清真供应链涵盖了食品,药品,化妆品的部门,面临着符合伊斯兰规则,维持产品可追溯性和打击欺诈行为的巨大挑战。鉴于全球对清真产品的需求不断增长,因此对技术创新的需求提高了供应链透明度并确保清真合规性增长。本文探讨了数字双(DT)技术在清真供应链管理中的应用,从而强调了其解决这些挑战的能力。本文的主要研究问题如下:数字双胞胎技术如何促进清真供应链中的透明度,可追溯性和合规性?当前的研究通过回顾现有文献和工业案例研究的综述采用定性方法。研究表明,数字双胞胎技术有望通过实时清真状态监测来大大提高清真供应链的运营卓越性,以确保该产品遵守供应链沿岸的宗教和道德要求。主要应用程序包括跟踪清真认证,防止交叉污染以及提高认证机构,制造商和消费者的透明度。结果表明,数字双技术有可能通过降低欺诈,提高运营效率和建立消费者信任来改变清真供应链。作为一种综合的清真合规解决方案,数字双胞胎可以在全球范围内实现更透明和值得信赖的清真认证过程。这项研究扩展了供应链管理技术创新的知识主体,尤其是宗教和道德产品认证,并为该地区的未来研究奠定了基础。
摘要:消费者越来越喜欢更直接,更透明的食物分配渠道,例如短食品供应链(SFSC)。尽管如此,SFSC在创造和运作时面临着各种问题和挑战,导致了有限的性能和可持续性,以及高扫描的困难。这项研究旨在通过对最新文献进行系统评价来提高我们对SFSC的问题/挑战的理解。我们对44项研究进行全文内容分析,寻找研究问题的答案:SFSC的哪些部分会发生/挑战?我们如何表征SFSC中的问题/挑战?在这样做的同时,我们就SFSC提供了整体观点。我们利用SCOR模型来定义SFSC过程,并描述这些问题/挑战的性质。这项研究的发现阐明了SFSC中问题/挑战的性质和战略性运营水平,并指出了现有文献中的局限性,例如被忽略的SFSC过程。我们建议的整体方法以及我们提供的SFSC问题/挑战的见解可以帮助研究人员提供有效的解决方案和策略来支持SFSC的整体发展。
清真供应链越来越被认为是确保从起源到消费者的清真产品的完整性和质量的关键组成部分。在此领域内的调度提出了独特的挑战,包括需要适应严格的清真合规性,资源优化和及时交付。本研究探讨了针对清真供应链动力学量身定制的创新调度策略,强调了伊斯兰教原理与当代运营方法的整合。通过全面的审查和批判性分析,本文确定了现有的调度方法中的差距,并提出了一个概念框架,旨在提高效率,同时保持清真完整性。讨论了所提出的框架的实际含义,特别是在解决多回能供应链和跨境清真物流的复杂性时。这些发现有助于对清真供应链中的卓越运营卓越的更广泛的论述,为从业者和政策制定者提供理论见解和可行的准则。未来的研究方向被建议进一步完善清真合规性和供应链优化之间的一致性。
COVID-19疾病的全球传播对医疗保健供应链有灾难性影响。当前的手稿系统地分析了现有的研究,以减轻Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的策略。使用系统的方法,我们认识到35篇相关论文。人工智能(AI),区块链,大数据分析和模拟是医疗保健供应链管理中最重要的技术。调查结果表明,已发表的研究主要集中于为Covid-19影响的管理生成弹性计划。此外,在大多数研究中都强调了医疗保健供应链的脆弱性和建立更好的弹性方法的必要性。但是,这些新兴工具在管理供应链中管理干扰和保证弹性的实际应用很少受到检查。本文为其他研究提供了指导,可以指导研究人员开发和进行与不同灾害的医疗保健供应链有关的令人印象深刻的研究。
近年来,区块链技术已成为一种工具,具有提高农业供应链中透明度,公平性和可持续性的潜力。这项研究通过解决区块链技术在咖啡链中有助于公平性的潜力的问题,有助于对采用区块链的含义的持续论述。从一个理论框架开始,该框架概念化了Agrifood公平及其与区块链的关系,研究进行了探索,探索了由25个咖啡烘焙师公司商业化的47种咖啡产品中采用的区块链公平性相关信息。目的是评估与烘焙公司和产品相关的特定特征如何影响通过区块链披露的公平相关信息的数量和质量。数据详细说明包括线性多元回归处理信息与咖啡烘焙公司和产品有关的信息,以及评估通过区块链传达的公平信息类型。通过建立这些特征与特定类型的公平性之间的相关性,这项研究表明,某些公司的特征(例如公司的规模和承诺和某些咖啡产品的特征),例如产品讲故事,证书的存在和存在的咖啡包装上的区块链信息 - 咖啡包装上的相关信息与公平信息相关信息,可在Blockchain平台上显示出可用的最终用户。这表明区块链技术可以帮助提高供应链的透明度,并将公平相关信息传达给最终用户。在采用以可持续性为导向措施和适当的公司政策的公司中,其有效性尤其重要。在这些情况下,区块链可以提高面向公平的过程的可见性。
精选的分析师行情:IoT Analytics首席执行官Knud Lasse Lueth评论说:“ DeepSeek R1是生成AI景观中的重大发展,加强了向更开放,更具成本效益的模型的转变。随着生成AI市场预计将在2030年以52%的复合年增长率增长,这项创新加速了竞争,并迫使专有模型提供商重新考虑其价值主张。虽然Nvidia仍然以92%的份额为主导AI芯片市场,但诸如R1(受过更少高端GPU的R1)之类的模型的出现引起了人们对昂贵AI硬件的长期需求的问题。这种趋势的最大受益者是AI采用者和应用程序提供者,他们现在可以使用更实惠和灵活的AI选择。”IOT Analytics的首席分析师Philipp Wegner ,他补充说:“ DeepSeek R1再次表明,OpenAI和Anthropic等专有基金会模型提供商几乎没有护城河。 竞争只会从这里变得更加激烈。 “,他补充说:“ DeepSeek R1再次表明,OpenAI和Anthropic等专有基金会模型提供商几乎没有护城河。竞争只会从这里变得更加激烈。 “
抽象的经济制裁和消费者抵制是惩罚组织不良行为的常见工具,并试图胁迫他们改变其行为。但是,这些工具偶尔会超越预期的接收者,并影响无罪的供应链成员,危害多样性,公平性和包容性供应链中的原则。这项研究确定了四个通道,通过供应链传播制裁和男孩。特别是,供应链成员可能会受到与目标组织的直接关系,进入国外市场的干扰,无法访问技术和物流失败的影响。潜在的解决方案包括映射供应链,主动合作,网络分析和缩短供应链。虽然这项工作为研究和从业者提供了一个一般框架,但它还为进一步的研究确定了领域,例如新技术的作用以及制裁和抵制对供应链可持续性的影响。
• 赋予消费者权力——从被动用户到积极参与者 现代化电网基础设施以实现双向能源流动对于赋予消费者权力至关重要,消费者可以使用屋顶太阳能电池板或其他分布式能源资源。这使他们能够将多余的能源返回电网,减少对传统能源的依赖。开发以消费者为中心的解决方案,如智能电表、分时定价计划和需求侧管理计划,进一步增强了这种权力,通过明智的选择和潜在的可再生能源贡献,促进积极参与能源管理。产消者(即能源消费者和生产者)的崛起提供了一个独特的机会。激励产消者参与能源市场的商业模式可以促进更加分散和可持续的生态系统。
Agenda time Session Moderator 08.45-09.00 Registration of the participants / 09.00-09.10 Welcome opening from the host GIZ-IGS Serbia RBH Serbia 09.10-09.20 Introduction of Fair Wear Fair Wear 09.20-09.40 Introduction of the participants Fair Wear 09.40-11.00 Part 1: Setting the Stage: Human Rights and Environmental Due Diligence (HREDD) Standards HRDD框架和步骤立法审查:法国警惕法的义务,《德国供应链法》(LKSG),CSDD,对该地区意味着什么
我们要感谢所有参与者,他们随时在研讨会期间提出和讨论的不公平贸易实践和粮食供应链:理查德·J·塞克斯顿(Richard J. WARSAW),liesbeth Dries(Wageningen University and Research),Carlo Russo(Cassino和Lazio Meridionale大学),Alessandro Sorrentino(托斯西亚大学),卢萨大学(University of Tuscia),Luisa Menapace(慕尼黑技术大学),Johan Swinnen(Johan Swinnen)研究所),Paola Iamiceli(特伦托大学)和克劳德·梅纳德(Claude Menard)(巴黎大学)。