XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System钦奈古鲁纳
钦奈技术学院
1工程知识：应用数学，科学，工程基础知识和工程专业知识，以解决复杂的工程问题。2问题分析：识别，制定，审查研究文献，并分析复杂的工程问题，使用数学，自然科学和工程科学的第一原理得出实质性结论。3的设计/开发解决方案：针对满足指定需求的复杂工程问题和设计系统组件或过程的设计解决方案，并适当考虑公共卫生和安全以及文化，社会和环境方面的考虑。4进行复杂问题的调查：使用基于研究的知识和研究方法，包括实验设计，数据分析和解释以及信息的综合以提供有效的结论。5现代工具用法：创建，选择和应用适当的技术，资源和现代工程以及IT工具，包括对复杂工程活动的预测和建模，并了解局限性。6工程师和社会：应用上下文知识所告知的推理来评估社会，健康，安全，法律和文化问题，以及与专业工程实践有关的随之而来的责任。7环境与可持续性：了解专业工程解决方案在社会和环境环境中的影响，并证明了对可持续发展的知识和需求。8道德：应用道德原则，并承诺在工程实践的职业道德和责任和规范上。9个人和团队工作：作为个人，以及在多个团队的成员或领导者以及多学科环境中的成员或领导者。10沟通：与工程社区以及整个社会有效地进行了有效的沟通，例如能够理解和撰写有效的报告和设计文档，进行有效的演讲，并给出清晰的指示。11项目管理和金融：展示对工程和管理原则的知识和理解，并将其应用于团队的成员和领导者，以管理项目和多学科环境中的成员和领导者。12终身学习：认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的准备和能力。
ramapuram，钦奈
EASWARI工程学院（自治）自1996年成立以来一直是质量教育的灯塔。提供15个大学和7个工程，技术和管理的研究生课程，该学院是NAAC认可的，NBA批准的。伊斯瓦里（Easwari）强烈关注学术卓越，整体发展和行业联系，提供顶级职位和全球职业机会。位于钦奈的拉马普拉姆，我们最先进的校园和充满活力的校友网络使Easwari成为塑造成功未来的理想选择。
特别公告：征文通知（SCOPUS
Gayathiri Ekambaram 博士是钦奈古鲁纳纳克自治学院植物生物学和植物生物技术系助理教授，也是《植物科学前沿》杂志一项著名研究课题的客座编辑。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
太阳能路灯 - 钦奈
太阳能街光拥有20多年的太阳能技术经验，正确的工程已经开发了一系列高质量和可靠的太阳能街道照明系统。太阳能街道照明系统旨在作为一个集成系统运行。此系统包括发电，存储和管理（太阳能电池板，电池和控制器），以及灯本身，支撑架和防风壳。我们可以使用黄昏和黎明之间的各种选择来配置我们所有的太阳能灯以打开和关闭。控制器会自动适应一年中一天的变化长度，以确保在正确的时间打开和关闭光线。我们提供了一系列照明选项 - 从使用紧凑的荧光照明的较小的安全/路灯，导致具有更大光输出的系统，使用低压钠照明技术被广泛认为是最有效，最有效的技术，可使用太阳能生产高强度照明。所有系统均设计为附着在建筑物的照明杆的顶部。
博士钦纳普拉普·纳加·拉古拉姆
控制系统 电磁场理论 嵌入式系统的微控制器 硬件软件协同设计 模拟和混合信号设计 使用 Verilog 进行高级数字设计 VLSI 信号处理
VTUEEE 2023 - 钦奈 - VelTech
Vel Tech TBI 已创建了最先进的设施，例如电子垃圾回收试验工厂、3D 打印实验室、配备先进 CNC 机器和 NDT 技术（用于产品开发和检查）的制造工厂、支持生物技术创新的生物孵化器以及 NVIDIA 支持的 AI、ML、DL 和数字服务。重点领域的创新包括数字服务和物联网、分析、AI/ML/DL、AR/VR、移动应用、电子商务、3D 打印、电子垃圾/塑料垃圾管理、制造、嵌入式系统和 VLSI、农业、机器人/无人机、医疗保健和生物孵化。Vel Tech TBI 的合作伙伴包括：
印度钦奈的Madras研究公园印度钦奈的Madras研究公园
• Politecnico di Milano, Italy • University of Toronto, Canada • Ghent University, Belgium • University of Leeds, UK • Monash University, Malaysia • Thapar Institute of Engineering & Technology, India • The University of Sheffield, England • University of Capetown, South Africa • Oregon State University, USA • UPC Barcelona, Spain • IIT Madras, Hyderabad & Palakkad, India •印度安娜大学