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World File Search System铬膜
科学家在膜制备及分离领域取得进展
近日，相关研究成果以2D Membranes Interlayered with Bimetallic Metal-Organic Frameworks for Lithium Separation from Brines和Dual metals co-intercalated graphene oxide membrane with outstanding permeability and molecule selectivity for the high-salinity brine treatment为题，分别发表在《纳米快报》（Nano Letters）和《化学工程杂志》（Chemical Engineering Journal）上。研究工作得到国家自然科学基金委员会、科学技术部、中国科学院等的 支持。该工作由青海盐湖所和兰州大学合作完成。 （来源：中国科学院青海盐湖研究所）
尿线粒体DNA 与原发性膜性肾病患者 ...
原发性膜性肾病 （ primary membranous nephro- pathy ， PMN ） 是全球成人肾病综合征常见的病因 ， 也是中国原发性肾小球疾病中发病率第二 、 增长 最快的疾病 [ 1 ] 。大多数 PMN 患者有典型的临床表 现 ， 包括大量蛋白尿 、 低蛋白血症 、 水肿和高脂血 症等。近 30% 的 PMN 患者能够获得自发缓解 ， 但 中危和高危患者 ， 即大量蛋白尿 、 肾功能不稳定的 患者 ， 缓解的可能性较低 [ 2 ] 。 既往研究表明 ， 线粒体功能障碍在急性肾损伤 （ acute kidney injury ， AKI ） 和慢性肾脏病 （ chronic kidney diseases ， CKD ） 的发病机制和肾脏修复中发 挥关键作用 [ 3 - 4 ] 。线粒体功能与线粒体 DNA （ mito- chondrial DNA ， mtDNA ） 的完整性密切相关 ， 当线 粒体受损时 ， mtDNA 会从线粒体基质释放到细胞 质或细胞外 ， 进而激活氧化应激反应 ， 并作为炎症 介质激活自然免疫炎症反应 [ 5 ] 。目前多项研究表 明 ， 尿 mtDNA 是各种肾脏疾病中线粒体损伤的替 代标志物 [ 6 ] 。我们之前的研究表明 ， mtDNA 在尿液 和肾脏组织中容易被检测到 ， 其拷贝数与糖尿病肾 脏疾病的肾功能下降和肾脏病理结构改变有关 [ 7 ] 。 另一项研究指出 ， 尿液中 mtDNA 与肾功能下降速 度有关 ， 并能预测非糖尿病肾脏疾病患者血肌酐翻 倍或需要进行透析治疗的风险 [ 8 ] 。然而 ， 尿 mtD- NA 在 PMN 患者中的改变及其对预后的预测作用 仍不明确。本研究旨在探讨尿 mtDNA 与 PMN 患
多巴胺检测用硼掺杂金刚石膜电极材料与电化学性能研究
摘要 ：脑内神经递质多巴胺 (DA) 的含量异常与帕金森病、阿尔兹海 默症等神经系统类疾病的发生发展密切相关，精准、实时监测其脑 内含量可作为临床诊疗的重要参考。电化学分析法具备成本低、响 应快、可实现体内实时监测等优势。然而，脑内复杂环境中蛋白吸 附、多物质共存等因素会极大干扰多巴胺的定量分析，这对电极的 灵敏度、选择性和稳定性提出了极高的要求。因此，研发出满足要 求的电极材料是实现多巴胺电化学检测临床应用的关键。掺硼金刚 石 (BDD) 电极生物相容性好、背景电流低、电势窗口宽、抗吸附性 强、化学稳定性高，相较于易团聚、易脱落而失效的金属纳米颗粒 或电阻较大的高分子材料， BDD 电极更具潜力解决上述多巴胺检测 的难点问题。然而， BDD 电极虽能有效抵御蛋白吸附，但在多巴胺 的选择性检测方面存在不足： BDD 电极表面缺乏能够高灵敏度、高 选择性检测多巴胺分子的官能团。因此，在保持 BDD 本征特性的基 础上，系统研究 BDD 电极表面改性与功能化修饰对电化学检测多巴 胺的选择性、灵敏度和稳定性的影响机理，是 BDD 电极实现临床应 用的关键。基于此，本论文从 BDD 膜电极的功能性改性与修饰到 BDD 微电极体内检测，系统研究了 BDD 膜电极在多巴胺电化学检测 中的作用机理，揭示了 BDD 电极界面性质对多巴胺分子氧化过程的 影响规律，所得具体结论如下： (1) 针对 BDD 电化学活性较低的问题，采用高温溶碳刻蚀和滴 涂修饰方法，在 BDD 电极表面刻蚀纳米孔洞并修饰 Nafion 选择性透 过膜（ NAF ），制备了 Nafion 修饰的多孔 BDD 复合电极 NAF/pBDD ； 研究了该复合电极对多巴胺的电化学检测机理，揭示了 NAF/pBDD 复合电极比 BDD 电极具有更多活性位点的原因，同时探究了 Nafion 膜对多巴胺和抗坏血酸的作用机制；该电极针对多巴胺的检测限 (42 nM) 和检测线性范围 (0.1 ~ 110 μM) 相较于 BDD 均得到了有效改善。 (2) 针对 BDD 电极对多巴胺选择性较弱的问题，在 pBDD 表面 修饰活性更高的纳米炭黑颗粒 (CB) ，制备了 NAF-CB/pBDD 复合电 极，研究了炭黑颗粒的加入对主要干扰物抗坏血酸 (AA) 电化学响应 的影响机理，揭示了该电极在高浓度、多干扰物并存环境下对多巴 胺的选择性检测机制。结果表明，该电极可有效将干扰物抗坏血酸 的氧化电位提前以减少对多巴胺信号的干扰，检测限 (54 nM) 和检测
基于非贵金属氧还原催化剂的质子交换膜燃料电池性能
W 窑 cm -2 曰 持续增加到 2.0 bar 袁 功率密度进一步提升 达到 0.94 W 窑 cm -2 ( 图 4E). Chen 等 [47] 报道 Co-N-C 催化剂在空气的燃料电池测试中压力从 0.5 bar 提 升至 2 bar 上 袁 最高功率密度从 0.221 W 窑 cm -2 提升 到 0.305 W 窑 cm -2 ( 图 4F). 文献中记录的非贵金属催 化剂燃料电池测试压力一般不大于 2 bar 袁 在此范 围内催化剂燃料电池的性能随着压力的增加而提 升 袁 压力过大会造成催化剂层结构的破坏并加速 膜电极的退化 . 目前 袁 鲜有对测试过程中气流量影 响的探究 . 从表 1 中发现 袁 大部分基于非贵金属催 化剂的 PEMFC 性能测试是采取固定气流量的方 式 袁 但气流量的选择并没有统一标准 袁 其中空气的 气流量一般等于或大于氧气的气流量 . 4 非贵金属催化剂耐久性分析
使用壳聚糖溶液的铬（III）和铬（VI）离子的吸附
摘要：在这项工作中，使用生物聚合物壳聚糖和天然粘土来获得复合材料。这项研究的总体目的是通过添加粘土来改善纯壳聚糖珠的性能（孔隙率，热稳定性和密度），并获得基于壳聚糖的复合材料，以使用蒙古资源从水溶液中吸附重金属，并使用蒙古资源来吸附重金属，并研究吸附机制。天然粘土用酸和热进行预处理以去除杂质。将壳聚糖和预处理的粘土以不同的比率（8：1，8：2和8：3）混合，以获得化学加工，以获得复合珠以吸附铬离子。研究了Cr（III）和Cr（VI）的吸附，这是溶液pH，时间，温度，铬溶液的初始浓度和复合珠的质量的函数。发现，从壳聚糖的混合物中获得的复合珠和质量比为8：1和8：2的粘土分别具有最高的吸附能力（23.5和17.31 mg·g -g -1），Cr（iii）和Cr（iii）和Cr（vi）的吸附能力分别为最佳条件。使用XRD，SEM -EDS，BET和TG分析研究了通过将壳聚糖和粘土混合为8：1和8：2的复合材料的性质。根据XPS分析结果讨论了吸附机制。可以证实，铬离子以其原始形式吸附，例如Cr（iii）和Cr（VI），而无需进行氧化或还原反应。此外，在吸附过程中，CR（III）和Cr（VI）与复合珠的羟基和氨基群有关。吸附过程的动力学，热力学和等温分析表明，壳聚糖/粘土复合珠与CR（III）和Cr（VI）离子之间的相互作用可以视为二阶入学热反应，因此可以使用langmuir iSotherm模型来评估吸附。可以得出结论，复合珠可以用作去除铬离子的吸附剂。
铬 - 环境污染物 - CLU-IN
与图书馆或大多数大型数据库（如 EPA 的国家 STORET 水质数据库）一样，本文档包含来自不同来源、质量参差不齐的信息。在编撰本文档时，同行评审期刊文章以及质量控制机制相对复杂的数据库中都发现了错误 [366,649,940]。其中一些错误被找到并用“[sic]”符号标记，但毫无疑问其他错误还是漏掉了。编辑插入了 [sic] 符号，以指示看似错误或误导的信息或拼写，但仍然逐字引用，而不是任意更改作者所说的内容。很可能我们的一些工作中还添加了额外的转录错误和拼写错误。此外，对于如此复杂的主题，并不总是容易确定哪些是正确的，哪些是错误的，尤其是“专家”经常意见不一。在科学研究中，两位不同的研究人员得出不同的结果并导致他们得出不同的结论的情况并不少见。在编纂百科全书时，编辑们并没有试图解决这些冲突，而是简单地将其全部报告出来。
铬蛋白的生物技术应用
1谢菲尔德大学，公民和结构工程，英国谢菲尔德2苏黎世2，瑞士苏黎世环境工程研究所，瑞士3 EAWAG，瑞士联邦水上科学与技术研究所，杜宾德，瑞士，瑞士4号挪威特朗德海姆科学技术大学的民用与环境工程，挪威6单位液压工程部，部门荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia