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生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
针织生物传感器-Kristel Fobelets
摘要：智能可穿戴设备有不同的形状和形式。许多，例如Apple Watch是商业上的成功。但是，诸如上衣和袜子之类的智能服装的生物传感尚未获得同样的成功。除了运动和健身之外，尽管有持续的健康观察可以改善人们的生活质量并降低医疗保健成本，但仍不愿吸收。编织是一种已经使用了数百年来制作漂亮，舒适的衣服的方法。在我的方法中，传感器被编织并隐藏在服装中。这个想法是，这种方法使服装更加普通，而佩戴者不知道被“感知”。我们已经发明了针对的电感传感器，用于呼吸和运动监测，并优化了ECG的干织电极的结构和位置。在这次演讲中，我将深入了解传感器的制造方式，它们在不同的应用中的性能以及它们如何成为呼吸训练的一部分，例如患有肺部疾病的人。还进行了一些有趣的艺术项目来衡量和可视化情绪。
针织袖口涤纶面料特点
ANSI/ESDS20.20 和 ANSI/ESD STM2.1 1000 级洁净室 99% 涤纶长丝，1% 碳长丝 2/斜纹，5mm 网格 170g/y (122 g/m^2) +2% 60 英寸 (152cm) +2% 经线：188 端/英寸 (74 端/厘米) +5% 纬线：94 端/英寸 (37 端/厘米) +5% 经线：涤纶 100D/36F；纬线：涤纶 100D/36F；表面电阻：<10^7Ω 摩擦电荷：经线：39V 纬线：27V 衰减时间：+0.01（42% RH，21C）秒 透气性：4.0 cc/cm^2/秒 撕裂强度：经线：2.5 kg 纬线：1.9kg 拉伸强度：经线：63 kg 纬线：70.6kg 保色性：4-5 级 过滤 0.3μm（52%） 效率 0.5μm（57%） 1.0μm（75%） 5.0μm（78%）
