摘要 — 在零信任无晶圆厂范式中,设计人员越来越担心基于硬件的半导体供应链攻击。逻辑锁定是一种信任设计方法,它在电路中添加额外的密钥控制门,以防止硬件知识产权被盗和生产过剩。虽然攻击者传统上依靠预言机来攻击逻辑锁定电路,但机器学习攻击已经显示出即使没有预言机也能检索密钥的能力。在本文中,我们首先研究了最先进的机器学习攻击的局限性,并认为使用密钥汉明距离作为唯一的模型指导结构度量并不总是有用的。然后,我们开发、训练和测试一种基于可破坏性感知图神经网络的逻辑锁定无预言机攻击,该攻击同时考虑了电路的结构和行为。我们的模型是可以解释的,因为我们分析了机器学习模型在训练过程中解释了什么以及它如何进行成功的攻击。芯片设计人员可能会发现这些信息有助于保护他们的设计,同时避免增量修复。索引术语 — 逻辑锁定、逻辑加密、机器学习、图神经网络、可破坏性、可解释性
自发的拉曼显微镜通过直接揭示分子的振动光谱,以无标记和非侵入性方式揭示了样品的化学成分。但是,其极低的横截面可防止其应用于快速成像。刺激的拉曼散射(SRS)得益于非线性过程的连贯性,通过几个数量级扩大信号,从而解开了提供分析信息以阐明具有亚纤维分辨率的生化机制的高速显微镜应用。尽管如此,在其标准实现中,窄带SRS一次只能以一个频率提供图像,这不足以区分重叠的拉曼频段的成分。在这里,我们报告了配备有自制的多通道锁定放大器的宽带SRS显微镜,同时在32频率下测量SRS信号,集成时间降至44μs,从而允许详细的,高空间分辨率的样品映射。我们通过测量单个脂质液滴水平的肝细胞中不同脂肪酸的相对浓度,通过测量不同脂肪酸的相对浓度来区分异质样品的化学成分的能力,并通过将纤维固醇模型中的肿瘤与脑肿瘤组织与周围肿瘤区分开来。©2022作者。所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据创意共享归因(cc by)许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0093946
联合抗逆转录病毒疗法 (cART) 可减少 HIV-1 的复制,但 HIV-1 原病毒仍在潜伏病毒库中存活 [1]。潜伏病毒库是一群免疫细胞,其中含有整合的 HIV-1 原病毒,该原病毒不进行病毒复制,因此可以躲避免疫系统的侦测。然而,潜伏病毒库仍具有复制能力,因此中断治疗会导致病毒反弹,从而必须终生坚持 cART 治疗。药物疲劳、副作用、高昂的治疗费用、耐药菌株的出现和耻辱感仍然与 HIV-1 感染有关 [2]。此外,艾滋病毒感染者 (PLWH) 会因慢性炎症而早衰 [3]。这强调了继续努力治愈 HIV-1 感染的重要性。要治愈 HIV-1 感染,需要根除或永久抑制潜伏病毒库。目前,有多种策略正在研究,以消除潜伏病毒库,例如嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 疗法 [4] 和基因编辑策略 [5–8]。然而,休克和杀伤策略可能是研究最多的
第 4 课:集体锁定 ................................................................................ 26 集体锁定简介 .............................................................................................. 27 建立集体锁定 .............................................................................................. 28 集体锁定表 .............................................................................................. 30 锁定板 ............................................................................................................ 31 角色和职责 ................................................................................................ 32 修改集体锁定 ................................................................................................ 34 集体锁定下的危险测试 ............................................................................. 36
当板载时钟锁定到输入频率时,锁定指示位被设置,并且可以通过 L3 总线或 I 2 C 总线接口读取。在内部,PLL 锁定指示可以与输入数据流的 PCM 状态位以及是否检测到任何突发前导的状态相结合。默认情况下,当 IEC 60958 解码器和板载时钟都锁定到输入信号并且输入数据流是 PCM 数据时,将断言引脚 LOCK。但是,当 IC 被锁定但 PCM 状态位报告非 PCM 数据时,引脚 LOCK 将返回到低电平。锁定状态和 PCM 检测的这种组合可以被 L3 总线或 I 2 C 总线寄存器设置否决。
相反,无法通过不同的用户 PIN 用同一个 PIN 码键盘控制不同的锁定设备,因为信号会同时发送到所有锁定设备。这不能确保与输入的用户 PIN 相匹配的锁定设备被寻址。在这种情况下,尽管输入了正确的用户 PIN,锁定设备也不会运行。
摘要:利用 CRISPR/Cas 系统组件的基因组编辑方法已广泛应用于分子生物学、基础医学和基因工程。一种有前途的方法是通过修改基于 CRISPR/Cas 的基因组编辑系统的组件来提高其效率和特异性。在这里,我们设计并化学合成了含有修饰核苷酸(2'-O-甲基、2'-氟、LNA — 锁定核酸)或在某些位置含有脱氧核糖核苷酸的向导 RNA(crRNA、tracrRNA 和 sgRNA)。我们比较了它们对核酸酶消化的抵抗力,并检查了由这些修饰向导 RNA 引导的 CRISPR/Cas9 系统的 DNA 切割效率。用 2'-氟修饰或 LNA 核苷酸替换核糖核苷酸增加了 crRNA 的寿命,而其他类型的修饰不会改变它们的核酸酶抗性。 crRNA 或 tracrRNA 的修饰可保持 CRISPR/Cas9 系统的有效性。否则,具有修饰 sgRNA 的 CRISPR/Cas9 系统会显著降低 DNA 切割有效性。2'-氟修饰 crRNA 的系统 DNA 切割动力学常数较高。crRNA 的 2'-修饰还可降低体外 dsDNA 切割的脱靶效应。
机器学习(ML)模型在推进脑部计算机界面(BCI)信号处理以及增强物联网(IoT)移动设备的功能方面表现出了巨大的希望。通过将这些进步结合到全面的医疗保健监测和通信系统中,我们可能会显着改善锁定综合症患者的生活质量。为此,我们使用已知的ML模型提出了一种三层系统设计方法:数据收集,部署在物联网硬件上的本地集成系统以及管理管理。第一层重点是物联网传感器和大脑信号的非侵入性记录,它们的校准和数据收集以及数据处理。第二层侧重于汇总和指导数据,护理人员的警报系统以及用于个性化沟通的BCI。最后一级专注于问责制和基本管理工具。这项进行研究的研究证明了整合当前技术以改善对锁定患者的护理的可行性。
Microlock HEPA SA 曲柄锁外壳在每一层都有一个过滤器锁定臂,用于操作可更换的过滤器锁定机制。通过操作内部过滤器锁定臂,过滤器可以与外壳刀刃(内部密封框架)接合或分离。过滤器锁定臂和检修门的操作方式可以最大限度地降低门关闭的可能性,直到过滤器正确密封在外壳中并密封到安装框架上。
Will Burt 的锁定气动桅杆非常适合军事通信、高架测试和移动雷达应用。当需要长时间部署桅杆时,锁定环可使桅杆在没有气压的情况下无限期地保持伸展状态。车载重型锁定 (HDL) 型号可选配拉线,最高可达 60 英尺(18 米)。提供商用现货 (COTS) 重型型号。超重型锁定 (SHDL) 和超重型锁定 (UHDL) 型号具有更大的未拉线高度和更大的有效载荷能力。标准型号如下所示。可根据要求提供定制高度和有效载荷能力。