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国际混合成像会议（IPET 2024）
医学成像技术是医学界最革命性的创新之一，它改变了医疗保健。它在患有广泛病理的患者的管理中起着基本作用，包括非传染性疾病（例如癌症，心血管疾病和神经退行性疾病）和可传播的感染性疾病。广泛的临床情况取决于医学成像，包括早期诊断，疾病位置的评估和扩散，预后的建立，选择适当的治疗，评估治疗反应和患者随访。在这个巨大的科学和技术发展的时代，医生被迫提供以患者为中心的护理。医学成像对于铺平个性化医学的道路至关重要，这种方法是根据其疾病的特定特征对患者进行分层的一种方法，以量身定制最合适的医疗干预措施。
物理评论B 109，L220303（2024）精确解决方案...
几十年来寻找形状，该形状仅在翻译和旋转下仅在翻译和旋转下进行铺平，以发现“幽灵”上的单一单位单位。在这种情况下，我们研究了二聚体模型，其中沿瓷砖边缘放置二聚体，使每个顶点符合一个二聚体。平铺的复杂性与二聚体约束结合在一起，允许对模型进行精确的解决方案。分区函数为z = 2 n mystic + 1，其中n mystic是“神秘”瓷砖的数量。我们通过在所有相互作用强度v / t的情况下识别eigenbasis，在同一环境中精确求解量子二聚体（Rokhsar-Kivelson）模型。我们发现，一旦创建的测试单体可以在所有v / t的零能量成本上进行无限分开，这构成了（2 + 1） - 维度二分化量子二聚体模型中的一个解谐阶段。
将印度定位为药品创新中心
从世界上一些最具标志性的公司中绘制相似之处，印度有可能创建制药界的Google或Microsoft，这将需要大量重点，尤其是对研发和确定的投资推力。需要研究和重点的领域范围很多 - 仅举几例但不限于 - AI /ML /Genai驱动的科学和业务流程，数据科学驱动的分析，细胞和基因疗法，再生药物，再生药物，更高的效率，药物发现和临床试验的效率较高，增强了市场的速度等。这些是尖端的领域，科学知识和技术专业知识继续发展和融合，行业必须发现并铺平自己的道路，以便提出可行，负担得起且一致的可靠解决方案。一个很好的案例研究是在海得拉巴附近的基因组谷，许多全球创新药公司已经建立了他们的研发和创新中心，该中心正迅速成为我国的药物发现热点。
风险资本和人工智能的融资和...
摘要本文着重于研究风险投资公司参与人工智能（AI）和机器学习（ML）的参与，这些资金是当前社会中一些最具破坏性的技术。有一个完整的观点，重要的是要知道如何实施AI和ML，并将其集成到不同的领域，以及风险资本如何帮助这些技术作为创新和增长的关键因素。本文分析了AI和ML风险投资资金的趋势和特殊性，初创公司在吸引资金方面的困难以及对整个市场的后果。AI和ML技术不仅限于一个特定领域，而是在现代社会的每个方面都实施：医疗保健，金融，运输和生产。既然AI和ML正在缓慢但慢慢地进入行业的各个领域，因此必须了解其在何处的实施，以及风险投资可以扮演什么角色来为其铺平方法。关键词：经济增长，风险投资，机器学习，人工智能，破坏性技术。
超轻质的超塑性及其在超铁颗粒的Al合金中的新机制
材料的质超塑性是一个重要研究的重要领域，因为它在流动机制领域中呈现出重要的挑战，并且因为它形成了商业超规模形成行业的基础，其中复杂形状和弯曲部分是由超塑性金属形成的[1，2]。众所周知，必须满足两个基本要求才能达到超塑性流。首先，超塑性需要很小的晶粒尺寸，典型的小于约10μm。其次，超塑性是一个具有晶粒边界（GB）滑动的扩散控制过程 - 作为主要流动机制 - 因此，它需要相对较高的测试温度，通常在或高于约0.7-0.8×T m，其中T m是材料的绝对熔化温度。同时，在过去的二十年中，金属材料的开发通过严重的塑料变形（SPD）进行了纳米化范围的超细晶粒，从而铺平了朝着超塑性领域的新发现铺平的道路[3，4]。实际上，
使用风在高速公路上发电的混合动力...
对太阳能和风能系统的综述，整合太阳能，风能和生物质来源，展示了各个部门的各种原理，类型和应用。该领域的研究探讨了多个太阳能和风能来源的协同组合，以克服个人局限性并最大化能量输出。这些系统经常采用控制策略来优化能源产生，存储和分配，从而确保电源的可靠性和稳定性。文献重点介绍了混合系统，包括偏远地区的网格电气化，网格连接的发电以及用于工业和住宅用途的分散能源生产。此外，将混合可再生能源系统纳入微电网和智能能源网络的趋势正在增长，从而实现了更有效和可持续的能源管理。研究强调，在设计和实施混合可再生能源系统时，考虑特定地点条件，资源可用性和技术经济因素的重要性，铺平方法，以实现更具弹性和环保的能源未来。
covid-19疫苗监视报告
英国在世界领先和改变世界的创新方面拥有悠久的历史。从工业革命开始，英国的创新者和创新推动了全球进步的引擎。从第一位计算机程序员Ada Lovelace以及James Watt和Thomas Newcomen等蒸汽开拓者到万维网上蒂姆·伯纳斯·李的基础作品，这为信息时代铺平了道路；从爱德华·詹纳（Edward Jenner）在1790年代创建第一种疫苗到多萝西·霍奇金（Dorothy Hodgkin）前进的X射线晶体学到可视化生物分子和安妮·迈凯伦（Anne McLaren）领先的发育生物学，以铺平体外受精的道路。近年来，我们看到了Ocado等企业使用技术来彻底改变零售。，我们都看到了针对Covid-19的大流行而创建疫苗，诊断和治疗方法的研究人员和企业的影响。英国具有丰富的创新遗产，可以在这里建立：全世界都从英国的创新中受益以及我们对人类进步的贡献。
将印度定位为药品创新中心
从世界上一些最具标志性的公司中绘制相似之处，印度有可能创建制药界的Google或Microsoft，这将需要大量重点，尤其是对研发和确定的投资推力。需要研究和重点的领域范围很多 - 仅举几例但不限于 - AI /ML /Genai驱动的科学和业务流程，数据科学驱动的分析，细胞和基因疗法，再生药物，再生药物，更高的效率，药物发现和临床试验的效率较高，增强了市场的速度等。这些是尖端的领域，科学知识和技术专业知识继续发展和融合，行业必须发现并铺平自己的道路，以便提出可行，负担得起且一致的可靠解决方案。一个很好的案例研究是在海得拉巴附近的基因组谷，许多全球创新药公司已经建立了他们的研发和创新中心，该中心正迅速成为我国的药物发现热点。
eba-position-on-the-the-the-emgy-taxation- ...
ETD下的产品应根据其全球环境影响征税。即使EBA强烈支持化石和可再生燃料的税收之间有明显的差异 - 使污染者付费 - 确定化石燃料通过加速脱碳而允许绿色过渡，例如天然气替代煤炭或柴油，然后在可重新启动的情况下供应较低的甲烷产品，并在油中铺平含有量的较低的含量，以供油量，以降低油油的范围，并将其施加到范围的范围内，并将其重新施加到范围内，并将其重新施加到较低的碳酸含量上，并将其重新施加到较低的碳纤维上。比传统的石油产品更中等水平。环境影响应包括碳组分。应通过考虑产物的化石碳生命周期来计算每种能量产品的碳成分，而不仅仅是消费量的碳排放，从而降低了成员国和欧盟以外的碳泄漏之间的碳倾倒风险。它将发送合适的价格信号，以确保欧洲投资以脱碳化欧盟的最佳方式决定。
定量因果关系，因果关系引导的科学发现，...
摘要可以说，因果关系分析应该为解释深度学习和概括铺平一种有希望的方法。将因果关系纳入人工智能（AI）算法，但由于其模糊性，非量化性，计算效率低下而受到挑战。在过去的18年中，这些挑战基本上已经解决了，建立了最初是由大气可预测性动机的严格的因果关系形式。这不仅在大气 - 海洋科学中开辟了一个新领域，即信息流，而且还导致了其他学科的科学发现，例如量子力学，神经科学，金融经济学等，通过各种应用。This note provides a brief review of the decade-long effort, including a list of major theoretical results, a sketch of the causal deep learning framework, and some representative real-world applications in geoscience pertaining to this journal, such as those on the anthropogenic cause of global warming, the decadal prediction of El Niño Modoki, the forecasting of an extreme drought in China, among others.关键字：因果关系，Liang-Kleeman信息流，因果人工智能，模糊认知地图，可解释性，Frobenius-Perron操作员，天气/气候预测