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链式机械学习模式 - 预测载荷 -
Although the application of fiber-reinforced concrete (FRC) beams turns back to a few decades ago (Adhikary & Mutsuyoshi, 2006 ; Masuelli, 2013 ; Soltanzadeh et al., 2015 ), significant efforts also have been made to increase the strength and ductility of concrete in construction and building structures since sustainable infrastructure is cru- cial for economic development (Aldwaik &阿德利，2016年）。与其他纤维增强的复合结构（çelik＆König，2022; Rafiei＆Adeli，2017b; Shafighfard等，2021）一样，最近已证明FRC结构是拥有比正常混凝土更具特殊耐药性和强度的能力。能够预测钢纤维 - 增强混凝土（SFRC）束的结构行为是研究人员在攻击其性能时面临的众多挑战之一（Rafiei等，2017; Singh，2016; Venkateshwaran＆Tan，2018）。在众多的弯曲参数中（Gribniak等，2012; Gribniak＆Sokolov，2023），延展性比引起了研究人员的注意，因为它的能力反映了结构元素对弯曲载荷的反应。另一个重要的弯曲度量是弯曲载荷能力（峰值负载），该指标已通过数值模拟，实验研究和机器学习（ML）基于基于的预测技术进行了研究。一些研究人员已经对SFRC梁进行了数值和/或分析研究，以降低与实验研究相关的劳动和/或材料成本（Jeong＆Jo，2021;Júnior＆Parvin，2022）。tan等。Yang等。 （2020）Yang等。（2020）纵向钢筋比率和残留拉伸强度是SFRC梁柔性性能的参数研究中考虑的典型变量。使用纤维来增强拉伸强度并不比连续加固在改善混凝土束的力矩容量方面更有效，但是与普通的RC梁相比，纤维增强型会增加僵硬和强度（Mobasher等人，2015年）。（2022）进行了SFRC材料特性对弯曲性能的影响的参数分析，发现弯曲延展性受到RC梁中高体积分数的影响。对具有不同纤维纵横比，方向和梁尺寸的SFRC梁的三维（3D）模型表明，由于弯曲增强的峰值载荷增加了较高的分布纤维，因此在拉伸应力方向上定向纤维。此外，具有较低纤维增强比的较小梁显示出较高的峰值载荷（Al-Ahmed等，2022）。实验研究通常被认为是数值工作（Pereira等，2020）的组成部分，以验证它们提供的结果。
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草莓 - 新鲜或冷冻（解冻） 带拉链的夸脱袋 2 个大塑料杯 100 毫升量筒 10 毫升量筒（或仅使用一汤匙） 液体 洗洁精 食盐 小漏斗 15 厘米 方形粗棉布 - 3-5 层 2 个试管 - 大试管和试管架 冷的 90% 异丙醇（外用酒精） 玻璃或木质搅拌棒（筷子效果很好） 冰块 水 步骤：
2005 年美国数字经济新修订统计数据 - ...
2. 实际或恒定美元估计保持价格不变，这样实际估计的增长率就反映了产量的变化，消除了通货膨胀的影响。链式美元估计的计算方法是将参考期内一系列的当前美元水平乘以该系列自参考期以来的链式数量指数变化。链式美元估计可以正确显示一系列的增长率，但在参考期以外的时期则不是累加的。
链式流：基于流的LLM代理框架，用于连续上下文感测和共享
摘要本文介绍了链接，这是一种基于LLM的框架 - 用于构建和服务上下文感知的AI代理的框架。在目标的驱动下，我们可以对LLM代理的上下文认识和之间的灵活信息共享，我们采用了基于流的设计，其中代理负责生产和转换不同类型的流，包括低级感应信号和高级语义事件。这些流可以在系统级别的不同代理之间共享，以便开发人员可以在现有流上构建新功能。可以通过集体转换流的代理来获得更丰富的特征和更高水平的智能。链式流提供了易于使用的程序接口，以促进代理开发和支持高性能可扩展代理服务的运行时系统。系统设计的灵感来自微孔和数据流计算。我们证明了链式流的可行性和有用性，并在个人资产，智能家庭和商业智能中使用了几种用例。该代码在https://github.com/mobilellm/chainstream上开放。
美国数字经济的新统计数据，2005 - 2020年
消除通货膨胀的影响。链接的估计是通过在参考期内取出串联的当前美元水平来计算的，并将其乘以自参考周期以来该系列的链式型数量指数编号的变化。链式美元估计正确显示了一个系列的增长率，但在参考期间以外的时期没有附加效率。
县和大都市地区的国内生产总值，2022年
通过将国家链型价格指数应用于县当前的GDP美元价值，以对65个详细的北美工业分类系统的行业应用全国链式价格指数来得出 GDP的链式价值。 随后在国民账户中使用的链式指数公式用于计算县的实际GDP总GDP和县的实际GDP值，而县的行业级别更为综合。 由县的实际GDP可能反映出大量出售给其他地区和国家的产出。 在以相对统一的价格（或以全国性价格出售）在国家市场中生产和出售县的产出范围，县的实际GDP捕获了反映该地区生产的商品和服务中相对差异的各县的差异。 但是，县的Real GDP并未捕获在本地生产和销售的商品和服务价格上的地理差异。GDP的链式价值。随后在国民账户中使用的链式指数公式用于计算县的实际GDP总GDP和县的实际GDP值，而县的行业级别更为综合。由县的实际GDP可能反映出大量出售给其他地区和国家的产出。在以相对统一的价格（或以全国性价格出售）在国家市场中生产和出售县的产出范围，县的实际GDP捕获了反映该地区生产的商品和服务中相对差异的各县的差异。但是，县的Real GDP并未捕获在本地生产和销售的商品和服务价格上的地理差异。
体力活动促进青少年认知能力发展:基于自我教育期望与学习行为的链式中介作用
认知能力对青少年的学业成绩以及后续职业发展具有至关重要的作用。尽管已有研究表明体力活动、自我教育期望和学习行为对青少年的认知发展有正向影响，但它们的影响程度和中介作用还有待进一步阐明。本研究基于2018年中国家庭中2688名青少年的追踪调查数据，采用多元线性回归、倾向得分匹配和分位数回归分析体力活动对青少年认知能力的影响及异质性，并使用Bootstrap中介检验探讨自我教育期望和学习行为在此过程中的中介作用。研究结果表明：体力活动显著促进青少年的认知能力，对于认知能力较差的青少年，其影响更大。此外，除了直接影响外，体力活动还通过三个因素（自我教育期望、学习行为、自我教育期望与学习行为）的中介作用，间接提升青少年的认知能力，这些发现对青少年认知能力发展的多种策略提供了重要的启示，对理论研究和实践干预均有贡献。
引用：Chen Sr，Ha YL，Zhang F等。通过通过现场驱动的优化来达到链纳元元视频的性能极限。 Opto-Electron Adv 7，
链式光学元件可实现具有更高效率和更宽的带宽的跨空间，并且在Imaging System，超分辨率光刻和宽带吸收器中备受期待。然而，周期性边界近似未考虑Aperiodic电磁串扰，这对链轴光学设备构成了挑战，以达到其实现限制。在这里，通过野外驱动的操作实现了对局部几何和传播阶段的完美控制，其中在实际边界条件下计算了场分布。与需要大量迭代的其他优化方法不同，所提出的设计方法需要少于十个迭代才能使效率接近最佳值。基于形状优化的链式结构库，可以在十秒钟内设计厘米尺度的设备，其性能提高了约15％。此外，该方法具有将链状的连续结构扩展到任意极化的能力，包括线性和椭圆极化，这很难通过传统的设计方法实现。它为开发链式光学元件提供了一种方法，并用作构建高性能光学设备的有效工具。
第四学期课程安排及教学大纲
模块 I（12 小时）线性测量和链式测量：使用链条和卷尺测量线的正确长度、直接和间接测距、沿倾斜地面进行链式测量。链式测量中的障碍、错误及其消除。罗盘测量：使用棱镜罗盘、临时调整、线路方位、当地景点、方位校正。模块 II（10 小时）水准测量：使用水准仪和水准标尺。水准仪的临时和永久调整、通过仪器高度降低水准仪以及升降法。曲率和折射误差、水准管的灵敏度、相互水准测量、水准测量困难和常见错误、自动和电子或数字水准仪。模块 III（7 小时）等高线测量：等高线间隔和水平当量、等高线特征、等高线测量方法——不同和间接方法、等高线梯度。模块 IV（8 小时）经纬仪测量：经纬仪的使用、临时调整、测量水平和垂直角度、经纬仪横移。 ] 模块 V（8 小时）现代测量仪器 - 电磁波谱、雷达、电子测距、EDM 设备、测量校正、数字经纬仪、全站仪、遥感和 GIS 简介。 书籍：