评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介,人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献: 1. Paul Reid,“网络安全生物特征识别”,Pearson Education,2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle,“自动指纹识别系统,Springer”,2003 年。
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介,人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献: 1.Paul Reid,“网络安全生物特征识别”,Pearson Education,2004 年。Nalini K.Ratha,RundBolle,“自动指纹识别系统,Springer”,2003 年。
简介 近年来,人工智能已成为人们生活的一部分。人工智能用于许多设备,如电脑、笔记本电脑和手机等。在各种设备中,智能手机在高等教育学生中越来越受欢迎。手机成为学生生活的一部分,成为他们的伙伴;它教他们、与他们交谈、与他们玩耍。简单地说,他们与智能手机生活在一起。高等教育学生了解最有用的应用程序,并利用它们来提升自己。智能手机取代了许多电子设备,如手表、相机、计算器、收音机、录音机、CD、VCD 等。学生使用的许多应用程序通过知识、便利、健康和安全使他们适应数字印度。智能手机让学生变得更聪明。
上述文档正在上传以获取公开信息,以提交任何制造商的反对,评论,任何制造商关于备用设备/物品的性质,以在2i天之内提供参考号..../aso-h/pacl2ol7-l8lr。应在l6.ll.ll.2ol7下午12.30的AIIMS RISHIKESH的医院大楼行政官员办公室收到评论。
太阳能街光拥有20多年的太阳能技术经验,正确的工程已经开发了一系列高质量和可靠的太阳能街道照明系统。太阳能街道照明系统旨在作为一个集成系统运行。此系统包括发电,存储和管理(太阳能电池板,电池和控制器),以及灯本身,支撑架和防风壳。我们可以使用黄昏和黎明之间的各种选择来配置我们所有的太阳能灯以打开和关闭。控制器会自动适应一年中一天的变化长度,以确保在正确的时间打开和关闭光线。我们提供了一系列照明选项 - 从使用紧凑的荧光照明的较小的安全/路灯,导致具有更大光输出的系统,使用低压钠照明技术被广泛认为是最有效,最有效的技术,可使用太阳能生产高强度照明。所有系统均设计为附着在建筑物的照明杆的顶部。