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World File Search System钦博
科钦造船有限公司
具有船舶电子设备操作和维护经验。期望：具有印度海军舰艇上船舶通信和导航设备、最先进仪器和武器控制装置的调试、操作和维护以及值班经验。熟练掌握基于计算机的数据管理和记录保存。具有船舶通信系统故障排除和维护/维修经验，例如 EPABX、声控电话、主广播和公共广播系统（具有多个麦克风和扬声器站）、低功率/高功率无线/射频通信系统（VLF、LF、MF、HF、VHF/UHF 和微波频率范围）、船舶导航系统、火灾探测系统及其布线和互连。熟悉 LAN 并在主管领导下具有海军舰艇上 RF/无线和其他通信系统/导航系统的经验。具有航空母舰/主力舰上的经验将是额外的优势。MCEAR/CHEAR/EAR3/CHMECH(R)/MECH(R) 3 / AA3/ AM3/EAA3/ MECH(AR)3/ CHAA/CHAM/ CHEAAR/ CHMECH(AR)/ MCAA/MCAM/ MCEAAR/ MC(MECH)AR 等级是理想的。
科钦造船厂有限公司
经验 CSL 成立于 1972 年，1975 年开始造船业务，1978 年开始修船业务，1993 年开始海洋工程培训，1999 年开始海上升级业务。CSL 还运营一个材料测试实验室，该实验室成立于 1972 年。自成立以来，截至 2017 年 3 月 31 日，CSL 已建造了 15 艘大型船舶和 50 艘中小型船舶、35 艘海上支援船和 20 艘快速巡逻船。CSL 为印度及全球（包括美国和德国）的知名客户供应了各种类型的船舶。 专业知识 科钦船厂凭借其久经考验的专业知识，能够提供灵活的产品系列，例如散货船、油轮、平台供应船、锚处理拖船供应船、下水驳船、拖船、客船和快速巡逻船。我们目前正在为印度海军建造印度第一艘国产航空母舰。CSL 是唯一一家承接印度海军航空母舰 INS Viraat 和 INS Vikramaditya 干船坞维修的造船厂。我们可以建造载重吨位高达 110,000 吨的船舶，并维修载重吨位高达 125,000 吨的船舶。该船厂已向印度航运公司交付了两艘印度最大的双壳油轮，每艘载重吨为 92,000 吨。
太阳能路灯 - 钦奈
太阳能街光拥有20多年的太阳能技术经验，正确的工程已经开发了一系列高质量和可靠的太阳能街道照明系统。太阳能街道照明系统旨在作为一个集成系统运行。此系统包括发电，存储和管理（太阳能电池板，电池和控制器），以及灯本身，支撑架和防风壳。我们可以使用黄昏和黎明之间的各种选择来配置我们所有的太阳能灯以打开和关闭。控制器会自动适应一年中一天的变化长度，以确保在正确的时间打开和关闭光线。我们提供了一系列照明选项 - 从使用紧凑的荧光照明的较小的安全/路灯，导致具有更大光输出的系统，使用低压钠照明技术被广泛认为是最有效，最有效的技术，可使用太阳能生产高强度照明。所有系统均设计为附着在建筑物的照明杆的顶部。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
科钦港信托
1.02 供应、安装、测试和调试适用于自动操作的柴油发动机驱动主消防泵，该泵由下列部件组成，各方面均齐全，根据需要：（柴油驱动泵）。卧式、多级、离心泵，铸铁泵体和青铜叶轮，不锈钢轴，机械密封符合 IS 1520。适当马力，1500 RPM 水冷，带散热器，柴油发动机符合相关 IS 标准，配有自动启动装置、12/24 伏电启动设备、柴油箱、排气管延伸至泵房外 10 米，用 50 毫米厚的玻璃棉适当绝缘，覆有 1.0 毫米厚的铝板，住宅消音器、仪器和防护装置符合标准规格，停止电磁阀用于在发生故障时自动停止，并带有音频指示，根据需要涂上邮局红色等。M.S 制造，公共底板、联轴器、联轴器防护罩、基础螺栓等（根据需要）。合适的水泥混凝土基础，经过适当抹灰并配有防震垫。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
武縄 聡 博士（神経科学） 博甲第 11082 号 令和 6 年 3 月 25 ...
为了澄清控制雄性小鼠社会偏好的神经回路，Takeawa Satoshi使用光遗传学和化学遗传技术来检查雌激素β受体（ERβ）表达细胞的操纵的影响，这表达了内侧杏仁核（MEA）（MEA）对雌性小鼠的偏好。摘要如下： 在第1章中，作者总结了性类固醇激素对雄性小鼠社会偏好的影响，作为基于先前研究的本文的背景。 Here, the authors state that male mice can identify females in estrus that are suitable for sexual behavior based on olfactory information, and generally prefer females (RF) over non-estrus (XF) and other male individuals (IM), but prior studies have shown that when the ERβ gene of MeA is missing, preference between RF and XF, that is, preference based on female estrus, is inhibited, while preference between RF and IM, that is, preference based on gender, is not inhibited.作者指出，先前研究的结果仅指ERβ蛋白的功能，并且尚未阐明基于发情状态的女性偏好的神经回路基础。考虑到这些背景，作者指出，本文的总体目的是了解集中在MEA背面的ERβ阳性神经元如何调节雄性小鼠的两种偏好：基于女性的偏好和基于性别的偏好。在第2章中，作者解释了一般程序，并同时创建了ERβ-ICRE小鼠应变，这对于实现上述目标至关重要，使用CRISPR-CAS9系统。使用该小鼠将使实验能够在社交偏好测试中专门记录和操纵MEA-ERβ细胞。 在第3章中，作者描述了将纤维光度法应用于ERβ-ICRE小鼠的实验（实验1和2）。首先，在实验1中，作者透露，在“女性雌激素”偏好测试中记录MEA-ERβ细胞的神经活性，该测试在搜索RF时强烈激活MEA-ERβ细胞，并指出MEA-ERβ细胞会特别响应RF异常和显示出偏好的伴侣的可能性。接下来，在实验2中，作者指出，MEA-ERβ细胞专门用于RF。
印度钦奈的Madras研究公园印度钦奈的Madras研究公园
• Politecnico di Milano, Italy • University of Toronto, Canada • Ghent University, Belgium • University of Leeds, UK • Monash University, Malaysia • Thapar Institute of Engineering & Technology, India • The University of Sheffield, England • University of Capetown, South Africa • Oregon State University, USA • UPC Barcelona, Spain • IIT Madras, Hyderabad & Palakkad, India •印度安娜大学
布雷博
执行主席 Matteo Tiraboschi 表示：“Brembo 以令人满意的成绩结束了 2022 年。就收入、利润率和净利润而言，我们报告了公司历史上最高的数字。我们运营的所有主要部门都为这一结果做出了贡献。尽管这一年情况复杂，尤其是乌克兰战争的影响和原材料市场持续的通胀压力，但我们仍然取得了这一里程碑。事实证明，过去几年制定的战略能够在仍然充满挑战的环境中有效地保持 Brembo 的最高竞争力。我们解决方案的创新继续专注于数字化和可持续性——这是未来 Brembo 的两个关键要素。我们创新的智能制动系统 Sensify 的开发以及位于加利福尼亚的 Brembo Inspiration Lab 的前沿研究都在朝着这个方向发展。为了进一步支持这条道路，2022 年 10 月，我们宣布成立 Brembo Ventures，这是我们的新风险投资部门，负责投资最好的技术初创公司。我们进入新的一年时意识到，2022 年取得的成果将成为我们继续投资未来的基础。”