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我们能拥有亲工人的人工智能吗
出于技术和商业战略原因，人工智能系统不可避免地会用于某些自动化。在技术方面，许多服务和生产任务自动化的一个主要障碍是它们需要灵活性、判断力和常识——而这些在前人工智能形式的自动化中是明显缺失的。人工智能，尤其是生成式人工智能，有可能掌握这类任务（Susskind，2021 年）。过去由熟练的人类操作员执行的大量计算机安全任务现在可以由人工智能机器人执行。同样，生成式人工智能系统可以撰写广告文案、解析法律文件、转录医生的医疗笔记并进行语言翻译。目前尚不清楚这种类型的自动化将对总体生产力增长做出多大贡献，而这些
霜霉菌株遗传学进入茶叶领域
辅助进化技术研究迈出了历史性的一步，创造了意大利新的世界科学纪录：在 Mario Pezzotti 的协调下，维罗纳大学农业遗传学小组利用衍生公司 EdiVite 在瓦尔波利塞拉种植了 5 株抗霜霉病的霞多丽植物。预计到 2030 年，第一批葡萄藤将会上市：但研究必须快速推进，并且需要尽快出台欧盟关于基因改良技术的新法规。意大利政府承诺，用部长 Francesco Lollobrigida 的话来说，要“根据农业部门的当前需求，在基因组技术领域建立适当的欧洲监管框架”，UIV 秘书长 Paolo Castelletti 也评论道：“这一举措使我们很快接近获得抗性葡萄藤的时刻，这些葡萄藤是通过茶叶获得的，这将使我们能够显著减少用于保护葡萄园的植物保护产品的使用。”
算法，专家还是两者？评估特征选择方法对用户偏好和Reliance
sof umer洞穴是一个未开发的极端环境，可容纳新型微生物和潜在的遗传资源。来自洞穴的微生物组已被遗传适应以产生各种生物活性代谢产物，使它们能够生存并耐受苛刻的结合。然而，尚未探索Sof umer Cave微生物中与生物合成相关的基因簇标志。因此，使用高通量shot弹枪测序来探索sof umer Cave的微生物组中与生物合成相关的基因簇（BGC）。Geneall DNA土壤迷你试剂盒用于从均质样品中提取高分子量DNA，并使用Novaseq PE150对纯化的DNA进行测序。根据微-RN数据库，乌默洞穴中最常见的微生物属是原细菌，静脉细菌，verrucomicrobobiota和蓝细菌。对与生物合成相关的基因簇进行了注释并分类，并使用抗石和NAPDOS1预先对BGC进行预令。确定了编码广泛的二级代谢物的BGC的460个推定区域，包括RIPP（47.82％），萜烯（19.57％），NRPS（13.04％），杂种（2.18％）和其他新的注释（10.87％）com punds。此外，NAPDOS管道还从链霉菌素的链霉菌素（链霉菌素基因肌链霉菌素）中鉴定出钙依赖性的抗生素基因簇，来自链霉菌Chrysomallus的放线菌素基因簇和来自链霉菌链霉菌的博霉素基因簇。这些发现突出了Sof Umer Cave微生物组的未开发的生物合成潜力，以及其发现天然产物的潜力。
全球化反对亲环境机构
超过二十年的社会科学研究已经确定了不断增长的公司，智囊团，非营利组织和倡导组织的不断增长的网络，这些组织旨在阻碍美国境内的变革行动。传统论点强调了经济自身利益（例如富人和强大的公司）在塑造有组织的“对抗气候变化运动”的兴起中的作用，该组织试图抹黑有关人为气候变化的证据，并脱离人为气候变化的证据，并出轨解决方案来解决该问题。在本文中，我们跟踪了世界各地的反气候变化组织的增长，并强调反动文化动态在推动其出现中的作用。随着气候变化的疾病在整个社会的更多领域注入，气候变化问题在公共领域变得更加突出，从而在对立群体中引起了对抗性的不满，身份和动员。在1990年至2018年的面板逻辑回归模型上，我们发现反气候变化组织最有可能在具有更广泛的国家政策和结构的国家发展，以促进自然环境，以促进自然环境，这些因素是各种因素，这些因素是各种因素，这些因素是一个国家的生态利益或其整体能力或其整体能力或其整体能力。
丧亲支持服务的审查
大多数信息资源都借鉴了悲伤理论的五个阶段（Kübler-Ross，1969），并非常着重于发泄情感并致力于接受。kübler-ross开创性的方法在支持和咨询个人创伤和与死亡和垂死相关的悲伤方面进行了咨询。她的五个悲伤模型涉及拒绝，愤怒，谈判，沮丧和接受。当前的研究质疑将阶段模型用作规范指南的使用，并指出接受是可变结果。此外，对当前研究的评论不支持抑制悲伤和延迟悲伤的概念（Stroebe＆Schut，2004，p。356）。现在可以接受，每个人都以自己的方式悲伤，即使对观察者来说并不明显。持续寻找意义和持续纽带的概念应纳入对解决悲伤的努力的任何描述。爱尔兰临终关怀基金会传单是理论上最新信息来源的一个很好的例子。
（亲）社会学习和战略披露
我们研究了具有内生反馈的顺序实验模型。代理在安全和冒险行为之间进行选择，后者会产生随机奖励。在做出此选择时，每个代理都受到自私的激励（短视）。但是，代理可以将自己的经历公开记录，这样做时会受到亲社会的激励（前瞻性）。披露既有两极分化（只披露极端信号），也有正向偏差（没有反馈是坏消息）。在先前的不确定性中，披露程度是非单调的。补贴披露成本可能会自相矛盾地导致披露减少，但实验增多。
亲社会AI和联合国可持续发展目标
联合国于2024年9月推出的全球数字紧凑型（GDC）旨在创建一个共同的框架，以负责任地和包容性地管理数字领域。随着AI和其他新兴技术的快速崛起，GDC试图确保通用数字访问，保护人权并促进所有人的公平技术利益。于2024年9月22日正式通过，GDC提供了有关管理数字风险，促进协作并增强全球技术信任的指南。鉴于前联合国关于人类管理AI的高级报告，这项倡议进一步紧迫，该报告强调了全球合作以确保AI为公众服务的迫切需求。在这种情况下，亲社会AI提供了一种实用的途径来实现GDC的愿景，通过创建AI系统，这些系统是量身定制，测试和针对性的，以使人们和地球上的最佳状态和地球能够确保与人类的福祉和可持续性保持一致的技术进步。
工程乙酰辅酶A羧化酶旁路
在整个进化过程中，大多数酿酒酵母菌株都失去了合成生物素的能力，生物素是几种羧化酶的必不可少的辅助因子。结果，必须从环境中吸收必需的维生素或其前体，并经常在发酵中补充以达到高细胞密度。与生物素无关的酿酒酵母菌株的工程是消除对外部生物素供应的需求。在此，我们通过工程旁乙酰辅酶A羧化酶（一种在合成脂肪酸的合成中的基本生物素依赖性酶）来描述了与生物素无关的酵母菌菌株的构建。除了无生物素培养基中的生长量完全挽救外，与生物素相比，酿酒酵母菌株的生长显着改善。除了其工业相关性之外，此处报道的酵母菌菌株在基础研究领域可能很有价值，例如，用于开发新的选择标记或提高生物蛋白 - 链霉亲蛋白技术在生物系统中的多功能性。