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日常银行业务 - Scotiabank全球网站
向您作为主要持卡人在帐户开放日期后作为主要持卡人持有的一张合格卡收取的第一笔费用。如果帐户开放日期之后有多个合格的卡，则第一年费用折扣仅适用于您在帐户开放日期后作为主要持卡人持有的一张合格卡收取的第一笔费用。这第一年的年收费仅适用于在帐户开放日期或之后打开的新合格卡。合格卡或持卡人的当前或以前的持卡人将在帐户开放日期或之后转移到合格卡上，将无法获得第一年的年费回扣。所有其他适用于合格卡的费用和费用继续适用。如果帐户或合格的卡不开放或不符合良好的信誉，也不能与任何其他年费用折扣相结合，则将不适用第一年的年费折扣。当前的年费，合格卡的其他功能可能会更改。
沙特阿拉伯银行业的人工智能
这项研究旨在研究人工智能对客户满意度的影响以及沙特阿拉伯银行在实施这项交叉切割技术方面面临的挑战。该研究使用了调查设计，并收集了100名参与者，主要是银行客户和银行官员的回复。结果表明，人工智能（AI）与客户满意度（CS）显着相关。这表明客户满意度往往会随着AI在银行业中的应用而同时提高。调解分析结果表明，易用性仅介导了AI和CS之间关系的9.82％，并且在统计学上不显着（β= 0.0607（95％Cl：-.0246，.146），Z = 1.39，p = 0.163。该研究为沙特阿拉伯银行提供了实用的见解，强调了增强AI采用以促进客户满意度的必要性。还概述了框架，以最大程度地限制挑战和障碍，以防止AI的实施，包括促进数据安全和客户隐私。
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士： 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函认可机构，从消费者保障的角度，就面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）提供一套指导原则。 鉴于大数据分析及人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日发出的通函“认可机构使用大数据分析及人工智能的消费者保障”（“2019 年 BDAI 指导原则”）中发布了一套指导原则，重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 用例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是一种
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士， 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函，向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则（“2019 年 BDAI 指导原则”），重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式，可以生成新内容，例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体，
使用机器学习技术在银行业中的欺诈检测
摘要 - 在过去的几十年中，银行业经历了代际转型。现代银行在为客户提供安全且无缝的银行业务方面更大，更专业。机器学习（ML）和人工智能（AI）技术已经有助于准确识别和减轻银行基础设施内的欺诈活动。在本文中，我们利用多种ML技术来检测金融交易数据中的欺诈活动。根据我们的发现，诸如梯度增强和随机森林之类的技术比回归和决策树等遗产技术具有更好的准确性。这项研究通过为AI和ML在增强欺诈检测方面的潜力提供了宝贵的见解，从而有助于保护金融交易免受欺诈的更广泛目标。这项研究还强调了模型选择和超参数调整对于提高检测率和最小化假阳性速率的重要性。为了增强未来研究中欺诈检测框架的鲁棒性，我们将考虑合并实时系统并探索深度学习技术
印度银行业的人工智能
（1961 年）IBM 推出了第一款数字语音识别工具，名为 IBM Shoebox。它识别了 16 个单词和数字 （1972 年）卡内基梅隆大学完成了 Harpy 程序。它只能理解 1000 个
银行业采用人工智能的必要性
AGBALAJA，KAYODE ERIC 尼日利亚管理学院成员 摘要- 由于客户期望的变化，传统银行业出现了多种数字创新和技术进步，这要归功于金融科技公司，它们推动了发展中国家和发达国家的普遍数字化。回顾起来，向数字经济的重大举措对所有参与者来说都是胜利：金融包容性、客户保留、更容易的欺诈检测和更快的经济发展。人工智能 (AI) 正在改变多个行业，包括银行业。本文探讨了人工智能 (AI) 在银行业中的重要作用，重点是改善客户体验、提高运营效率、降低风险和促进创新。本研究考察了人工智能在银行业中的当前使用情况并预测了未来的发展，强调了人工智能在影响银行业未来方面的关键作用。人工智能 (AI) 从诞生之初就启发了许多当前已存在的技术。近年来，将人工智能融入银行业对于获得相对于现代银行和金融科技的竞争优势并避免自满是必要的。虽然人工智能并不是一项新技术，但最近 2022 年人工智能使用的繁荣揭示了比以往任何时候都多的机会。这使得银行业必须采用人工智能的一些用途，例如早期欺诈检测、全天候客户支持、个性化银行服务、公正的信用评分、财务咨询服务和实时数字支付解决方案。本研究回顾了将人工智能融入银行业务的必要性，重点关注可能的应用、当前用例以及采用人工智能的潜在风险和挑战。本文得出的结论是，虽然好处大于风险，但只要措施到位，对于希望采用基于人工智能的解决方案的银行来说，进行广泛的研究是必不可少的。索引术语 - 人工智能、银行业务、数字化、采用、金融科技。
调查金融科技在印度包容性银行业中的作用
这项研究探讨了金融技术（Fintech）如何通过向现在没有这些服务的人提供资金服务来使银行业务在印度更具包容性。该研究要求来自不同背景的100人，通常不是普通银行的一部分。它使用一种基于数字的方式来找出发生了什么。完成的方式使用有组织的表格提出问题。使这些人可以分享自己的感受，经常使用金融科技工具，以及他们的满意度以及对金钱问题的影响。他们给出了易于理解信息的观点，而其他统计数据（例如卡方检验，t检验）和措施显示了如何连接的事物有助于测试所研究的想法。调查结果表明，许多人认为金融科技比普通银行更方便，并帮助他们节省了更好的资金。这也使每个人都更容易获得融资。但是，这些测试在使用金融科技和更好地获得金钱服务，改善金融知识或感到更加信任之间没有任何很大的联系。这与传统银行相同。如果有更多的人获得货币帮助的价值为0.22，并且有机会（p值）仅是因为它是出于运气而发生的“不”发生的0.63。Spearman的相关性衡量了货币智能知识的改善，得分为0.10，P值为316个因素。使用金融科技（如应用程序）和获得满意度之间的皮尔逊（Pearson）连接显示为负-0.03的混合事物略有相关，而考虑到其高p值的可能性很低或可以忽略不计。这些结果表明，尽管人们认为金融科技是好的，但其对财务访问的真正影响可能不如预期。该研究表明，评判金融科技的作用以及对其效果的广泛理解的需求是多么困难。它为以后的研究提供了一个基础，尤其是在研究金融科技的大图结果以及改变其有效性的方面。关键字：金融技术（金融科技），金融包容性，包容性银行，定量分析，服务不足的人口。
改变游戏规则：人工智能对银行业和资本市场的影响
人工智能 (AI) 已经出现，并正在塑造银行运营的更广阔世界。在汽车领域，特斯拉和其他公司为复杂的驾驶辅助功能提供了 AI 技术，最终目标是让自动驾驶汽车在公共道路上行驶。1 生命科学行业一直在从 AI 中实现药物研究和新分子发现的价值，因为它可以更快地从海量数据集中获取见解，更有效地处理数据和自动化工作流程，并将见解转化为行动以提高业务绩效——从分子到市场。2 在公共安全和安保方面，例如在英国，伦敦大都会警察局已在特定区域试用实时面部识别 (LFR) 3 摄像头，以加速识别警方正在寻找的个人。对不断发展的 AI 使用的监管是立法者面临的持续挑战，例如，欧盟的《人工智能法案》旨在保护健康、安全、基本权利、民主和法治以及环境免受潜在的有害影响——同时支持创新，特别是欧洲中小企业 (SME)。4