摘要 通过聚合酶链式反应,可以从基因组 DNA 中酶促扩增单拷贝序列。通过使用两种不同摩尔量的扩增引物,只需一个步骤即可扩增单拷贝基因并产生所选链的过量单链 DNA,用于直接测序或用作杂交探针。此外,可以使用等位基因特异性寡核苷酸在扩增反应中或作为测序引物直接测序杂合子中的单个等位基因。通过使用这些方法,我们研究了 HLA-DQA 基因座的等位基因多样性及其与血清学定义的 HLA-DR 和 -DQ 类型的关联。该分析揭示了总共八个等位基因和三个额外的单倍型。该方法在筛查人类基因突变方面具有广泛的应用,并有助于将基因的酶促扩增与自动测序联系起来。
PCR 是一种分子生物学技术,可扩增单个或几个 DNA 拷贝,产生数千至数百万个拷贝。它由 Kary Mullis 于 1984 年开发,其基本原理由 Gobind Khorana 于 1971 年描述。Kary Mullis 因这项创新获得了 1993 年的诺贝尔奖和日本奖 (1)。PCR 广泛应用于医学和生物研究实验室的各种应用。它快速、廉价、简单,可从微量源 DNA 材料中扩增特定 DNA 片段。PCR 已迅速成为分子生物学中使用最广泛的技术之一。它用于医学诊断,包括分析微量遗传物质。它还用于法庭分析遗传物质,也用于动物行为和生态学的实地研究。引物合成和聚合酶纯化问题限制了进展。(2)
Boster 抗体和 ELISA 专家。(nd)PCR 原理。Boster 抗体和 ELISA 专家。https://www.bosterbio.com/protocol-and-troubleshooting/pcr-principle New England BioLabs Inc. (2021)。使用标准 Taq 缓冲液 (M0273) 的 Taq DNA 聚合酶 PCR 方案。New England BioLabs Inc. https://www.neb.com/protocols/0001/01/01/taq-dna-polymerase-with-standard -taq-buffer-m0273 Pilotte, N. (2013 年 11 月 5 日) 如何计算 PCR 反应所需的引物量?Research Gate。https://www.researchgate.net/post/How_does _one_calculate_the_required_amount_of_primers_required_for_PCR_reaction Promega。(2018 年 4 月)。 GoTaq® DNA 聚合酶 (M300) 协议。Promega。
认知能力对青少年的学业成绩以及后续职业发展具有至关重要的作用。尽管已有研究表明体力活动、自我教育期望和学习行为对青少年的认知发展有正向影响,但它们的影响程度和中介作用还有待进一步阐明。本研究基于2018年中国家庭中2688名青少年的追踪调查数据,采用多元线性回归、倾向得分匹配和分位数回归分析体力活动对青少年认知能力的影响及异质性,并使用Bootstrap中介检验探讨自我教育期望和学习行为在此过程中的中介作用。研究结果表明:体力活动显著促进青少年的认知能力,对于认知能力较差的青少年,其影响更大。此外,除了直接影响外,体力活动还通过三个因素(自我教育期望、学习行为、自我教育期望与学习行为)的中介作用,间接提升青少年的认知能力,这些发现对青少年认知能力发展的多种策略提供了重要的启示,对理论研究和实践干预均有贡献。
1. 美洲大学(UDLA)研究总局研究实验室,安提瓜 Vía a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔; 2. 美洲大学(UDLA)工程与应用科学学院生物技术工程项目,安提瓜 Vía a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔; 3. 厄瓜多尔基多美洲大学(UDLA)健康科学学院兽医学项目,Antigua Vía a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔; 4. 农业产业与环境科学学院。农业生涯。卡尔奇州立理工大学 (UPEC)。 Antisana S/N 和 University Avenue,图尔坎 EC 040102,厄瓜多尔; 5. 罗萨里奥国立大学(UNR)兽医学院。奥维迪奥拉各斯大道和 33 号公路卡西尔达 – 圣达菲 – 阿根廷; 6. 厄瓜多尔中央大学兽医学与畜牧学院,厄瓜多尔基多,Gatto Sobral 和 Jerónimo Leiton,基多 EC 170521,厄瓜多尔; 7. 美洲大学(UDLA)教学兽医诊所,Shuara 街 N40-55 和 De Los Granados 大道,基多,EC 170503,厄瓜多尔; 8. 美洲大学(UDLA)“一个健康研究小组”,安提瓜 Via a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔。通讯作者:Luis Nuñez,电子邮件:fabiann7@yahoo.es 共同作者:ALG:a.abel.loor.giler@gmail.com,SCR:sara.castillo.reyes@udla.edu.ec,SSP:silvanahsp@yahoo.com,MC:rolando.campos@upec.edu.ec,RMP:rpmena@uce.edu.ec,SPC:sdpch2021@gmail.com 收稿日期:2024 年 5 月 8 日,接受日期:2024 年 9 月 11 日,在线发表日期:2024 年 10 月 17 日
摘要本文介绍了链接,这是一种基于LLM的框架 - 用于构建和服务上下文感知的AI代理的框架。在目标的驱动下,我们可以对LLM代理的上下文认识和之间的灵活信息共享,我们采用了基于流的设计,其中代理负责生产和转换不同类型的流,包括低级感应信号和高级语义事件。这些流可以在系统级别的不同代理之间共享,以便开发人员可以在现有流上构建新功能。可以通过集体转换流的代理来获得更丰富的特征和更高水平的智能。链式流提供了易于使用的程序接口,以促进代理开发和支持高性能可扩展代理服务的运行时系统。系统设计的灵感来自微孔和数据流计算。我们证明了链式流的可行性和有用性,并在个人资产,智能家庭和商业智能中使用了几种用例。该代码在https://github.com/mobilellm/chainstream上开放。
Although the application of fiber-reinforced concrete (FRC) beams turns back to a few decades ago (Adhikary & Mutsuyoshi, 2006 ; Masuelli, 2013 ; Soltanzadeh et al., 2015 ), significant efforts also have been made to increase the strength and ductility of concrete in construction and building structures since sustainable infrastructure is cru- cial for economic development (Aldwaik &阿德利,2016年)。与其他纤维增强的复合结构(çelik&König,2022; Rafiei&Adeli,2017b; Shafighfard等,2021)一样,最近已证明FRC结构是拥有比正常混凝土更具特殊耐药性和强度的能力。能够预测钢纤维 - 增强混凝土(SFRC)束的结构行为是研究人员在攻击其性能时面临的众多挑战之一(Rafiei等,2017; Singh,2016; Venkateshwaran&Tan,2018)。在众多的弯曲参数中(Gribniak等,2012; Gribniak&Sokolov,2023),延展性比引起了研究人员的注意,因为它的能力反映了结构元素对弯曲载荷的反应。另一个重要的弯曲度量是弯曲载荷能力(峰值负载),该指标已通过数值模拟,实验研究和机器学习(ML)基于基于的预测技术进行了研究。一些研究人员已经对SFRC梁进行了数值和/或分析研究,以降低与实验研究相关的劳动和/或材料成本(Jeong&Jo,2021;Júnior&Parvin,2022)。tan等。Yang等。 (2020)Yang等。(2020)纵向钢筋比率和残留拉伸强度是SFRC梁柔性性能的参数研究中考虑的典型变量。使用纤维来增强拉伸强度并不比连续加固在改善混凝土束的力矩容量方面更有效,但是与普通的RC梁相比,纤维增强型会增加僵硬和强度(Mobasher等人,2015年)。(2022)进行了SFRC材料特性对弯曲性能的影响的参数分析,发现弯曲延展性受到RC梁中高体积分数的影响。对具有不同纤维纵横比,方向和梁尺寸的SFRC梁的三维(3D)模型表明,由于弯曲增强的峰值载荷增加了较高的分布纤维,因此在拉伸应力方向上定向纤维。此外,具有较低纤维增强比的较小梁显示出较高的峰值载荷(Al-Ahmed等,2022)。实验研究通常被认为是数值工作(Pereira等,2020)的组成部分,以验证它们提供的结果。
作为等温、无酶信号放大策略,杂交链式反应 (HCR) 和催化发夹组装 (CHA) 具有放大效率高、生物相容性好、反应温和、操作简便等优点。因此,它们已广泛应用于基于 DNA 的生物传感器,用于检测小分子、核酸和蛋白质。在这篇综述中,我们总结了采用典型和先进的 HCR 和 CHA 策略的基于 DNA 的传感器的最新进展,包括分支 HCR 或 CHA、局部 HCR 或 CHA 和级联反应。此外,还讨论了在生物传感应用中实现 HCR 和 CHA 的瓶颈,例如高背景信号、比酶辅助技术更低的放大效率、动力学慢、稳定性差以及细胞应用中 DNA 探针的内化。
对于任何状态 ρ 和 σ (其中后者不需要归一化)。相对熵是一个比冯·诺依曼熵更一般的熵量。它包含后者和其他信息测度,如互信息,作为特例。它可以看作是量子态之间的相异性度量,并用于定义各种重要量,如纠缠的相对熵 [6]。相对熵表征非对称假设检验的误差指数 [7] 或量化资源理论中的资源量 [8,9]。到目前为止,还没有证明量子相对熵的链式法则。这与经典情况形成了鲜明的对比,在经典情况下,相对熵(也称为 Kullback-Leibler 散度)存在链式法则 [10,定理 2.5.3]。对于一对离散随机变量 ( X, Y ),其字母为 X × Y ,我们有