3。如何减少在具有挑战性的网络中运行的功耗?IoT设备距离接入点或拥挤的网络距离运行,经历了由于无线频谱的效率低下而引起的电力消耗挑战。由于消费者可以将其智能家居设备放置在家里的任何地方,因此选择具有经验丰富的访问点互操作性和稳健的RF性能的Wi-Fi解决方案对于避免通过重新递送浪费功能至关重要。IP摄像头和门锁通常放在远离其访问点的房屋外部。浪费重试的另一个原因是在越来越拥挤的2.4GHz乐队中运行。提供使用5GHz频段选项的双频段设备通常会更好地处理网络拥塞,并在主动模式下花费更少的时间等待其传输机会。
时间锁谜题 (TLP) 允许谜题生成器 Gen 高效地为解决方案 s 生成谜题 P ,这样,即使对手使用多台计算机并行运行,将谜题 P 解回 s 也需要更多的时间 。TLP 允许“向未来发送消息”,因为它们只在解算器花费大量时间时才允许“打开信封” P 。Rivest、Shamir 和 Wagner [RSW96] 的工作都提出了时间锁谜题的构造,并介绍了此类原语的应用。它们的构造基于这样一个假设:即使使用并行计算,也无法加快对 RSA 合数模整数的重复平方,除非知道合数的因式分解,在这种情况下他们可以加快该过程。因此,谜题生成器可以通过捷径“解决谜题”来找到解决方案,而其他人则被迫遵循顺序路径。 [ RSW96 ] 的工作还建议将 TLP 用于其他应用,如延迟数字现金支付、密封投标拍卖和密钥托管。Boneh 和 Naor [ BN00 ] 通过定义和构造定时承诺并展示其在公平合约签署等应用中的用途,进一步证明了此类“顺序”原语的实用性。最近,时间锁谜题有了更多的应用,如非交互式非可延展承诺 [ LPS17 ]。尽管它们很有用,但我们仍然不知道如何基于更标准的假设(尤其是基于“对称密钥”原语)构建 TLP。人们可能会尝试使用单向函数的求逆(比如,指数级困难)作为解谜的过程。然而,具有 k 倍并行计算能力的对手可以通过将搜索空间仔细分成 k 个子空间,将搜索过程加快 k 倍。将对称基元视为其极端(理想化)形式,人们可以问随机预言是否可用于构建 TLP。预言模型(尤其是随机预言模型)的优点在于,人们可以根据向其提出的查询总数轻松定义信息论时间概念,还可以根据算法向预言提出的查询轮数定义并行时间概念。这意味着,向预言并行提出 10 个查询只算作一个(并行)时间单位。Mahmoody、Moran 和 Vadhan [MMV11] 的工作通过排除仅依赖随机预言的构造,为从对称基元构建 TLP 提供了强大的障碍。具体而言,已经证明,如果谜题生成器仅向随机预言机提出 n 个查询,并且该谜题可以通过 m 个预言机查询(诚实地)解决,那么总有一种方法可以将解决过程加快到仅 O(n) 轮查询,而总查询次数仍然是 poly(n, m)。请注意,查询总数的多项式极限是使此类攻击有趣所必需的,因为总是有可能在一轮中提出所有(指数级的) oracle 查询,然后无需任何进一步的查询即可解答谜题。 [ MMV11 ] 的攻击实际上是多项式时间攻击,但如果有人愿意放弃该特性并只瞄准多项式数量的查询(这仍然足以排除基于 ROM 的构造)他们也可以在 n 轮中实现它。受量子密码学领域发展的启发,密码系统的部分或所有参与方可能会访问量子计算,我们重新审视了在随机 oracle 模型中构建 TLP 的障碍。Boneh 等人的工作 [ BDF + 11 ] 正式引入了具有量子访问的 ROM 扩展。因此,我们可以研究量子随机预言模型中 TLP 的存在,其中谜题生成器或谜题解决器之一(或两者)都可以访问量子叠加中的随机预言。这引出了我们的主要问题:
Brendan Crowley,克诺尔制动器公司 Ryan Crowley,阿特金斯全球北美公司 Richard Curtis,Curtis 工程咨询公司 Steven Dedmon,标准钢铁公司 Joe Di Liello,加拿大 VIA 铁路公司 David Diaz,LTK 工程服务公司 Adam Eby,美国铁路公司 Phillippe Etchessahar,阿尔斯通运输公司 Gary Fairbanks,美国联邦铁路管理局 Robert Festa,大都会运输署长岛铁路公司 Steve Finegan,阿特金斯全球北美公司 Gavin Fraser,Jacobs Francesco Fumarola,阿尔斯通运输公司 Edward Gacsi,新泽西交通公司 Joe Gagliardino,Arcosa Sebastien Geraud,阿尔斯通运输公司 Jeffrey Gordon,美国联邦铁路管理局 Guillaume Ham-Livet,阿尔斯通运输公司 Nick Harris,LTK 工程服务公司 Jasen Haskins,阿特金斯全球北美公司 James Herzog,LTK 工程服务公司 Kenneth Hesser,LTK 工程服务公司 Lew Hoens,大都会运输署大都会北方铁路公司 Christopher Holliday,STV 公司 George Hud, LTK 工程服务公司 John Janiszewski,LTK 工程服务公司 MaryClara Jones,运输技术中心 Robert Jones,Stadler 铁路集团 Larry Kelterborn,LDK 咨询公司 Joseph Kenas,庞巴迪运输公司 Peter Klauser,车辆动力学 Heinz-Peter Kotz,西门子交通公司 Scott Kramer,Arcosa Tammy Krause,Atkins Global NA Pallavi Lal,LTK 工程服务公司 Peter Lapre,联邦铁路管理局 Nicolas Lessard,庞巴迪运输公司 Cameron Lonsdale,标准钢铁有限责任公司 Daniel Luskin,美国铁路公司 Chris Madden,美国铁路公司 Francesco Maldari,MTA 长岛铁路公司 Brian Marquis,沃尔普国家运输系统中心 Eloy Martinez,LTK 工程服务公司 Francis Mascarenhas,Metra Raynald Masse,Reseau de Transport Metropolitain Robert May,LTK 工程服务公司 Ronald Mayville,Simpson Gumpertz & Heger,Inc. Richard Mazur,Wabtec Corp. Patrick McCunney,Atkins Global NA Gerard McIntyre,Knorr Brake Corp. Bryan McLaughlin,Knorr Brake Corp.
Brendan Crowley,克诺尔制动器公司 Ryan Crowley,阿特金斯全球北美公司 Richard Curtis,Curtis 工程咨询公司 Steven Dedmon,标准钢铁公司 Joe Di Liello,加拿大 VIA 铁路公司 David Diaz,LTK 工程服务公司 Adam Eby,美国铁路公司 Phillippe Etchessahar,阿尔斯通运输公司 Gary Fairbanks,美国联邦铁路管理局 Robert Festa,大都会运输署长岛铁路公司 Steve Finegan,阿特金斯全球北美公司 Gavin Fraser,Jacobs Francesco Fumarola,阿尔斯通运输公司 Edward Gacsi,新泽西交通公司 Joe Gagliardino,Arcosa Sebastien Geraud,阿尔斯通运输公司 Jeffrey Gordon,美国联邦铁路管理局 Guillaume Ham-Livet,阿尔斯通运输公司 Nick Harris,LTK 工程服务公司 Jasen Haskins,阿特金斯全球北美公司 James Herzog,LTK 工程服务公司 Kenneth Hesser,LTK 工程服务公司 Lew Hoens,大都会运输署大都会北方铁路公司 Christopher Holliday,STV 公司 George Hud, LTK 工程服务公司 John Janiszewski,LTK 工程服务公司 MaryClara Jones,运输技术中心 Robert Jones,Stadler 铁路集团 Larry Kelterborn,LDK 咨询公司 Joseph Kenas,庞巴迪运输公司 Peter Klauser,车辆动力学 Heinz-Peter Kotz,西门子交通公司 Scott Kramer,Arcosa Tammy Krause,Atkins Global NA Pallavi Lal,LTK 工程服务公司 Peter Lapre,联邦铁路管理局 Nicolas Lessard,庞巴迪运输公司 Cameron Lonsdale,标准钢铁有限责任公司 Daniel Luskin,美国铁路公司 Chris Madden,美国铁路公司 Francesco Maldari,MTA 长岛铁路公司 Brian Marquis,沃尔普国家运输系统中心 Eloy Martinez,LTK 工程服务公司 Francis Mascarenhas,Metra Raynald Masse,Reseau de Transport Metropolitain Robert May,LTK 工程服务公司 Ronald Mayville,Simpson Gumpertz & Heger,Inc. Richard Mazur,Wabtec Corp. Patrick McCunney,Atkins Global NA Gerard McIntyre,Knorr Brake Corp. Bryan McLaughlin,Knorr Brake Corp.
抽象背景是为了避免使用多轴伏锁板(VLP)进行远端半径骨折的骨质合成时,避免螺钉渗透到关节中,重要的是要注意,根据板位置,最佳螺丝插入角度。目的本研究的目的是2倍:第一,以评估最远端板块位置的差异,其中螺钉在三维(3D)半径模型中未渗透到关节中;其次,评估板位置与远端半径的横向直径之间的关系。患者和方法对健康手腕进行了30张普通X射线和计算机断层扫描(CT)扫描。横向直径在普通X射线上测量。3D半径模型是从CT数据中重建的。使用多轴VLP的3D图像研究在三个不同的螺钉插入角处最远端板块位置。测量了伏特关节边缘和板边缘之间的线性距离,并比较不同的螺丝插入角度。还评估了板位置与横向直径之间的相关性。另外,最远端螺钉位置和关节表面之间的关系与远端半径裂缝一起确定。结果,相对于中性的最佳位置在远端挥杆中为2.7 mm,在近端摆动中为1.9 mm。线性距离与每组的横向直径显着相关。这些结果可能是术前计划的参考。证据级别III。证实,最远端螺钉位置和关节表面之间的关系适用于实际情况。结论结果表明,多轴VLP的最远端位置取决于螺钉插入角,并且随着横向直径的增加而变得更加近端。
引用本文: 易亨瑜, 锁兴文, 易欣仪, 等. 美国定向能机动近程防空计划进展分析[J]. 应用光学 , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001 YI Hengyu, SUO Xingwen, YI Xinyi, et al. Development analysis of American directed energy maneuver short-range air defense program[J]. Journal of Applied Optics , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001
DRV5015 是一款磁性传感器,具有数字输出,可锁存最近测量的极点。上电期间,如果没有外部磁场,DRV5015A1 和 DRV5015A2 默认为低输出状态,而 DRV5015A3 默认为高输出状态。在封装顶部附近施加南磁极会导致 DRV5015A1 和 DRV5015A2 输出驱动为低,而北磁极会导致此输出驱动为高。在封装顶部附近施加南磁极会导致 DRV5015A3 输出驱动为高,而北磁极会导致此输出驱动为低。没有磁场会导致输出继续驱动当前状态,无论是低还是高。
基于缩放晶体管的抽象CMOS电路通常比采用大面积对应物的电路更容易受到辐射环境中能量颗粒引起的软误差的影响。在本文中,在Schmitt触发器上构建了一个软误差闩锁,它完全用NMOS晶体管实现,并提出了额外的电压助推器(我们称为NST-VB)。为了评估电路的辐射弹性,我们通过分析各种闩锁内部敏感节点的临界电荷来识别最敏感的节点。我们还检查了必需闩锁的线性能量传递(LET),并观察到NST-VB闩锁具有0:386mevcm 2 = mg的提高LET,与0:231mevcm 2 = mg和0:365mevcm 2 = mg 2 = mg 2 = mg 2 = mg 2 = mg,分别为latch and latch and st latch。在过程变化分析中,我们进一步检查了5K蒙特卡洛模拟,以分析设备可变性对我们的设计的影响,并观察到所提出的NST-VB闩锁具有1:96关于ST LATCH的可变性较小的关键电压。此外,NST-VB闩锁的逻辑闪烁概率为48.32%,而ST闩锁的逻辑概率为53.04%。此外,与其他考虑的闩锁相比,计算并评估了拟议闩锁有效性的功率延迟面积比(QPAR)的关键电荷。
摘要:自本世纪初以来,频率梳发生器已经重塑了频率计量学和相关领域。自首次实现以来的二十多年里,已经展示了几种在任何光谱区域生成频率梳的其他方法,每种方法都有其独特的特性。这种趋势引发了对定量评估新梳实现与理想梳的接近程度的需求,这一特性在本文中被称为梳状性。我们将简要回顾新型频率梳源这一非常活跃的领域,并针对具体应用描述最近开发的技术,用于定量评估新旧频率梳的关键参数。最后,我们将尝试勾勒出这个新兴研究领域的未来发展方向。
Precision 3D打印技术和材料的进步具有戏剧性的改进的原型制作技术,从而使生物医学平台的世界广泛更快,更有效。[1]微分辨率3D打印机可以通过使用微铣削技术来制造高度复杂的质量可实现部分,而功能不可能提高。[2]因此,微尺度3D打印技术在生物医学领域中用于开发简单有效的透射药物输送平台(包括微针(MNS)),最近由于克服了克服传统MN的几何局限而引起了人们的注意。[3]由微米尺度聚合物针制成的可溶解的MN斑块是一种患者友好型的透皮药物输送系统,能够以最小的侵入性将活性化合物延伸到皮肤中。[4]然而,由于其锥形几何形状,常规MN并不能完全穿透皮肤,从而导致负载货物的递送精度较低,[5]对它们在药物领域中的临床应用和商业化产生了负面影响。[6]因此,已经开发出各种MN施加器,箭头微结构,微柱基和多步制造方法,以克服有限的Contectional MN的交付精度。[7]但是,这些方法的制造复杂性限制了它们在制药行业的批量生产和应用。因此,迫切需要开发一个简单且可实现的MN平台,能够准确交付负载的货物。在此,使用数字灯处理(DLP)基于芯片的图3D打印机用于制造一种可在皮肤组织中完全插入和锁定的新型自锁的MN,从而显着提高了Microuse递送精度,从而克服了传统MN的限制。制造简单性和质量增强性主要是在自我锁定的MN发展过程中主要集中在一个高度精确的透皮药物输送平台上。简而