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两种供应链带有生产中断和可控的恶化，考虑了二型碳排放量
摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品，以履行零售商的订单。为了吸引更多客户，本文考虑了客户的需求，取决于产品销售价格，股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外，本文考虑了保护技术投资（PTI），以减轻物品和碳税调节的恶化率，以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理，以说明利润功能的凹度，并找出最佳解决方案，在这些解决方案中，目的是最大化制造商的总利润，但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例，以说明所提出的模型，并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后，具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明，产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定，这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。
食品交付的物流策略O2O供应链带有反食品废物法规
随着食物的不断增长的流行，越来越多的消费者将这种便利作为他们生活方式的一部分。但是，食品交货行业造成的食物浪费问题已成为社会上的紧迫问题。本文旨在研究食物浪费与食品递送服务之间的联系，并研究反食品废物法规对食物浪费产生的影响以及在线to-offline（O2O）供应链中的物流策略的选择。使用游戏理论方法，我们专注于两种突出的物流策略 - 无餐厅的自我逻辑策略（RF策略）和平台充电物流策略（PC策略）。我们的研究结果表明，根据PC物流策略，反食品废物调节可以有效地减少食品递送服务中的食物浪费。物流策略的选择受到在线市场潜力，平台物流的相对物流成本以及反食品废物法规的约束。如果抗食品废物法规是严格的，只要食品输送市场的规模和平台物流的相对物流成本并不小，RF策略将是平衡策略，而供应链成员应选择PC策略。因此，研究为理论和实践提供了有用的推论。
为复杂的供应链带来可见性和韧性
今天，客户使用E2OPEN网络提供预测协作，采购订单，高级运输通知（ASN）和收据协作功能，向大约300个供应商提供。即使在这个早期阶段，情景建模和多层供应分配也显着增加了分析的组件短缺数量，提高了收入预测准确性并提高了员工的生产率。方案模型测试还有助于发现并纠正不正确的材料清单（BOM）数据，从而使预测更准确地传输到供应商。这些改进反过来又导致了更一致的财务报告，并减少了为投资者组装季度财务数据所需的时间和精力。
乌克兰战争给供应链带来的教训
战争使许多公司无法从俄罗斯或乌克兰采购产品或材料。支持这些国家的合资企业变得困难甚至不可能。Arts 表示，包括汽车、石油和天然气以及食品行业在内的各个行业都因这些限制而受到重创。例如，汽车行业从乌克兰的工厂采购汽车线束部件。敌对行动扰乱了这些工厂的生产，导致供应问题波及整个汽车供应链。自战争爆发以来，交战国的进口量下降。例如，在袭击邻国之前，俄罗斯是欧洲新鲜农产品的主要市场。