深刻。深刻。深刻。深刻。随着数字经济的发展,我国现金交易比重不断下降。据中国人民银行2019年的调查显示,移动支付交易笔数和金额分别占比66%和59%,现金支付占比23%和16%,卡支付占比7%和23%。在调查期间,46%的受访者表示没有发生过任何现金交易。但值得注意的是,2016年末至2020年末,流通中现金(M0)分别为6.83万亿元、7.06万亿元、7.32万亿元、7.72万亿元和8.43万亿元,呈现小幅上升趋势。特别是在金融服务不太发达的地区,现金使用仍然相当普遍,同时现金管理成本也较高。现金循环中的每个环节都耗费大量的人力、物力和财力,这些环节包括钞票的设计、铸造和印刷、运输、存取、识别、处理、回流、销毁、防伪等。
Mule Bank帐户的标识是金融部门的一个紧迫问题,看到了联合赢家。Epifi Tech Nologies Pvt。Ltd。的“卫星”使用AI模型创建了数字足迹,以实时检测可疑帐户,而Napid Cybersec Pvt则创建了数字脚印。Ltd.的“ Tager AI”使用了循环标记技术来识别未经授权的交易并保护金融系统的完整性。对于视力障碍的个人,联合获胜者H India India Pvt。Ltd.和Rupya Darshini引入了创新的解决方案。h Vision India的智能钱包使用紫外线吸收和荧光等功能检测钞票,而Rupya Darshini开发了一种触觉,钱包大小的工具,该工具可帮助用户通过盲文标记和几何尺寸识别货币。在全女子团队类别中,VESAST因其轻巧的可穿戴设备而获得荣誉,能够识别货币笔记并提供基于语音的反馈。
在当今充斥着欺骗和其他欺诈行为的世界里,人们发现生活非常困难。对于盲人或视力有障碍的人来说,情况更糟。他们在日常生活中面临着更多的挑战,特别是在处理货币和其他与金钱有关的问题时。为了帮助盲人,我们正在开发一个项目,帮助他们识别货币的面额,因为钞票上没有盲文标记。伪钞或假钞是另一项难以识别的任务,无论是对健康人还是盲人而言。因此,除此之外,我们还加入了假钞检测系统,帮助每个公民避免被骗。关键词:假钞检测、货币识别、VGG16、盲人、CNN、图像处理。介绍机器学习是一种人工智能能力,它奖励编程应用程序在预测结果时更加谨慎,而无需进行明确修改。ML 计算利用明显的信息作为预期新收益的义务。在神经网络中,卷积神经网络 (ConvNets 或 CNN) 是进行图像分类、图像分析和图像处理的主要方法之一。图像识别、面部识别等是 CNN 广泛应用的领域之一。
虽然钞票和身份文件背后的技术一直在不断发展,但遗憾的是,伪造的技巧也是如此。安全打印机及其供应商负担不起落后。在全球范围内维持比造假者的优势是一项连续且艰巨的努力。在2003年,Intergraf引入了其认证计划,这是其促进和保护印刷行业利益的任务的组成部分。与来自世界各地的技术专家合作,我们开发了一个具有单一目标的国际标准:为安全打印机及其供应商提供一个强大的框架,以监督所有安全印刷过程。是逻辑安全性,物理安全性还是供应链保证,Intergraf ISO 14298和Intergraf 15374认证确保满足一组要求,以确保所有操作和程序的高度安全性,从而最大程度地减少客户及其产品的风险。目前,六大大洲50多个国家 /地区的160多个生产地点正在从中获得认证的好处。这样做,他们不仅可以增强安全性,而且在吸引更多业务方面具有竞争优势。找出为什么要抓住这些优势的下一步。3
我们研究了三种公钥量子货币方案背后的安全假设。2012 年,Aaronson 和 Christiano 提出了一种基于向量空间 F n 2 的隐藏子空间的方案。2015 年,Pena 等人推测该方案背后的难题可以在准多项式时间内解决。我们通过给出底层问题的多项式时间量子算法来证实这一猜想。我们的算法基于计算隐藏子空间中随机点的 Zariski 切线空间。2017 年,Zhandry 提出了一种基于多元哈希函数的方案。我们给出了一种多项式时间量子算法,用于以高概率克隆货币状态。我们的算法使用该方案的验证电路根据给定的序列号生成钞票。2018 年,Kane 提出了一种基于模形式的方案。Kane 方案中背后的难题是克隆一个表示一组 Hecke 算子的特征向量的量子态。我们给出了一个多项式时间量子化方法,将这个难题简化为线性代数问题。后者更容易理解,我们希望我们的简化方法能为未来对该方案的密码分析开辟新的途径。
1.1。所有类型的国内和国际文档,邮票,干燥和彩色密封,打字机,打字机印刷文档,笔墨/彩色,碳粉和喷墨印刷文档,纸张,手稿,签名,深层或潜在的写作痕迹,对文档的修改,复制的字母,类似的修改和类似的专业知识; 1.2。文件中的文本内容(包括损坏的文件)中的解密文本内容; 1.3。对历史文件进行身份验证,以确定对文化和遗产重要的历史文件的真实性; 1.4。收集和存储来自不同国家的文档,钞票和硬币的标准样本,并与“ Kessing”数据库进行比较; 1.5。根据欧盟委员会的C5A数据库收集假发并对假冒类型进行分类; 1.6。保留有权签署车辆注册证书(VRC)的官员登记册,并在科索沃共和国的车辆注册中心密封VRC的样品邮票; 1.7。将科索沃警察邮票的样本保留在科索沃的过境点; 1.8。验证和控制民事注册机构,科索沃药品局以及其他机构和机构的文件样品的安全功能; 1.9。技术科学工作程序草案,并向部门主任推荐批准。2。该部门的负责人向部门主任报告。
本文探讨了人工智能 (AI) 在密码学领域的一些最新进展。它特别考虑了机器学习 (ML) 和进化计算 (EC) 在分析和加密数据中的应用。简要概述了人工神经网络 (ANN) 和使用深度 ANN 进行深度学习的原理。在此背景下,本文考虑:(i) EC 和 ANN 在生成唯一且不可克隆的密码方面的实现;(ii) 用于检测有限二进制字符串的真正随机性(或其他)的 ML 策略,用于密码分析中的应用。本文的目的是概述如何应用 AI 来加密数据并对此类数据和其他数据类型进行密码分析,以评估加密算法的加密强度,例如检测被拦截的数据流模式,这些数据流是加密数据的签名。这包括作者对该领域的一些先前贡献,并在整个过程中被引用。介绍了一些应用,包括使用智能手机对钞票等高价值文件进行身份验证。这涉及使用智能手机的天线(在近场)读取柔性射频标签,该标签耦合到具有不可编程协处理器的集成电路。协处理器保留使用 EC 生成的超强加密信息,可以在线解密,从而通过智能手机通过物联网验证文档的真实性。还简要探讨了使用智能手机和光学密码的光学认证方法的应用。
近年来,对自动货币识别和价值检测系统的需求不断增长,以简化现金处理和金融交易的过程。图像处理技术已成为自动化这些任务的有前途的方法。本文基于图像处理技术提供了有效的货币识别和价值检测系统。拟议的系统旨在自动化货币识别和价值检测过程,这在许多财务和零售应用程序中是必不可少的任务。该系统由几个阶段组成:图像采集,图像预处理,特征提取,图像增强和分类。系统使用多种图像处理算法,包括数据增强来增强输入图像的质量并提取相关功能。这些任务涉及确定银行票据或硬币的面额并确定其价值。实验的结果证明了拟议系统在现实世界情景中的有效性,这可以大大减少货币识别和价值检测所需的时间和精力。总而言之,在各种照明条件和方向下,提出的系统在识别不同的货币(包括钞票和硬币)方面达到了高准确性和鲁棒性。该系统的性能可以大大减少货币识别和价值检测所需的时间和精力,从而适合用于金融和零售应用程序。未来的工作将集中在更具挑战性的情况下,例如处理损坏或伪造的货币,以改善系统的性能。
1。采购巴基斯坦国家银行的名称2。采购质量和基于成本的选择方法根据第3(b)条的咨询服务法规采购法规,2010年3。咨询服务的采购服务标题是设计新钞票系列4。reoi查询号EOI No. GSD(PROC-II) /FD-NEW Banknotes Series /7672/2024 5。< /div> PPRA参考。 编号 (TSE)TS534008E 6。 EOIS关闭日期和时间05-04-2024 - 03:30 PM 7。 EOIS开放日期和时间开放05-04-2024 - 04:00 PM 8。 编号 EOIS收到了四个(04)9。 基于EOIS评估合规性的标准10。 编号 EOIS入围四个(04)11。 EOIS评估的详细信息EOI No.GSD(PROC-II) /FD-NEW Banknotes Series /7672/2024 5。< /div>PPRA参考。编号(TSE)TS534008E 6。EOIS关闭日期和时间05-04-2024 - 03:30 PM 7。 EOIS开放日期和时间开放05-04-2024 - 04:00 PM 8。 编号 EOIS收到了四个(04)9。 基于EOIS评估合规性的标准10。 编号 EOIS入围四个(04)11。 EOIS评估的详细信息EOIS关闭日期和时间05-04-2024 - 03:30 PM 7。EOIS开放日期和时间开放05-04-2024 - 04:00 PM 8。编号EOIS收到了四个(04)9。 基于EOIS评估合规性的标准10。 编号 EOIS入围四个(04)11。 EOIS评估的详细信息EOIS收到了四个(04)9。基于EOIS评估合规性的标准10。 编号 EOIS入围四个(04)11。 EOIS评估的详细信息基于EOIS评估合规性的标准10。编号EOIS入围四个(04)11。 EOIS评估的详细信息EOIS入围四个(04)11。EOIS评估的详细信息
诺伊施塔特 a. Rbge,2024 年 6 月 5 日亲爱的新兵们,今天我们第 33 装甲掷弹兵营第 3 连谨欢迎您成为您的基本训练单位。我们预计您将于 2024 年 7 月 1 日上午 10:00 之前抵达。如果您必须乘坐火车出行,那么从早上 8:00 开始,3./PzGrenBtl 33 的士兵将在 NEUSTADT AM RÜBENBERGE 火车站迎接您,并将您送至 Wilhelmstein 军营。如果您开车前来,请在路线规划器中输入“Zur Jürse 2, 31535 Neustadt am Rübenberge”。威廉斯坦兵营位于卢特默森区。您抵达后,我们将在正门迎接您。重要提示:第一个周末,7 月 6 日星期六。 – 2024 年 7 月 7 日星期日,您计划值班,这意味着您将有两个星期不在家。所以请带足够的衣物(内衣、袜子、大毛巾、长短运动服等)以及卫生用品(沐浴露、洗发水、牙刷、牙膏、剃须刀、剃须泡沫、女性卫生用品等)和足够的现金(如果可能的话,最好带小额钞票,每天的餐费为 10.43 欧元),因为餐卡充值机只接受现金和纸币。您有机会在我们公司洗衣服。提供洗衣机。此外,您必须在抵达当天携带以下文件:•身份证•疫苗接种记录•当前眼镜通行证,其中输入了瞳距(如果您戴眼镜)•您的税务识别号•您的养老保险号•银行详细信息•毕业证书(最好是认证副本)•职业资格证书(如果有的话,最好是认证副本)•您自己孩子的结婚证或出生证明(如果有的话,最好是认证副本)•如果尚未存入职业中心:如果您有自己的家庭,请提供市政府的租赁协议和登记证书•4 个 40 毫米的储物柜锁(挂锁)•如果您未满 18 岁,我们还需要父母或监护人的同意声明,允许您参加所有德国联邦国防军的培训课程,并在法律规定的每天工作时间和周末工作。