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2023-24 年度财务报表草案
去年，我们发布了未来四年（2023-2027 年）的企业计划。我们与居民、合作伙伴、利益相关者和企业进行了交谈，以确保我们的计划符合当地社区的需求。我们共同确定了该地区的三个主要优先事项。我们专注于经济增长和复兴，确保当地社区重视的服务的财务可持续性，并使该地区成为一个清洁、安全和绿色的居住、工作和旅游场所。我们的愿景是让 Wyre Forest 成为“一个安全、充满活力和清洁的居住、工作和旅游场所”。我很自豪地报告我们已经取得了进展。我们的新创意中心、基德明斯特连接工程以及重新使用二级保护建筑钢琴大楼等项目现在进展顺利。复兴正在向前迈进。由于理事会的出色提案，这些项目赢得了外部资金。虽然这是个好消息，但我们也对我们可以用预算实现的目标持现实态度，我们正在努力填补预算缺口，开发更多合作方式，降低成本并增加商业收入。2023-24 年的会计报表和叙述报告更详细地阐述了我们的财务状况和我们面临的挑战。它显示我们节省了 34 万多英镑。这主要是由于水电费低于预期，严格管理我们的预算，从我们收取的服务中获得的收入超过预期，并积极管理我们的投资。我们的转型、我们致力于提供社区价值的服务以及我们让 Wyre Forest 成为一个安全、充满活力和清洁的居住、工作和游览之地的决心从未如此坚定。感谢委员会的所有人。这是一支敬业的团队，所有人都希望为该地区带来最好的结果。
埃塞俄比亚商业银行的成本效率
线虫是丰富而普遍存在的动物，在种内水平上鲜为人知。这项工作是第一次尝试填补原遗传变异和分化的基本知识的差异，这是原骨oryctolagi，lagomorphs的线虫寄生虫。68 Cox1序列是从意大利北部和中部五个位置收集的棕色野兔获得的，突出了该物种内部大量遗传变异的存在。鉴定出的11个单倍型（等于0.702的单倍型多样性）分为两个谱系：谱系A（包括六个不同的单倍型，A1-A6）和谱系B（B1-B5）。遗传变异的平均内部量为0.3％，而差异差异百分比高十倍（3％）。这两个谱系在调查的地区非随机分布。血统A即使在北部地区（Emilia-Romagna）也偶尔发现了对意大利中部（Tus-Cany）的偏爱，而B-Haplotypes仅在Emilia-Romagna中存在。分子变量的分析确定了基因流的两个主要障碍：（i）将意大利中部（PIA和GR7）与北方的强大障碍（RE1，RE3和MO1;φST= 0.750，p = 0.00）分开。 （ii）一个二次微弱屏障，将钢琴岛与grosseto分开（φST= 0.133，p = 0.00）。在北部样品中发现了任何差异（φST= 0.009，p = 0.00）。最后，非常规缩短的扩增子的存在揭示了p中存在数字（线粒体基因的核副本）。观察到的数据可以通过几个因素来解释，从寄生虫的生物学（存在狭窄的宿主谱），最终宿主的行为（小型家用范围），宿主 - 寄生虫二元组的自然分散体发生在过去或最近的Passive人介导的迁移中。oryctolagi核基因组，建议使用DNA条形码作为鉴定属于该属的物种的独特标记时谨慎。
规划算法 - Steven M. LaValle
由于机器人技术、人工智能和控制理论领域的许多令人兴奋的发展，三个曾经截然不同的课题现在正走向碰撞。在机器人技术中，运动规划最初关注的是诸如如何在不撞到任何东西的情况下将钢琴从一个房间搬到另一个房间的问题。然而，该领域已经发展到包括不确定性、多个物体和动态等复杂问题。在人工智能中，规划最初意味着寻找一系列逻辑运算符或动作，将初始世界状态转化为期望的目标状态。目前，规划的范围超出了这一点，包括许多决策理论思想，如马尔可夫决策过程、不完全状态信息和博弈论均衡。虽然控制理论传统上关注稳定性、反馈和最优性等问题，但人们对设计用于为非线性系统找到可行开环轨迹的算法的兴趣日益浓厚。在本论文的某些部分中，已经应用了“运动规划”这一术语，但其解释与机器人技术中的用法不同。因此，尽管机器人技术、人工智能和控制理论领域最初考虑的是不同的问题，但它们的范围已经扩大，具有一个有趣的共同点。在本文中，我将以涵盖这一共同点的广义使用“规划”一词。但这并不意味着该术语涵盖机器人技术、人工智能和控制理论领域中的所有重要内容。本演讲重点介绍与规划相关的算法问题。在机器人技术中，重点是设计通过处理复杂几何模型来生成有用运动的算法。在人工智能中，重点是设计使用决策理论模型来计算适当动作的系统。在控制理论中，重点是计算系统可行轨迹的算法，并额外涉及反馈和最优性。分析技术占控制理论文献的大部分，但不是本演讲的重点。 “规划和控制”这个短语通常用于识别开发系统中的互补问题。规划通常被认为是比控制更高级别的过程。在本文中，我没有做这样的区分。忽略这些术语的历史含义，“规划”和“控制”可以用于
规划算法
由于机器人技术、人工智能和控制理论领域的许多激动人心的发展，三个曾经截然不同的课题现在正走向碰撞。在机器人技术中，运动规划最初关注的是诸如如何在不撞到任何东西的情况下将钢琴从一个房间搬到另一个房间的问题。然而，该领域已经发展到包括不确定性、多个物体和动态等复杂问题。在人工智能中，规划最初意味着寻找一系列逻辑运算符或动作，将初始世界状态转化为期望的目标状态。目前，规划的范围超出了这一点，包括许多决策理论思想，如马尔可夫决策过程、不完全状态信息和博弈论均衡。虽然控制理论传统上关注稳定性、反馈和最优性等问题，但人们对设计用于为非线性系统找到可行开环轨迹的算法的兴趣日益浓厚。在本论文的某些部分中，已经应用了“运动规划”这一术语，但其解释与机器人技术中的用法不同。因此，尽管机器人技术、人工智能和控制理论领域最初考虑的是不同的问题，但它们的范围已经扩大，具有一个有趣的共同点。在本文中，我将以涵盖这一共同点的广义使用“规划”一词。但这并不意味着该术语涵盖机器人技术、人工智能和控制理论领域中的所有重要内容。本演讲重点介绍与规划相关的算法问题。在机器人技术中，重点是通过处理复杂的几何模型来设计生成有用运动的算法。在人工智能中，重点是设计使用决策理论模型来计算适当动作的系统。在控制理论中，重点是计算系统可行轨迹的算法，并额外涉及反馈和最优性。分析技术占控制理论文献的大部分，但不是本演讲的重点。 “规划和控制”这个短语通常用于识别开发系统中的互补问题。规划通常被认为是比控制更高级别的过程。在本文中，我没有做这样的区分。忽略这些术语的历史含义，“规划”和“控制”可以用于
规划算法 - Steven M. LaValle
由于机器人技术、人工智能和控制理论领域的许多令人兴奋的发展，三个曾经截然不同的主题现在正走向碰撞。在机器人技术中，运动规划最初关注的是诸如如何将钢琴从一个房间搬到另一个房间而不撞到任何东西之类的问题。然而，该领域已经发展到包括不确定性、多个物体和动态等复杂因素。在人工智能中，规划最初意味着搜索一系列逻辑运算符或动作，将初始世界状态转换为期望的目标状态。目前，规划的范围已超出此范围，包括许多决策理论思想，如马尔可夫决策过程、不完美状态信息和博弈论均衡。虽然控制理论传统上关注的是稳定性、反馈和最优性等问题，但人们对设计寻找非线性系统可行开环轨迹的算法的兴趣日益浓厚。在某些工作中，“运动规划”一词已被应用，但其解释与机器人技术中的用法不同。因此，尽管机器人技术、人工智能和控制理论领域最初考虑的是不同的问题，但它们的范围已经扩大到共享一个有趣的共同点。在本文中，我以广义使用术语规划，涵盖了这一共同点。但这并不意味着该术语涵盖机器人技术、人工智能和控制理论领域的所有重要内容。本演示重点介绍与规划相关的算法问题。在机器人技术中，重点是通过处理复杂的几何模型来设计生成有用运动的算法。在人工智能中，重点是设计使用决策理论模型来计算适当动作的系统。在控制理论中，重点是计算系统可行轨迹的算法，并额外涉及反馈和优化。占控制理论文献大部分的分析技术不是这里的主要焦点。“规划和控制”这个短语通常用于识别开发系统时的互补问题。规划通常被认为是比控制更高级别的过程。在本文中，我没有做这样的区分。忽略术语带来的历史内涵，“规划”和“控制”可以使用
纪念 – Thomas E. Corbin，博士 1940 – 2023 - CNMOC
美国海军天文台职业天文学家 Thomas Elbert Corbin 博士于 2023 年 1 月 16 日去世。他于 1940 年 9 月 6 日出生于新泽西州奥兰治。他于 1962 年在哈佛大学获得天文学学士学位，并于 1964 年加入美国海军天文台 (USNO) 的科学团队。在美国海军天文台的专业发展计划下，他于 1969 年在乔治敦大学获得天文学硕士学位，并于 1977 年在弗吉尼亚大学获得博士学位。汤姆从 7 岁起就知道自己想成为一名天文学家，并且从未偏离这条道路。当时他在纽约市参加钢琴演奏会，之后，作为款待，他的父亲带他去了海登天文馆，在那里，他对哥白尼的大型太阳系仪印象深刻。他在 11 岁时收到了第一台望远镜（3 英寸），到五年级时，他正在小学里帮助教授科学课程的天文学单元。进入哈佛大学后，他希望对天体物理学产生兴趣，但他的部分学习涉及位置天文学课程。“我对这门课程产生了一点兴趣……但课程内容枯燥乏味，”他在口述历史中回忆道。毕业后，他和一位朋友买了一辆旧灵车，慢慢地穿越全国来到加利福尼亚。由于当时天文学领域的工作机会很少，他决定履行军事义务，加入国民警卫队，在马萨诸塞州德文斯堡接受基础训练。1963 年秋季完成基础训练后，他开始代课。汤姆于 1964 年初来到华盛顿特区，接受了美国海军天文台的职位，充分发挥了他对定位天文学的短暂接触。1964 年至 1999 年，他在美国海军天文台担任天文学家，专门制作星表以供使用在导航和天文研究中。从一开始，他也是一名观测天文学家，主要使用 6 英寸和 7 英寸的星历仪，这是用于确定恒星准确位置的专用望远镜。1969 年至 1971 年，他在耶鲁-哥伦比亚站进行观测
Aleksandar（Aljoša）Jovanović（1949-2020） div>Aleksandar（Aljoša）Jovanović（1949-2020） div>
aljoša出生于1949年的斯普利特（Split），在贝尔格莱德（Belgrade）长大，在那里他上小学和高中。他于1970年毕业于贝尔格莱德的数学学院。他于1982年在同一教职员工获得的数学博士学位（集合理论 - 真实的可测量的红衣主教，超副措施理论）。三十年来，他曾在Rijeka，Niš，Kragujevac和Belgrade大学担任数学教授。他于1990年成为Kragujevac大学的一名相关教授。从1975年到2000年，他是塞尔维亚科学与艺术学院数学研究所的兼职研究员。他的教学生涯的最后18年，他在贝尔格莱德的数学学院工作，他于2014年退休。他还是一个非常熟练的程序员，热情的天文学家，钢琴和风琴演奏者，船长和潜水员。他流利地说英语，法语，意大利语和俄语。他的配偶，两个女儿和四个孙子幸存下来。在学术生涯中，他在数学逻辑，理论，人工智能，离散数学，线性代数，计算机科学，编程语言和数据库中教授本科和研究生课程。他是贝尔格莱德数学学院的三个博士学位论文和十二个大师论文的顾问。aljoša的研究兴趣主要是在集合理论和理论计算机科学（自动推理，自动定理证明，智能系统，信号和图像处理）中。他在著名的数学期刊和会议上发表了90多篇论文。作为一名访问学者，还是作为受邀讲师，他曾在众多著名大学工作，包括加利福尼亚大学伯克利分校，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，爱丁堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，洛杉矶大学，斯坦福大学，巴黎大学，巴黎大学，巴黎大学，哥伦比亚大学，埃斯特大学，埃克塞特大学，布拉特拉维亚大学，分校。彼得斯堡技术大学。他是一本大学教科书，两本研究生教科书和专着的10章的作者。在他的整个学术生涯中，他曾担任研究人员，从事国家政府或
规划算法
由于机器人技术、人工智能和控制理论领域的许多激动人心的发展，三个曾经截然不同的课题现在正走向碰撞。在机器人技术中，运动规划最初关注的是诸如如何在不撞到任何东西的情况下将钢琴从一个房间搬到另一个房间的问题。然而，该领域已经发展到包括不确定性、多个物体和动态等复杂问题。在人工智能中，规划最初意味着寻找一系列逻辑运算符或动作，将初始世界状态转化为期望的目标状态。目前，规划的范围超出了这一点，包括许多决策理论思想，如马尔可夫决策过程、不完全状态信息和博弈论均衡。虽然控制理论传统上关注稳定性、反馈和最优性等问题，但人们对设计用于为非线性系统找到可行开环轨迹的算法的兴趣日益浓厚。在本论文的某些部分中，已经应用了“运动规划”这一术语，但其解释与机器人技术中的用法不同。因此，尽管机器人技术、人工智能和控制理论领域最初考虑的是不同的问题，但它们的范围已经扩大，具有一个有趣的共同点。在本文中，我将以涵盖这一共同点的广义使用“规划”一词。但这并不意味着该术语涵盖机器人技术、人工智能和控制理论领域中的所有重要内容。本演讲重点介绍与规划相关的算法问题。在机器人技术中，重点是通过处理复杂的几何模型来设计生成有用运动的算法。在人工智能中，重点是设计使用决策理论模型来计算适当动作的系统。在控制理论中，重点是计算系统可行轨迹的算法，并额外涉及反馈和最优性。分析技术占控制理论文献的大部分，但不是本演讲的重点。 “规划和控制”这个短语通常用于识别开发系统中的互补问题。规划通常被认为是比控制更高级别的过程。在本文中，我没有做这样的区分。忽略这些术语的历史含义，“规划”和“控制”可以用于
Jared Reiling | Vitae课程-NATSCI目录
教育密歇根州立大学密歇根州，美国博士计算数学，科学与工程学2023年至今的奥古斯塔纳学院伊利诺伊州，美国学士学位数学和钢琴表演，夏季兼劳德2019-2023研究密歇根州立大学密歇根州，美国研究生2023年9月至1223年至今的顾问：Mengsen Zhang，博士学位。描述：开发一个计算框架，通过整合非线性动态，拓扑数据分析（TDA）和机器学习的概念和技术来创建自然主义行为和大脑动态的多尺度预测模型。该框架将应用于人类和动物（雪貂）的自然社会互动的视频记录，并同时记录大脑活动（电生理学）。因此，需要新的计算框架来对这种复杂的神经和行为动力学进行建模，并在范围内连接它们。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问：Andrew Sward，Ph.D。和Brooke Randazzo博士 描述：分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。 检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。 研究了先进的代数结构，包括与布鲁克·兰德佐（Brooke Randazzo）博士的模块和代表理论，并继续研究她的博士学位论文。 还研究了数值微分方程和数值线性代数，以准备研究生院学习。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问：Andrew Sward，Ph.D。和Brooke Randazzo博士描述：分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。研究了先进的代数结构，包括与布鲁克·兰德佐（Brooke Randazzo）博士的模块和代表理论，并继续研究她的博士学位论文。还研究了数值微分方程和数值线性代数，以准备研究生院学习。
“胸怀大志，迈出小步，时刻关注……
风险投资家陈立武很感激已故的母亲在他成长过程中给了他空间去做他喜欢的事情。与他的四个哥哥姐姐不同，他没有被迫去上钢琴和小提琴课。“也许轮到我的时候她已经累了，但她对我的哥哥姐姐非常严格，而他们全都成为了出色的音乐家。一年后我就辍学了，去抓蜘蛛和打篮球，”这位现年 64 岁的老人笑着回忆道。他没有练习音阶和奏鸣曲，而是把精力投入到一项不寻常的爱好上：斗鱼。陈先生出生于马来西亚麻坡，他养了 150 条这种色彩鲜艳的鱼，每条鱼都有名字，放在一个瓶子里，并根据其战斗力进行精心排名。他将同样的科学奉献精神延伸到他收藏的 75 只蜘蛛上，他用蚊子精心喂养它们。这些看似古怪的童年爱好竟然出人意料地影响了他。早年经历让他懂得了纪律、组织和注重细节的重要性——这些品质后来成为他非凡职业生涯的基石。“我就是这样学会了多任务处理，并记住人名和公司名的。” 陈先生后来获得了南洋大学 (NU) 的物理学学位、麻省理工学院 (MIT) 的核工程硕士学位以及旧金山大学 (USF) 的工商管理硕士学位。今天，他已经成为风险投资 (VC) 和技术领域的杰出人物。 2001 年，福布斯杂志将这位企业领袖——现居旧金山的美国公民——评为亚洲风险投资的先驱。 除了是华登国际（一家在过去 30 年中管理着超过 50 亿美元（68 亿新元）承诺资本的投资公司）的创始人兼董事长之外，陈先生还因扭转美国技术和计算软件公司 Cadence Design Systems 的颓势而闻名。当他于 2009 年 1 月接任首席执行官时，该公司的营收约为 8.5 亿美元。 2021 年 12 月，当他辞去首席执行官一职，出任执行董事长时，该公司股价已上涨近 5,000%，