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铅酸电池•锂离子电池
铅酸电池是最古老的电化学存储系统之一，在各种途径中仍然可以广泛应用，从汽车电池到网格存储。电池化学既简单明了），在放电期间，通过食用硫酸（用作电解质），从金属铅（在负电极（PB）上）和二氧化铅（在阳性电极（PBO 2）上）产生硫酸铅（PBSO 4）。该电池的主要优点是其低成本，99％的有效回收，原材料的丰度，相对安全性，低温性能和高特异性功率。但是，许多更新的应用（例如E- Rickshaw，轻度混合体和太阳能PV应用程序）需要铅电池以高速率和部分充电状态（PSOC）caccip cyclities cyclities cycling cycling。在电荷运行过程中，主要问题称为负板硫酸盐，因为这些工作条件允许更容易生成大铅硫酸盐晶体。较大的晶体比其体积相对较低，并且在电池充电期间更难减少。这导致其容量和电池过早故障的下降。这种现象主要发生在负板上，因为具有相对较高比表面积的正板不容易硫化。碳在负板中的作用至关重要，尤其是在负电荷状态下运行的电池，NAM中的碳碳的电动表面积增加了电极的电活性表面积，从而提高了NAM的固定性固定性和固定性的固定性，并提高了NOM的固定性。
铅酸电池技术
The goal of the Electrochemical Energy Storage and Conversion book series is to provide comprehensive coverage of the field, with titles focusing on fundamentals, technologies, applications, and the latest developments, including secondary (or rechargeable) batteries, fuel cells, supercapacitors, CO 2 electroreduction to produce low-carbon fuels, electrolysis for hydrogen generation/storage, and photoelectro- chemistry for water splitting to produce氢等。本系列中的每本书都是独立的，是由具有强大学术和工业专业知识的科学家和工程师撰写的，他们处于领域的顶端以及技术的最前沿。凭借各种电化学能源转换和存储设备的各种视图，为大学生，科学家和工程师提供了必不可少的读物，并允许他们轻松地找到有关电化学技术，基础知识和应用的最新信息。
铅酸电池的健康状况分类
摘要。通常，使用数据驱动方法来估计铅酸电池的健康状况（SOH）的方法依赖于测量阻抗，电压，电流，电池，电池生命周期和温度等变量。但是，这些变量仅提供有关电池内部变化的有限信息，并且通常需要传感器才能进行准确的测量。本研究探索了铅酸电池电池元件内的超声波传播，以收集数据，并提出了一种数据驱动的方法来分类SOH。结果表明，神经网络分类器可以有效区分两个类别：1）在健康状态下的电池，SOH大于80％，而2）电池处于不健康状态，SOH不到80％。本研究中介绍的数据驱动方法（使用超声波数据）提供了相对于电池内部单元格的变化提供的有价值的信息。常规外部测量可能无法捕获此信息。因此，它消除了对其他传感器安装的需求，并为SOH分类提供了有希望的替代方法。
铅酸电池手册（20240615）
负碳技术，抑制负电极的不可逆硫化，减少活性材料的软化并保持持久的内部装配压力；出色的PSOC使用性能，较长的周期寿命，更广泛的使用温度。抑制负电极的不可逆硫化，减少活性材料的软化，并保持内部持续的装配压力；出色的PSOC性能，较长的周期寿命，更宽的工作温度，更高的电荷接受度；