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World File Search System钢和半
嵌入式参考电极用于潜在读取（ere 20 ...
基于经过验证的电池技术，ERE 20是一个真正的半细胞，它使用钢壳中的锰二氧化碳电极和碱性无氯 - 无凝胶。钢壳由耐腐蚀材料制成。凝胶的pH值对应于正常混凝土中孔隙水的pH，因此消除了由于离子通过多孔塞扩散引起的误差。
半人半机器——利用人工智能增强服务员工的人际情绪调节能力
摘要 目的——随着日益复杂的人工智能的出现，服务一线的工作性质正在发生变化。下一个前沿是超越用人工智能取代常规任务和增强服务员工的能力。本文的目的是研究使用基于人工智能的情绪识别软件增强的服务员工是否在人际情绪调节 (IER) 方面更有效，以及 IER 是否以及如何影响他们自己的情感健康。 设计/方法/方法——在基础研究中，开发了一种基于人工智能的情绪识别软件，以帮助服务员工管理客户情绪。一项基于 2,459 次呼叫中心服务互动的实地研究评估了人工智能在增强服务员工 IER 方面的有效性以及对幸福感相关结果的直接下游后果。 结果——用人工智能增强服务员工的能力显著改善了他们的 IER 活动。处于人工智能 (与对照组相比) 条件下的员工在调节客户情绪方面明显更有效。反过来，IER 目标的实现又影响了员工情感健康。与接触人工智能增强相关的感知压力充当了竞争介质。实际意义——服务公司可以通过专注于其增强员工的能力而不是仅仅取代员工的能力，从最先进的人工智能技术中受益。此外，借助技术发出 IER 目标实现的信号可能会为服务员工的情感健康带来令人振奋的结果。原创性/价值——本研究是首批实证测试引入人工智能技术来增强服务员工处理客户情绪的研究之一。本文进一步补充了
解锁澳大利亚的绿色铁、钢、氧化铝和……
正如 DISR 的《绿色金属》咨询文件所指出的那样，这些因素——加上我们靠近亚洲市场（可再生能源资源的获取更加受限）以及我们熟练的资源和能源劳动力——使澳大利亚完全有能力将绿色铁、绿色氧化铝和铝作为战略市场扩张机会，我们支持政府在其文件中将这些行业确定为优先市场。正如 Ross Garnaut 在其 2022 年出版的《超级大国转型》一书中所强调的那样，“减少全球排放和提高澳大利亚收入的最大单一机会是将澳大利亚的铁出口从矿石转向金属。”第二大直接机会是将铝土矿出口转化为氧化铝和铝金属。在零排放世界中，澳大利亚是 [这种] 转换的经济合理地点……'
文章 电弧增材制造 ER70S-6 钢的脱碳
摘要：脱碳是材料表面在高温氧化环境中发生的一种不希望出现的碳损失现象。钢在热处理后的脱碳问题已被广泛研究和报道。然而，到目前为止，还没有关于增材制造零件脱碳的系统研究。电弧增材制造 (WAAM) 是一种生产大型工程零件的高效增材制造工艺。由于 WAAM 生产的零件通常尺寸较大，因此使用真空环境来防止脱碳并不总是可行的。因此，有必要研究 WAAM 生产零件的脱碳问题，尤其是在热处理工艺之后。本研究使用打印材料和在不同温度（800 ◦ C、850 ◦ C、900 ◦ C 和 950 ◦ C）下热处理不同时间（30 分钟、60 分钟和 90 分钟）的样品研究了 WAAM 生产的 ER70S-6 钢的脱碳情况。此外，使用 Thermo-Calc 计算软件进行数值模拟，以预测钢在热处理过程中的碳浓度分布。发现脱碳不仅发生在热处理样品中，而且发生在打印部件的表面上（尽管使用氩气进行保护）。发现脱碳深度随着热处理温度或持续时间的增加而增加。在最低温度 800 ◦ C 下仅热处理 30 分钟的部件具有约 200 µ m 的较大脱碳深度。对于相同的 30 分钟加热时间，温度从 150 ◦ C 升至 950 ◦ C，脱碳深度急剧增加 150% 至 500 µ m。这项研究很好地证明了需要进一步研究以控制或最大限度地减少脱碳，从而确保增材制造工程部件的质量和可靠性。
神钢集团综合报告 2023
关于前瞻性陈述的免责声明 本综合报告包含关于公司预测、信念、期望、目标和战略的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于公司使用当前可用信息做出的判断和假设，这些预测可能由于各种可能随时间变化的因素而与实际结果存在很大差异，例如判断和假设中的不确定性、未来业务运营以及集团内外条件的变化。神户制钢所不承担修改这些前瞻性陈述或本报告中其他内容的责任。以下是可能导致这些不确定性和变化的因素列表。这包括但不限于：
钢的快速抗断裂和裂纹抑制...
计算和测量结果表明，DCB 试件的不稳定扩展从一开始就具有基本恒定的稳态裂纹速度，该速度取决于试件的几何形状和起始条件。计算还预测了高速下不连续扩展的情况。传递给试件的动能被恢复并成为裂纹驱动力。由此可见，断裂停止由整个扩展事件中的能量耗散历史控制，而不是由 Ka（在停止点计算的单个静态韧性值）控制。对于 4340 钢，在室温下裂纹速度增加到 860 ins-l 时，动态断裂能会增加 4 倍（增加 2 倍
循环应力对钢的转变温度的影响
副本编号 37 – 上尉 C. M. Tooke，美国海军，舰船局 – 主席 副本编号 38 – 上尉 R. A. Himers，美国海军，DavidTaylor 模型盆地 副本编号 39 – 指挥官 RH Lembert，美国海军，舰船局 副本编号 27 – 指挥官 RD Schmidtman，美国海岸警卫队总部 副本编号 1!Jo，40 – WG Frederick，美国海事委员会 副本编号 Q – HubertKempel，战争部运输主管办公室 副本编号 25 – KathewLetich，美国航运局 副本编号 26 – JamesMcIntosh，美国海岸警卫队 副本编号 42 – R. i!I. Robertson，海军研究办公室，美国海军副本编号 43 - VL Russo，美国海事委员会副本编号 10,30 - RE Wiley，舰船局，海军部副本编号 31 - JL Filson，美国航运局副本编号 16 - Finn Jonassen，联络代表，NRC 副本编号 44 - EH Davidaon，联络代表，AISI 副本编号 45 - Pafi Gerhart，联络代表，AISI
神钢集团概要（2022年度）
神户制钢所的前身铃木商店以“增进国家利益”为企业理念，致力于实现日本依赖进口的工业产品的国产化，并将这一理念传承给了本公司。神户制钢所以重工业领域的“日本工业独立”为使命，不仅在钢铁领域，还在铝、铜、机械、工程、建筑机械等行业推出了许多日本首批国产产品。二战结束后仅三个月，本公司就恢复了线材生产，为日本的早期复兴做出了贡献。1995年的阪神淡路大地震中，本公司遭受了巨大损失，神户工厂（现神户线材工厂）的高炉也遭到破坏。原本预计需要六个月才能修复的高炉，在短短两个半月内就修复完毕，成为神户市震后复兴的象征。自创业以来，神钢集团一直秉持“不遗余力地为社会做贡献”的精神，如今已成为神钢集团的核心价值，致力于通过技术、产品和服务实现可持续发展的社会。
通过机器对汽车钢疲劳寿命进行建模……
神经网络使我们能够模拟 QSTE340TM 钢的疲劳寿命，并有效预测材料在循环载荷下的裂纹扩展。我们根据 [7] 中获得的实验数据建立了函数依赖关系模型。数据集 [8] 包含裂纹长度 a 与载荷循环数 N 的依赖关系，其中四个应力比 R 分别为 R = 0.1、0.3、0.5 和 0.7，在恒定振幅 (CA) 下，以及在单次拉伸过载后，过载比 Rol = 1.5、2.0。神经网络在一个数据集上训练，其中输入参数为载荷循环数 N 、应力比 R 和过载比 Rol ，输出参数为裂纹长度 a 。载荷循环 N 反映了钢的载荷循环数，是评估疲劳裂纹扩展的主要参数之一。应力比 R 决定了循环中最小载荷和最大载荷的比率，这也会影响疲劳裂纹发展的速度。过载率 Rol 考虑负载超过标称值的情况。