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World File Search System银行业
越南银行业
• 2024 年第一季度信贷增长停滞并不令人意外：2024 年第一季度信贷增长放缓反映了更广泛的经济趋势，表明这是近十年来最低的水平之一，年初至今的增长率为 1.34%。这略高于 2014 年第一季度录得的 0.5% 年初至今的增幅，与 2020 年疫情爆发之初的增幅相似。然而，考虑到谨慎的宏观经济前景，尽管出现了一些复苏迹象，这并不完全令人意外。此外，2023 年最后几个月强劲的信贷增长已经满足了大部分信贷需求。 • 贷款利率接近新冠疫情前的稳定水平，尽管短期内可能会出现反弹：这主要是因为，2023 年，越南国家银行 (SBV) 比其他经济体更早地将其货币政策转向更宽松的立场，以支持当地经济。因此，贷款利率已调整至我们认为的稳定新冠疫情前水平。然而，由于需要调整存款利率，利率有可能再次上涨。• 预计 2024 年下半年信贷增长将有所改善：尽管维持低利率，但 2024 年第一季度信贷增长仍然相对低迷。这表明利率并不是信贷需求的唯一决定因素；经济前景（债务偿还能力）和投资前景也发挥着关键作用。随着未来几个季度经济复苏预期更为积极，再加上计划于 2024 年第二季度末发布指导新土地法应用的新通函，这些因素有望成为未来信贷增长的主要驱动力。
使用机器学习在银行业中进行搅拌预测
在每个业务中，服务提供商的数量都在迅速增加。在这些日子里，银行业的客户选择将钱放在哪里的选择不足。因此，客户流失和参与已成为大多数银行的主要问题之一。使用机器学习技术来预测银行中客户流失的方法，这是人工智能的一个分支。该研究通过使用机器学习算法（例如KNN，SVM，决策树和随机森林分类器）来分析客户行为来促进对客户行为的探索。另外，已经采用了一些功能选择方法来找到更相关的功能并验证系统性能。实验是在Kaggle的搅拌模型数据集上进行的。将结果进行比较，以找到具有更高精度和可预测性的合适模型。因此，在准确性方面，与其他模型相比，过采样后的随机森林模型的使用更好。
ESG框架的乌干达银行业 - 2024年1月
本文件的目的是指导乌干达银行家协会（UBA）成员银行建立系统的方法来管理与环境，社会和治理标准有关的风险和机会。除了基于基准的同行银行的最佳实践外，该报告及其建议还受到一些广泛采用和实质性的监管指南，例如全球报告倡议（GRI），可持续性会计标准委员会（SASB），国际资本市场协会（ICMA）邦德（ICMA）（ICMA）邦德（SASB），国际可持续性标准委员会（ISSB）（ISB）GREEN（ICMA）邦德（ICMA）纽约（ICMA）纽约（SASB）（SASB）（SASB）（ICMA）（ICMA）（SASB）（SASB）。
利用人工智能技术推进世界银行业务的环境与社会影响评估
a. 无人机 (UAV) b. 地面调查工具（例如 Kobo 工具箱） c. 遥感（卫星图像） d. 人工智能应用程序（例如 WB ESF 风险评估工具包） e. GIS 和地理空间工具包 f. 生物多样性数据和分析（IBAT 等） g. 数字 GRM（申诉补救机制） h. 影响评估数据库/应用程序 i. … 等等
J.Sci。大学。 Kelaniya 17（1）（2024）：57-63 http：//doi.org/ ... 影响斯里兰卡银行业数字弹性的关键因素：系统评价
抽象物质成瘾是一种复杂的现象，其特征是大脑奖励系统和神经可塑性的功能障碍，导致个人无法控制其行为。本评论探讨了成瘾的多种健康影响，包括其对肝病，心血管疾病，呼吸系统问题，癌症，传染病，胃肠道问题和精神疾病的影响。大量的酒精消耗，烟草使用，非法药物滥用和处方药滥用对这些健康负担产生了重大贡献，影响了体内各种器官和系统。呼吸道问题来自吸烟，非法药物吸入和挥发性化学物质，引起慢性阻塞性肺部疾病，肺癌和支气管哮喘。物质成瘾还与各种癌症有关，尤其是来自烟草，烟草和酒精的口服癌症的肺癌，以及来自酒精和处方药的食管癌。此外，成瘾性物质会损害免疫力，使个人更容易受到肺炎，结核病和艾滋病毒/艾滋病等传染病的影响，尤其是在注射吸毒者中。物质成瘾与心理健康障碍，遗传因素，环境影响和社会决定因素的相互联系的性质强调了对全面的公共卫生策略的需求。这些策略应涵盖教育，预防计划，获得治疗和支持服务，减少损害方法以及贫困的努力，以全面解决药物成瘾，并改善个人和社区的整体健康状况。
人工智能投资对银行业绩的影响
人工智能引起了研究人员、所有者和投资者的关注，因为它在任何类型的企业（从中小型企业到大型企业）的成功中都发挥着至关重要的作用。本研究用于确定人工智能对银行业绩的影响。数据来自该银行在巴基斯坦证券交易所的年度报告。研究期为 2011-2022 年，本研究的总观察次数为 216 次。在本研究中，我们使用了人工智能的事件研究方法和银行绩效的定量指标。银行绩效通过这些代理来衡量，即净利润率、股本回报率和资产回报率。本研究中使用的控制变量是银行规模和银行年龄。结果表明，人工智能投资对银行绩效有积极贡献。本研究对利益相关者，尤其是银行所有者具有重要意义，应关注人工智能以提高银行绩效。本研究提供了有关人工智能对银行绩效影响的开创性实证证据。对于考虑人工智能投资的企业来说，它也是有价值的参考。
银行业颠覆性创新的新范式
为了应对银行业的变革趋势，Discovery Bank 率先推出了一种超越利润的共享价值银行模式。通过激励和授权客户养成良好的理财习惯，银行开启了一个良性循环，客户、机构和整个社会都能从中获益。随着客户积极负责地管理财务，客户将获得积极的价值，储蓄水平更高，过度负债的风险更低。反过来，银行通过奖励和利率将这些价值回馈给客户。同时，参与的客户推动了银行利润的增长，从宏观层面上看，有助于社会经济更加稳定。
管理银行业人工智能：我们准备好合作了吗？
其次，与传统模型一样，AI/ML 模型可以反映它们所训练的数据中的偏差和不准确性。幻觉——在我看来，这个术语毫无帮助地将模型拟人化，并淡化了不准确性的严重性——有时会以令人信服的方式产生错误和有缺陷的输出。需要明确的是，人类在决策中也容易产生偏见。在许多情况下，这些模型无法“解释”——换句话说，我们并不总是理解模型产生特定输出的原因和方式。这种缺乏可解释性的问题相对于现有模型（重点可能主要放在统计误差和残差上）增加了一层额外的问题。因此，银行和监管机构必须对其在关键银行服务中的潜在用途的稳健性有足够的信心。
联邦委员会关于银行业稳定性的报告
背景 2023 年 3 月中旬，瑞信的危机突然恶化。瑞士国家银行 (SNB) 的流动性援助以及 2023 年 3 月 19 日宣布瑞信将被瑞银收购等措施避免了这家全球系统重要性银行 (G-SIB) 即将倒闭。联邦委员会和财政代表团通过根据紧急立法向瑞士央行和瑞银提供国家担保实现了这一解决方案。联邦委员会的目标是维护金融体系的稳定，并最大限度地降低经济和纳税人的成本。这个目标实现了。根据紧急立法提供的瑞士央行流动性援助贷款已偿还，国家担保于 2023 年 8 月终止。