineZolid耐药性,因为这两种药物是较短的MDR/RR-TB方案的骨干,预计这些药物对于未来方案中耐药TB的治疗仍然至关重要。为了结束全球结核病的流行,我们必须大大扩展对药物抗药性测试的机会,包括构成推荐用于药物敏感和耐药性TB的最佳可用方案的药物。当前WRD仅检测对有限数量药物的耐药性,并且仅覆盖单个或几个抗性相关的基因区域。目前,没有谁推荐的快速诊断(WRD)可以在单个测试中检测到这两种治疗方案中对所有药物的耐药性来为治疗决策提供信息,也没有任何WRD检测到对新的和重复的药物的耐药性,例如bedaquiline,lineZolid,lineZolidzolid,delamanid和phitamanid和Pitermanid(4)。有针对性的下一代测序(NGS)技术伴侣使用下一代测序技术扩增所选基因,以通过一次测试来检测许多药物的抗性。此外,由于目标NG可以询问整个基因以识别与抗药性相关的特定突变,因此与现有WRD相比,有针对性的NG可以提供提高的精度。此外,新的基于NGS的新测试可以检测到当前未包含在任何其他分子测定中的新的和重新利用的药物的耐药性。基于NGS的靶向测试提供了巨大的潜力,可以提供与现代治疗方案相匹配的全面阻力检测。在2022年,他们委托了一系列有关已发表和未发表的针对性NGS产品的数据的系统评价,这些数据是商业开发用于结核病药物耐药性检测的。WHO TB诊断的评估过程已演变为一种侧重于评估结核病诊断产品而不是特定产品的机制。三种产品符合评估的纳入标准。系统评价包括有关诊断准确性,经济信息以及有关可行性,可接受性,公平性和最终用户价值观和偏好的定性证据的数据。For this guideline process, the class of targeted NGS products was defined as one that uses massively parallel sequencing to detect resistance to TB drugs, starting from a processed clinical sample and ending with an end-user report that relates detected Mycobacterium tuberculosis mutations to the presence (or absence) of drug resistance, based on the interpretation of a standard catalogue of mutations.根据可用数据,回顾了对以下药物的耐药性检测:利福平,异念珠菌,左氧氟沙星,莫西法沙星,乙拉托醇,乙酰胺,吡嗪酰胺,Bedaquiline,linezelquiline,linezolid,clofazimine,clofazimine,amikikacin和sttreptheptycin。谁于2023年5月2日至5日召集了一个指南开发小组(GDG),讨论了系统评价的发现并就此技术提出建议。
针对性管理评估 (TAS) 是由 CDC 开发的质量改进框架,旨在使用 NHSN AU 选项数据采取行动来优化设施中的 AU。TAS 报告使用一种称为 AU 累积归因差异 (AU-CAD) 的指标。AU-CAD 是实现设施确定的标准化抗菌药物施用率 (SAAR) 目标所需的抗菌药物天数。根据设施确定的 SAAR 目标,这可能是抗菌药物天数的减少或增加。TAS 报告允许用户根据 AU-CAD 对单个设施内的位置组和位置或组内的设施进行排名,以优先考虑可能产生最大影响的管理工作。设施 TAS 报告使用设施报告的 AU 数据和设施确定的 SAAR 目标,使用以下公式计算每种 SAAR 类型和位置的 AU-CAD,四舍五入到最接近的整数:
针对性管理评估 (TAS) 是由 CDC 开发的质量改进框架,旨在使用 NHSN AU 选项数据采取行动来优化设施中的 AU。TAS 报告使用一种称为 AU 累积归因差异 (AU-CAD) 的指标。AU-CAD 是实现设施确定的标准化抗菌药物施用率 (SAAR) 目标所需的抗菌药物天数。根据设施确定的 SAAR 目标,这可能是抗菌药物天数的减少或增加。TAS 报告允许用户根据 AU-CAD 对单个设施内的位置组和位置或组内的设施进行排名,以优先考虑可能产生最大影响的管理工作。设施 TAS 报告使用设施报告的 AU 数据和设施确定的 SAAR 目标,使用以下公式计算每种 SAAR 类型和位置的 AU-CAD,四舍五入到最接近的整数:
– 根据本章与委员会签约的管理式医疗组织 (MCO) 应建立行为健康服务的公共和私人提供者网络,并确保患有严重精神疾病的成年人和患有严重情绪障碍的儿童能够获得全面的服务。
评分标准................................................................................................................................................ 16
设计将达到特定器官,组织或细胞类型的治疗方式对于治疗效率和限制靶向脱靶的不良反应至关重要。纳米颗粒载有各种药物,例如核酸,小分子和蛋白质,正在促进这种末端的方式。超出了确定特定指征的目标的需求,足够的设计必须解决多个生物屏障,例如全身性障碍,稀释和非特异性分布,组织渗透和细胞内运输。近年来,有针对性输送的领域发展迅速,在低估了生物障碍物方面取得了巨大进展,以及将纳米颗粒功能功能化的新技术,具有靶向部分的纳米颗粒,以获得准确,特定和高度选择性的递送。实施多功能纳米载体和机器学习模型等新方法将推进设计安全的细胞特异性纳米颗粒输送系统的领域。在这里,我们将批判性地回顾该领域的当前进展,并提出新的策略,以改善特定于细胞的有效载荷的特定细胞。
课程计划 4/阅读理解:(共享/互动阅读课程)计划、实施、批判性分析和反思一节侧重于主动阅读理解策略的课程,这些策略教会学生监控理解、使用先前知识建立联系以及利用他们对各种书面文本结构和体裁惯例的了解来增强理解。课程将包括复述、大声思考、相互提问、QAR、QtA 等技巧的建模。
大多数车辆使用控制器局域网总线进行组件之间的通信。已经侵入车载网络的攻击者经常利用该总线来控制车辆的安全相关组件。这种有针对性的攻击场景通常很难被网络入侵检测系统检测到,因为特定的有效载荷通常不包含在其训练数据集中。在这项工作中,我们描述了一种使用通过遗传编程建模的决策树的入侵检测系统。我们评估了这种方法与人工神经网络和基于规则的方法相比的优缺点。为此,我们对特定的针对性攻击以及文献中描述的几种类型的入侵进行了建模和模拟。结果表明,遗传编程方法非常适合根据传感器值之间的复杂关系来识别入侵,我们认为这对于特定针对性攻击的分类很重要。然而,该系统对其他类型的攻击的分类效率较低,我们评估中的替代方法可以更好地识别这些攻击。因此,进一步的研究可以考虑混合方法。
subd。2。商品和服务的非建设合同。目标业务计划应为妇女,少数民族和残疾人拥有的企业提供更多机会,以授予商品和服务的大学非建设合同。在要求提供等于或大于$ 50,000的商品和服务合同的提案过程中,竞标供应商将获得积分,这些积分成为总出价得分的一部分,用于确定成功投标者的总出价分数:1)被认证为有针对性的企业; 2)与有针对性企业签订分包合同或供应商协议;和/或3)在可用的地方,与大学合作,旨在提供工作技能培训或促进业务发展。
暑期学生,5-9 年级 卡罗尔学校的有针对性的认知干预 (TCI) 是什么? 在卡罗尔学校,我们的内部测试显示,大多数患有语言学习障碍的卡罗尔学校学生在一个或多个认知领域存在弱点。 阅读流畅性、阅读理解和数学素养等重要的学术技能依赖于潜在的认知能力,例如反应时间、处理速度、工作记忆和执行功能。后测数据分析表明,通过对这些认知领域进行个性化的计算机培训,可以提高儿童的阅读能力。 为什么在夏季选择 TCI? TCI 不教授特定内容,而是培养学生访问将遇到的任何内容所需的认知能力。 通过提高大脑有效运作的能力,TCI 帮助学生开发一个认知“工具箱”,帮助他们完成学术生涯。 与其他市售的大脑训练计划不同,TCI 研究分布在整个大脑中的各种网络,以针对每个学生的个人弱点并改善认知和学术成果。我们如何确定您的孩子需要练习的认知技能?在 Summer@Carroll 开始前单独安排的会议中,我们会进行评估,测量以下认知领域:反应时间、工作记忆、执行功能和处理速度。然后,我们会根据学生的分数生成认知概况。根据此概况,每个学生都会被分配到一个特定的计划,该计划由旨在针对其最薄弱领域的活动组成。 TCI 专家会监控您孩子在每项活动中的进度,分析数据并提供指导。 TCI 结束时,我们会进行后测,以确定哪些认知领域从 TCI 中得到了改善,以及它们发生了多大的变化。结果将在计划结束时分享。 我的孩子在 TCI 期间会做什么?在 TCI 期间,学生将完成基于计算机的练习,以加强大脑中的特定连接,从而实现更快、更高效的学习。您的孩子将进行针对其特定弱点(反应时间、工作记忆或执行功能)设计的一系列活动。整个夏天,学生都会反思他们的工作并设定个人目标。更多信息:Patty Muldoon pmuldoon@carrollschool.org