本评论论文探讨了银行业中IT业务分析(ITBA)的发展,强调了其在高度监管的环境中推动创新,效率和合规性中的关键作用。本文提供了ITBA的历史概述,研究了其早期采用和随后的进化,以应对技术的进步和行业需求。它还深入研究了当前的趋势,包括整合现代工具和技术以及ITBA在数字转型计划中的作用。此外,本文讨论了ITBAS的挑战,例如管理传统系统,确保监管合规性以及解决网络安全威胁,同时确定由大数据,人工智能和金融科技合作伙伴关系驱动的新兴机会。审查以讨论成功的关键策略的讨论,强调银行业ITBA的基本技能,最佳实践和未来前景。本文提供的见解旨在指导ITBA驾驶银行业的复杂性,并利用技术进步来推动业务成功。
金融包容性是经济发展的基石,但由于传统银行系统中的结构性和可及性障碍,数百万美元仍在服务。由AI授权的数字银行业务有可能弥合这些差距。但是,AI的采用还引入了与监管合规性,算法偏见,数据隐私和道德问题有关的挑战。数字银行业务彻底改变了金融服务,可大大提高未银行和账户不足的人口的可及性。遵守严格的监管框架通常是可扩展性和包容性的瓶颈。AI驱动的解决方案提供了一种创新的途径,可以通过自动化合规流程,提高准确性和降低运营成本来应对这些挑战。AI解释复杂的监管文本并分析大型数据集的能力与行业实现合规效率和促进财务包容的目标保持一致。数字银行业务的快速发展正在重塑金融服务行业,为将服务扩展到服务不足的人群提供了前所未有的机会。这种转变要求机构在确保包容性的同时浏览复杂的监管景观。人工智能(AI)已成为关键推动者,提供了自动化合规流程,减轻风险和促进金融包容性的工具。例如,AI驱动的信用评分模型分析了非传统数据源,使银行能够在没有正式信用历史的情况下为客户提供服务,这是迈向弥合财务差距的重要一步。尽管取得了这些进步,但监管合规性仍然是一个重大挑战,尤其是在新兴经济体和服务不足的社区中。旨在确保公平性,透明度和稳定性的监管框架通常会施加较高的合规成本,这可以阻止金融机构为低收入或无银行人口提供服务。人工智能(AI)是一种变革性的解决方案,能够在促进金融包容的同时应对这些挑战。AI算法通常在“黑匣子”模型中运行,使决策过程不透明,并提出了对公平和问责制的担忧。研究表明,用于训练AI系统的历史数据中的偏见可以无意间加强歧视,对边缘化的群体产生不成比例的影响。广泛使用敏感的客户数据对人工智能操作增加了数据泄露的风险,并需要严格遵守GDPR和CCPA等隐私法规。
人工智能 (AI) 正在迅速改变银行业,重塑金融机构的运作方式和与客户的互动方式。机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能技术正被用于提高效率、节省成本和改善消费者体验。在银行业,人工智能对于自动化日常流程至关重要,例如通过聊天机器人与客户互动、欺诈检测和信用评级。人工智能系统可以分析大量数据以发现趋势、检测异常并比传统方法更快地做出明智的决策。这不仅提高了安全性,还简化了贷款审批和风险管理等操作。由于人工智能 (AI) 提高了生产力、促进了创新并改善了消费者体验,银行业正在发生变革。银行越来越多地使用人工智能技术来改善工作流程、识别欺诈、提供个性化服务并做出数据驱动的选择。欺诈检测是人工智能在银行业的主要用途之一。人工智能系统可以立即分析大量交易数据,从而发现异常趋势并警告可能的欺诈行为。通过采取主动措施,银行可以降低损失并保护消费者账户。人工智能还用于风险管理和信用评级。人工智能 (AI) 有可能通过评估更广泛的数据点并产生更精确的信用评级来改善贷款决策并降低违约风险。总而言之,银行业中的人工智能 (AI) 正在提高生产力、增强安全性并为个性化客户互动开辟新途径,使其成为未来金融服务的关键要素。
金融服务行业正在经历一场变革,这将影响未来几年的技术投资。随着银行寻求实现实时转账和跨境支付,数字交易急剧增加。在地缘政治动荡的背景下,复杂的监管格局正在迅速变化,对数据隐私和网络安全产生影响。对于日常消费者来说,提供便捷、便捷和个性化服务的银行服务至关重要。
印度银行业的安全与全球同行一样,依赖于强大的加密技术。这种隐形盾牌保护着金融数据和交易,确保了人们对系统的信任。基于公钥的传统加密算法依赖于解决复杂数学问题(如整数分解和寻找离散算法)的固有难度,构成了这种安全架构的支柱。量子计算的出现给现有的加密技术带来了风险。与以比特(0 和 1)为单位运行的传统计算机不同,量子计算机利用量子力学原理以完全不同的方式执行计算。这使它们能够解决传统加密技术所依赖的数学问题,这可能会使系统容易受到量子攻击。
摘要数字化斯里兰卡银行业增强了其对网络威胁和运营中断的脆弱性,从而使数字弹性对保持连续性至关重要。本系统文献综述(SLR)采用技术组织 - 环境(TOE)框架来探索和分类影响斯里兰卡银行业数字弹性的因素。A review of 45 studies from 2016 to 2024 highlights three major categories: technological factors (e.g., cybersecurity measures, IT infrastructure, and emerging technologies like AI and blockchain), organizational factors (e.g., leadership, employee training, and strategic planning), and environmental factors (e.g., regulatory compliance, customer trust, and vendor management).调查结果表明,一种整体和综合方法对于增强数字弹性,特别是平衡技术创新,组织敏捷性以及遵守法规要求所必需的。此外,该评论还确定了当前有关斯里兰卡特定经验研究的文献中的显着差距,建议未来对新兴技术(例如AI和区块链)的应用进行研究,以增强发展中经济体的弹性。此外,该研究还提出了提高数字弹性的策略,包括加强网络安全基础设施,促进领导力驱动的数字计划,更新业务连续性计划,并倡导灵活的监管框架,以平衡创新与安全。该研究强调了对数字弹性的综合方法的需求。表明,未来的研究应集中于有针对性的干预措施,以增强斯里兰卡银行业和更广泛的金融领域的韧性。
* 通讯作者:Mohit Kumar * 助理教授兼研究学者,TMU,莫拉达巴德 摘要 人工智能 (AI) 已成为近年来最具突破性的技术创新之一。由于对新技术发展的接受度越来越高,人工智能领域以前所未有的速度扩展,目前其应用正在广泛的商业领域中进行研究。这种扩展归因于对最新技术进步的更广泛利用。基于人工智能的系统不仅可以提高组织的整体绩效,还可以彻底改变金融部门。因为它们可以像人类一样做出决策并避免错误,所以它们被称为人工智能 (AI),很多人对它们感到兴奋。金融服务业是少数几个在人工智能技术采用和实施方面表现出可观水平的行业之一。正因为如此,它现在正领先于其他行业。即使人工智能在比其他行业和企业中得到更广泛的应用,情况也是如此。本文献综述将定义人工智能,描述银行目前如何使用人工智能,并概述人工智能如何影响银行绩效。本研究的目的是描述人工智能。这项研究还揭示了印度银行业采用人工智能的优缺点。由于这是一项描述性研究,因此从各种出版物中选择了必要和相关的数据。这些出版物包括网页等在线资源以及期刊和杂志。关键词:聊天机器人、自动化、银行系统和人工智能 (AI) 收到:2024 年 11 月 25 日 接受:2024 年 12 月 2 日 DOI:https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i5S.4956 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 发表,允许在任何媒体中进行非商业性的不受限制的使用、分发和复制,但必须提供以下声明。 “本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上” 简介 根据 Smith 等人 (2020) 的说法,银行业对于当今快速发展的经济格局中的金融交易、投资活动和经济进步至关重要。
SREP是改善单个银行在评估过渡风险方面的风险管理实践的有效工具,如果实践较弱,则可能使用特定的其他资本要求。尽管如此,由于基于风险的方法的数据和方法论挑战,SREP资本附加组件尚未整合ESG风险。这与欧洲央行有关,即欧洲央行强调了欧元区银行对大量资产损失的曝光,其中90%的银行与巴黎协议的目标不一致。银行向未对准公司的平均贷款规模是一致公司的两倍以上。4公司为过渡做好准备,其业务竞争力越小,其违约风险越大,资产搁浅影响的风险就越大,对银行的(重大)过渡冲击造成了(重大)的过渡冲击。
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18. 本咨询文件亦包括对另外两条与银行业特别相关的条例的拟议修订,即《金融机构(处置)条例》(第 628 章)(FIRO)和《香港银行公会条例》(第 364 章)(HKABO)。前者涉及一项拟议修订,在启动“范围内金融机构”(包括所有认可机构)处置的条件中明确提及“公众利益”。后者涉及对 HKABO 的拟议修订,旨在 (i) 简化改变香港银行公会(HKAB)咨询委员会民选成员组成的程序;以及 (ii) 通过使用虚拟会议技术方便 HKAB 举行会议。