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银行业采用人工智能的必要性
AGBALAJA，KAYODE ERIC 尼日利亚管理学院成员 摘要- 由于客户期望的变化，传统银行业出现了多种数字创新和技术进步，这要归功于金融科技公司，它们推动了发展中国家和发达国家的普遍数字化。回顾起来，向数字经济的重大举措对所有参与者来说都是胜利：金融包容性、客户保留、更容易的欺诈检测和更快的经济发展。人工智能 (AI) 正在改变多个行业，包括银行业。本文探讨了人工智能 (AI) 在银行业中的重要作用，重点是改善客户体验、提高运营效率、降低风险和促进创新。本研究考察了人工智能在银行业中的当前使用情况并预测了未来的发展，强调了人工智能在影响银行业未来方面的关键作用。人工智能 (AI) 从诞生之初就启发了许多当前已存在的技术。近年来，将人工智能融入银行业对于获得相对于现代银行和金融科技的竞争优势并避免自满是必要的。虽然人工智能并不是一项新技术，但最近 2022 年人工智能使用的繁荣揭示了比以往任何时候都多的机会。这使得银行业必须采用人工智能的一些用途，例如早期欺诈检测、全天候客户支持、个性化银行服务、公正的信用评分、财务咨询服务和实时数字支付解决方案。本研究回顾了将人工智能融入银行业务的必要性，重点关注可能的应用、当前用例以及采用人工智能的潜在风险和挑战。本文得出的结论是，虽然好处大于风险，但只要措施到位，对于希望采用基于人工智能的解决方案的银行来说，进行广泛的研究是必不可少的。索引术语 - 人工智能、银行业务、数字化、采用、金融科技。
人工智能与银行业：初步考虑
此外，银行业中还有不同的技术或方法可以有效开发人工智能，从神经网络到决策树和自然语言处理工具。每种技术都有独特的特点，使其或多或少适合不同的用途。根据 EBA 提供的数据，欧洲银行在使用决策树和随机森林（83.3%）、回归分析（80%）和自然语言处理（66.7%）方面表现突出。一般来说，决策树和随机森林用于信用评分，因为它们特别可靠，可以准确确定客户履行其财务义务的可能性。无论如何，技术的多样性相当高，因为 60% 使用人工智能的欧洲银行采用的方法与 EBA 监测的方法不同。
危机后银行业的结构性变化
以下报告介绍了该小组对危机后银行业结构变化的结论。第一条信息是，虽然许多大型发达经济体银行已经退出了交易和跨境活动，但似乎没有明显证据表明核心信贷供应出现系统性缩减。第二，各国银行盈利能力均有所下降，个别银行的盈利持续疲软，投资者情绪低落，这表明需要进一步削减成本和进行结构调整。监管机构和当局应监督银行的调整，评估可能出现的任何风险，并在必要时消除障碍，促进这一进程。第三，根据监管改革的预期方向，银行已显著增强其资产负债表和融资韧性，并减少了对某些复杂活动的参与。尽管如此，市场参与者和当局不应满足于迄今为止取得的进展，而应继续推进改革。
意大利银行业新领军者
资料来源：公司信息。注：1 按营业利润计算的预测业务组合。MPS 的 9M24 年化数据，Mediobanca 的财政年度于 2024 年 6 月结束。细分数据不包括企业中心/控股职能数据。对于 MPS，企业银行业务还包括“大型企业和投资银行”部门。对于 Mediobanca，CIB 包括企业银行业务和 IB。营业利润计算为收入 - 运营成本（不包括 LLP）。综合来看，Mediobanca CIB 业务根据收入分为 IB（咨询并购；市场、销售和其他收益；资本市场、交易自营）和企业银行业务（贷款、专业融资）；2 截至 2024 年 6 月按净利润计算的业务组合。细分数据不包括企业中心/控股职能数据。
银行业危机的起源和解决
摘要 1981年，智利爆发了本世纪最大的经济和金融危机之一。然而，他的解决方案却非常不正统，因为所采取的措施往往显得武断，并且不止一次出现重大挫折。尽管如此，智利经济还是相对较快地复苏，并且从那时起智利的金融体系已经显著加强，以至于最近的国际金融危机并没有给智利银行带来任何问题。本文分析和评估了20世纪80年代初智利的经历，特别是1982-86年金融危机发生的内外背景，以及为彻底解决该危机而实施的政策。本文试图确定哪些政策有效，哪些政策无效。此外，在数据可用性允许的范围内，本文评估了哪些不同的政策如何以及哪些政策能够恢复金融体系的偿付能力。
银行业数字化转型与战略
摘要：银行业的数字化转型是一个持续的过程，通过重新设计内部流程和现有方法，影响外部和内部环境。数字化转型发生的原因有很多，例如为没有实体分支机构的偏远地区提供服务、与竞争对手的差异化或降低运营成本。无论如何，人们对数字技术的接受度存在很多疑问。因此，本文研究了希腊银行业数字化转型的接受率。希腊银行的 161 名员工完成了调查。实施了多元回归分析来分析技术接受模型的项目。本文的研究结果表明了银行员工对新技术的看法。本文为希腊银行组织的高管安排有针对性的教育计划以促进员工向新数字时代的过渡提供了切实的贡献。高管们很好奇员工是否准备好在日常工作中接受和实施数字化。因此，技术接受模型可以为高管提供应对这些挑战的答案。
银行业 Workday 自适应规划
银行业需要不断为意外变化做好计划。经济衰退会降低消费者支出和借贷，从而降低对金融服务公司服务的需求。通过部署新服务来提高客户满意度，同时投资员工并削减成本以提高利润，这可能具有挑战性。银行需要简化流程并找到有效共享业务部门资源的方法。因此，详细的人员规划和报告通常是金融服务预算和预测的关键部分。许多机构详细规划员工人数，密切关注每位员工的全部成本。