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World File Search System银行业务
任命Daniele Tonella为首席技术官和管理委员会银行业务
根据CRR II和CRD V.的“额外支柱III报告”准备支柱III报告，其中包含有关监管资本要求的披露，信贷风险，包括交易交易信贷风险，证券化和其他非信贷义务资产（ONCOA），市场风险，流动性风险，流动性风险，合规风险和合规风险。此外，该报告还讨论了监管暴露和风险加权资产。为了遵守CRR II披露要求，本报告中使用了EBA开发的有关公共披露的技术标准（ITS）的模板。定性信息（模板）包括在年度报告中。因此，应与年度报告的风险管理部分一起阅读本报告。
AI驱动的金融犯罪预防具有网络安全，IT和数据科学的现代银行业务
的方法和方法（例如系统动力学建模（SDM））对于评估许多系统的行为很重要。但是，在传统方法中应用的经典方法论无法识别非线性反馈和权力依赖性，从而揭示了隐藏的时间休闲关系。在本文中，我提出了一种新颖的方法，该方法结合了ML和因果推理方法，以提高系统动力学模型的预测能力和语义。将ML算法纳入了预测和因果推理技术的解释时，这种联合策略为理解系统相互作用并量化了各种系统中的隐藏原因提供了一个新时代。我们通过采用它来分析预后和发现因果关系的真实情况，说明了建议的框架比传统SDM的优势以及纯粹的ML方法。我们的发现表明，这种集成有效地增强了对系统相互作用的理解，并得出了一种可靠的方法来估计复杂环境中后续状态的情况。结果与各个学科有关，从经济学开始，并以环境保护科学结束，在这种情况下，相互作用和变化的变化各不相同。因此，它将为将未来的计算机化方法整合到下一代的动态系统建模中的进一步研究为基础。
完成出售法国零售银行业务，包括出售汇丰法国金融有限公司
本公告包含历史和前瞻性陈述。除历史事实陈述之外的所有陈述均为或可被视为前瞻性陈述。前瞻性陈述可通过使用诸如“预期”、“目标”、“相信”、“寻求”、“估计”、“可能”、“打算”、“计划”、“将”、“应该”、“潜在”、“合理可能”、“预期”、“预计”或“继续”等术语来识别，这些词语的变体、否定词或类似表达或可比术语。HBCE 的前瞻性陈述基于当前计划、信息、数据、估计、期望和预测，其中包括经营成果、财务状况、前景、战略和未来事件，因此不应过分依赖它们。这些前瞻性陈述受 HBCE 集团的风险、不确定性和假设影响，如 HBCE 截至 2022 年 12 月 31 日的年度财务报告中的“前瞻性陈述警告”所述。HBCE 不承担公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。鉴于这些风险、不确定性和假设，本文讨论的前瞻性事件可能不会发生。投资者应注意不要过分依赖任何前瞻性陈述，这些陈述仅代表其日期的观点。不就此类前瞻性陈述的实现或合理性作出任何陈述或保证，也不应依赖此类前瞻性陈述。
马尔代夫货币当局1981年法律第6/81号法律
“非银行金融业务”是指银行业务以外的任何金融业务。这包括投资银行业务，商家银行业务和开发银行业务，这些业务通常不在银行业务，证券业务或保险业务业务，保险业务或投资咨询业务或融资业务，或汇款业务或更改业务的汇款业务或任何提供付款服务，包括发行电子货币或任何其他付款工具以及任何其他付款工具或任何类型的付款和商业<
实施AI动力解决方案以在数字银行业务中进行监管合规性，以促进金融包容
金融包容性是经济发展的基石，但由于传统银行系统中的结构性和可及性障碍，数百万美元仍在服务。由AI授权的数字银行业务有可能弥合这些差距。但是，AI的采用还引入了与监管合规性，算法偏见，数据隐私和道德问题有关的挑战。数字银行业务彻底改变了金融服务，可大大提高未银行和账户不足的人口的可及性。遵守严格的监管框架通常是可扩展性和包容性的瓶颈。AI驱动的解决方案提供了一种创新的途径，可以通过自动化合规流程，提高准确性和降低运营成本来应对这些挑战。AI解释复杂的监管文本并分析大型数据集的能力与行业实现合规效率和促进财务包容的目标保持一致。数字银行业务的快速发展正在重塑金融服务行业，为将服务扩展到服务不足的人群提供了前所未有的机会。这种转变要求机构在确保包容性的同时浏览复杂的监管景观。人工智能（AI）已成为关键推动者，提供了自动化合规流程，减轻风险和促进金融包容性的工具。例如，AI驱动的信用评分模型分析了非传统数据源，使银行能够在没有正式信用历史的情况下为客户提供服务，这是迈向弥合财务差距的重要一步。尽管取得了这些进步，但监管合规性仍然是一个重大挑战，尤其是在新兴经济体和服务不足的社区中。旨在确保公平性，透明度和稳定性的监管框架通常会施加较高的合规成本，这可以阻止金融机构为低收入或无银行人口提供服务。人工智能（AI）是一种变革性的解决方案，能够在促进金融包容的同时应对这些挑战。AI算法通常在“黑匣子”模型中运行，使决策过程不透明，并提出了对公平和问责制的担忧。研究表明，用于训练AI系统的历史数据中的偏见可以无意间加强歧视，对边缘化的群体产生不成比例的影响。广泛使用敏感的客户数据对人工智能操作增加了数据泄露的风险，并需要严格遵守GDPR和CCPA等隐私法规。
意大利银行业新领军者
资料来源：公司信息。注：1 按营业利润计算的预测业务组合。MPS 的 9M24 年化数据，Mediobanca 的财政年度于 2024 年 6 月结束。细分数据不包括企业中心/控股职能数据。对于 MPS，企业银行业务还包括“大型企业和投资银行”部门。对于 Mediobanca，CIB 包括企业银行业务和 IB。营业利润计算为收入 - 运营成本（不包括 LLP）。综合来看，Mediobanca CIB 业务根据收入分为 IB（咨询并购；市场、销售和其他收益；资本市场、交易自营）和企业银行业务（贷款、专业融资）；2 截至 2024 年 6 月按净利润计算的业务组合。细分数据不包括企业中心/控股职能数据。
美国证券交易委员会 - 10-k 表格
GCB 和亚洲 GCB（包括某些 EMEA 国家的经营业绩）为 98 亿美元，较上年下降 11%。不包括外汇折算的影响和澳大利亚销售损失，国际 GCB 收入下降 7%。不包括外汇折算的影响，拉丁美洲 GCB 收入下降 9%，原因是平均贷款减少和存款利差下降。不包括外汇折算的影响和澳大利亚销售损失，亚洲 GCB 收入下降 6%，反映出利差下降，但部分被更高的投资收入所抵消。有关 2021 年拉丁美洲 GCB 和亚洲 GCB 经营业绩的更多信息，包括外汇折算的影响，请参阅下面的“全球消费者银行业务——拉丁美洲 GCB”和“全球消费者银行业务——亚洲 GCB”。有关花旗银行在澳大利亚的消费者银行业务的更多信息，请参阅下面的“全球消费者银行业务——亚洲 GCB”。
