XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System铜管
BwMusix 2024 竞赛 - 竞赛规则
目的是通过专家评估和适当的建议来提高各个管弦乐队的表演水平。德国武装部队和雅马哈愿意为培养年轻音乐家做出贡献，同时与民间铜管音乐界建立更紧密的联系。管乐器类比赛将于27日星期五举行。2025 年 6 月在巴林根。2.BwMusix 2025 的活动组织者是巴林根市。它与当地协会和 Yamaha Music Europe GmbH 密切合作。管乐器类比赛的技术责任由德国联邦国防军军事音乐中心承担。3.目标群体 比赛针对的是二年级、三年级和四年级的管乐器班。学习年份。允许任何大小的管乐器类别（另请参阅 10.7）。来自德国的所有管乐器课程均可参加，无论是否为协会会员。4.参赛条件 参赛队只能派本队现役队员参赛。演出期间，不允许成年人加入乐团。他们只有具备与学生相当的表现和训练水平才可以参加。在合理的情况下允许临时帮助，并且仅用于维持比赛能力。使用临时工须在比赛开始前向评审团报告。那些由于人员严重不足而只能使用大量替补演奏、以“赛外”形式参赛的乐团将不被允许参加比赛。
BwMusix 2024 比赛 - 比赛规则
作为“BwMusix”音乐活动周末的一部分，德国武装部队军乐服务处和乐器制造商雅马哈为青少年管乐团和学校管乐团提供了在比赛中接受陪审团评判的机会。目的是通过专家评估和适当的建议来提高各个管弦乐队的表演水平。通过这种方式，德国武装部队和雅马哈希望为培养年轻音乐家做出贡献，同时与民间铜管音乐界建立更紧密的联系。青少年管乐团和学校管乐团比赛将于 2025 年 6 月 28 日星期六和 6 月 29 日星期日在巴林根举行。 2.活动赞助商 “BwMusix 2025”的组织者是巴林根市。它与当地协会和 Yamaha Music Europe GmbH 密切合作。比赛的音乐责任由德国联邦国防军军事音乐中心承担。 3.目标群体所有来自德国的青少年管乐团和学校管乐团均可参加比赛，无论其所属协会如何。乐团成员的平均年龄不得超过 27 岁，且必须通过单独的年龄信息清单来证明。除了俱乐部和学校管乐团外，协会和选拔乐团也可以参加比赛。来自国外的管弦乐团可以参加一项特别比赛。 4.参赛条件 参赛队只能派本队现役队员参赛。在合理的情况下才允许提供临时帮助，并且仅以维持比赛能力。
2023 年 BwMusix 比赛 - 比赛规则
在音乐活动周末“BwMusix”中，德国武装部队军乐服务处和乐器制造商雅马哈为青年管乐团和学校管乐团提供了在比赛中接受评审团评估的机会。目的是通过专家评估和适当的建议来提高各个管弦乐队的表演水平。德国武装部队和雅马哈愿意为培养年轻音乐家做出贡献，同时与民间铜管音乐界建立更紧密的联系。青少年管乐团和学校管乐团比赛将于 28 日星期六举行。六月二十九日星期日。2025 年 6 月在巴林根。2.“BwMusix 2025”的组织者是巴林根市。它与当地协会和 Yamaha Music Europe GmbH 密切合作。比赛的音乐责任由德国联邦国防军军事音乐中心承担。3.目标群体 来自德国的所有青年管乐团和学校管乐团均可参加比赛，无论其所属协会如何。乐团成员的平均年龄不得超过 27 岁，且必须通过单独的列表来证明其年龄信息（以岁为单位）。除了俱乐部和学校管乐团外，协会和选拔乐团也可以参加比赛。来自国外的管弦乐团可以参加一项特别比赛。4.参赛条件 参赛队只能派本队现役队员参赛。在合理的情况下允许临时帮助，并且仅用于维持比赛能力。
高级易燃和可燃液体
i. 实验室中的静电危害 易燃和可燃液体的流动会引起静电积聚。当电荷积聚到一定程度时，会产生火花，并可能导致火灾或爆炸。发生这种情况的可能性取决于液体的导电性、闪点和产生静电的能力。 当液体从一个金属容器转移到另一个金属容器时，会产生静电。液体在倾倒、泵送或搅拌过程中与其他材料接触时会产生静电。这种静电的积聚会在溶剂流出容器的地方形成火花。这可能会导致火灾或爆炸。 ii. 避免静电的程序 为避免可能引起火花的静电积聚，必须将金属容器接地，尤其是容量较大的容器，例如 55 加仑桶或 5 加仑容器。接地消除了两个容器之间的电势，因此消除了产生火花的可能性。接地线连接到两个导电物体，如下图所示。接地消除了导电物体和地面之间的静电势电荷差。接地是通过将导电物体直接连接到地面来实现的，通常使用冷水铜管、建筑钢材或接地母线/排。接地和接地需要良好的电气连接。清除任何污垢、油漆或铁锈，确保金属与金属接触。接地线和接地线和夹子有多种款式和长度。
热泵产品指南
室内单元 - A 28“ x 28”足迹。室外单元 - 具有铰链安装的门，具有ECM式集线器电动机的真实速度，可最大程度地效率。可安装腿部套件。压缩机 - 谷轮两阶段滚动，具有双重隔离，可安静地操作。位于室内部门，以便于寒冷的服务和更好的制冷剂/油管理。硬启动套件 - 所有型号的标准。eev（电子膨胀阀） - 保持精确的制冷剂流动。滤光片和视玻璃 - 所有单元的标准。累加器 - 保护压缩机免受液体打滑。同轴热交换器 - 增强的表面同轴风格热交换器（CUNI可用）。家用热水 - 安装了双壁热交换器和铜管头ECM循环厂。智能除霜逻辑 - 最大程度地减少解冻室外线圈所需的能量。室外冰通道设计 - 倾斜的室外线圈，没有底部托盘可减少冰的堆积。gen2板 - 包括内置的aquastat功能，BACNET，数据记录，制冷剂压力的电子读数和水中的水。制冷剂压力传感器 - 电子高和低，由用户界面显示。服务端口 - 高和低服务端口，以快速连接到歧管仪表集。橱柜 - 缎面饰有粉末涂层。听觉上的隔热以进行安静的操作。门 - 所有4个侧面面板都可以卸下，电盒摆动以进行四边维修。可用尺寸-2-6个名义吨。分配类型 - 辐射地板在地板上加热和通过水力空气处理程序进行冷却。
2019 年春季毕业典礼计划 - ASU 毕业典礼
国歌和亚利桑那州立大学母校。..... ...........................2 封来自亚利桑那州董事会的贺信 .............7 研究生毕业典礼计划 .........................................8 本科毕业典礼计划 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....9 荣誉学位的历史 ..................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.10 位过去获得荣誉学位的人 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 个荣誉学位引用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 博士学位授予权。。。。。。。。。。。。。。。。...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 桑德拉·戴·奥康纳法学院。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 桑德拉·戴·奥康纳法学院研究生毕业典礼。。。。。。。。。。。。。。。38 授予硕士学位 .........................................41 克雷格和芭芭拉·巴雷特荣誉学院 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。99 莫尔奖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................169 获得学术认可的毕业证书 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..182 以最优等成绩毕业，182 以极优等成绩毕业，195 以优异成绩毕业，205 授予学士学位。....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。216 健康解决方案学院、216 综合科学与艺术学院、224 文理学院、231 埃德森护理与健康创新学院、253 赫伯格设计与艺术学院、259 爱尔兰共和军A. 富尔顿工程学院，267 玛丽·卢·富尔顿教师学院，284 新跨学科艺术与科学学院，290 社会创新未来学院，298 可持续发展学院，300 雷鸟全球管理学院，303 沃尔特·克朗凯特管理学院新闻与大众传播、306 瓦茨公共服务和社区解决方案学院、312 W. P. 凯里商学院、321 委员会候选人。..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。340 ASU 管乐团。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。342 索诺兰铜管合唱团 ....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。342 狼牙棒和总统的办公系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。343 学院法警。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。344 学术服装的历史。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。348 亚利桑那州董事会 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。349 名手语翻译 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。351
木制rapa孤儿基因在很大程度上影响可溶性糖代谢
摘要孤儿基因（OG S）是特定分类群独有的基因，在原代新陈代谢中起着至关重要的作用。然而，对于我们先前的研究中鉴定出的铜管rapa og s（brog s）的功能意义知之甚少。为了研究其生物学功能，我们在拟南芥中开发了43个基因的Brog过表达（Brog OE）突变库，并评估了植物的表型变异。我们发现43个Brog OE突变体中有19个表现出突变体表型，而42个显示出可变的糖含量。选择了一个突变体Brog1 OE，具有显着升高的果糖，葡萄糖和总糖含量，但蔗糖含量降低，以进行深度分析。Brog1 OE显示出拟南芥合成酶基因（ATSUS）的表达和活性降低；但是，转化酶的活性没有变化。In contrast, silencing of two copies of BrOG1 in B. rapa, BraA08002322 ( BrOG1A ) and BraSca000221 ( BrOG1B ), by the use of an ef fi cient CRISPR/Cas9 system of Chinese cabbage ( B. rapa ssp.campestris）由于brsus1b，brsus3的上调，果糖，葡萄糖和总可溶性糖含量降低，并且特定于编辑的Brog1转基因线中的BRSUS5基因。此外，我们观察到蔗糖含量增加和Brog1突变体中的SUS活性，转化酶的活性保持不变。因此，Brog1可能以SUS依赖性方式影响了可溶性糖代谢。这是研究Brog S在可溶性糖代谢方面的功能的第一份报告，并强化了OG S是营养代谢的宝贵资源的观念。
DNA语言模型是基因组的有力预测指标 -
全基因组关联研究的扩展目录（GWAS）提供了各种物种的生物学知识，但是识别这些关联背后的因果变异仍然是一个重大挑战。实验验证既是劳动密集型又昂贵的验证，强调了需要准确，可扩展的计算方法来预测整个基因组遗传变异的影响。受到自然语言处理的最新进展的启发，在大型蛋白质序列数据库中无监督的预训练已证明在提取与蛋白质有关的复杂信息方面取得了成功。这些模型展示了使用无监督方法在编码区域中学习变异效应的问题。扩展了这一想法，我们在这里介绍了G Innomic P重新训练的N ETWORK（GPN），该模型旨在通过对基因组DNA的无监督预训练来学习全基因组变体效应。我们的模型还成功地学习了基因结构和DNA基序，而无需进行任何关注。为了证明其效用，我们对Arabidopsis thaliana的不和谐参考基因组进行了训练，在铜管序内训练了七个相关物种，并评估了其对拟南芥中植物变异的功能影响的abil，通过利用来自1001 Genomes genomes Project的拟南芥的功能影响。值得注意的是，GPN的表现优于基于流行的保护分数，例如门类和PHASTCON的预测因子。我们对拟南芥的预测可以可视化为UCSC基因组浏览器（https://genome.ucsc.edu/s/gbenegas/gbenegas/gpn-arabidopsis）中的序列徽标。我们仅使用其DNA序列提供代码（https://github.com/songlab-cal/gpn）为任何给定的物种训练GPN，从而实现了整个基因组中对变异效应的无监督预测。
设计基于太阳能电动汽车充电系统
1 Chaitanya Bharathi技术研究所，海得拉巴2摄影法，海德拉巴摘要Chaitanya Bharathi技术研究所副教授：用于电动汽车充电的太阳能动力系统，解决了用于电动汽车的充电，解决了燃料消耗和环境污染的主要问题。电动汽车已在全球引入，并且正在逐渐受欢迎。除了其环境优势之外，EV通过用电代替燃料而降低了旅行成本，这显然是负担得起的我们引入了一种创新的电动汽车充电系统，从而彻底改变了充电过程。与需要物理连接的传统方法不同，我们的系统使车辆在不需要电缆的情况下在运动时充电。通过利用太阳的力量，我们开发了一种太阳能系统，可以消除对外部电源的依赖。这种开创性的技术结合了LCD显示器，Atmega控制器，铜管线圈，AC-DC转换器，太阳能电池板，电池，变压器和调节器电路。此复杂的组装允许无线能量转移到电动汽车上，从而消除了充电停止的不便。因此，我们的系统无缝集成到现有的道路基础设施中，为电动汽车充电提供了可持续且高效的解决方案。这种充电技术的范式变化提供了许多优势。驾驶员可以享受不间断的旅程而不会焦虑，因为车辆不断补充能源供应。此外，太阳能的利用可促进清洁能源消耗，并减少对化石燃料的依赖。通过将无线充电与可再生能源相结合，我们为更绿色，更可持续的运输生态系统做出了贡献。该系统具有加速电动汽车采用并推动电动移动性关键词的进步：电动汽车，电动力量，无线电源传输，效率，动态充电，直流电流。
DNA语言模型是全基因组变体效应的强大零拍预测指标
全基因组关联研究的扩展目录（GWAS）提供了各种物种的生物学知识，但是识别这些关联背后的因果变异仍然是一个重大挑战。实验验证既是劳动密集型又昂贵的验证，强调了需要准确，可扩展的计算方法来预测整个基因组遗传变异的影响。受到自然语言处理的最新进展的启发，对广泛的蛋白质序列数据库的无监督预训练已被证明是成功地提取与蛋白质有关的复杂信息的成功。这些模型展示了他们使用零拍方法在编码区域学习变异效应的能力。扩展了这一想法，我们在这里介绍了G Innomic P重新训练的N ETWORK（GPN），该模型旨在通过对基因组DNA的无监督预训练来学习全基因组变体效应。我们的模型还成功地学习了基因结构和DNA基序，而无需进行任何关注。为了证明其效用，我们在阿拉巴里亚山脉的不规则参考基因组中训练GPN，在铜管阶内进行了七个相关物种，并测试了其通过利用1001 Genomes genomes Project and Gensensed Datebase和G.Wasbase的拟南芥中遗传变异的功能影响的能力。没有，GPN的表现优于基于流行的保护评分，例如门类和PHASTCON。我们对拟南芥的预测可以可视化为UCSC基因组浏览器（https://genome.ucsc.edu/s/gbenegas/gbenegas/gpn-arabidopsis）中的序列徽标。我们提供代码（https://github.com/songlab-cal/gpn），以训练GPN的任何给定物种，仅使用其DNA序列，从而实现了整个基因组变异效应的零摄影预测。