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World File Search System锂化
薄膜锂Niobate
1个国家固态微观结构实验室，电子科学与工程学院，物理学学院，工程与应用科学学院，中国南京210093的高级微观结构合作创新中心，高级微观结构中心； mg20220198@smail.nju.edu.cn（m.c.）; 6020222220049@smail.nju.edu.cn（c.w.）; jiakunpeng@nju.edu.cn（K.J.）; liuhuaying@nju.edu.cn（h.-y.l.）; zhusn@nju.edu.cn（S.-N.Z.）2国家固态微波设备和电路的国家主要实验室，南京电子设备研究所，南京210016，中国； tangjieck@126.com（J.T。）; gxw_tk@163.com（X.G.）; Chineqgll@163.com（G.Q.）3南京信息科学技术大学综合巡回赛学院，中国南京210044； zhongyan@njust.edu.cn 4 Nanzhi高级光电集成技术公司有限公司，Nanjing 210018，中国； yezhilin@ioptee.com（Z.Y.）; yinzhijun@ioptee.com（z.y。）*通信：tianxiaohui@nju.edu.cn（X.-H.T.）; xiezhenda@nju.edu.cn（z.x。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
spectro_pure锂。indd
传统的锂离子（锂离子）电池包括石墨阳极，金属氧化物阴极和有机溶剂中的锂盐的电解质 - 包括昂贵的材料，例如钴和镍。相比之下，纯锂的创新设计使用了纯锂金属阳极；钒阴极；和基于聚合物的电解质。，它不需要钴或镍。此外，该公司的专有工艺可以直接从低级来源（例如二手锂电池或废油盐水）中直接提取高纯锂金属（安全，便宜和可持续）。因此，它可以垂直整合锂金属的生产“从盐水到电池”。
Centenario锂项目
1的基础100％；额外的资本支出（vs先前的7.35亿美元的资本支出）以100％的基础反映了本地通货膨胀2，假设碳酸盐的长期价格假设为15,000-20,000美元/t LCE，现金成本假设为4,500 –5,000 –5,000 USD/T LCE
用锂激发未来
Michael Stanley Whittingham博士是纽约宾汉顿大学的杰出化学教授。2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。 在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。 此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。 为什么要锂？ 锂是最轻的，最电阳性的金属。 因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。 这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。 如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。 他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。 - 内nejra Malanovic2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。为什么要锂？锂是最轻的，最电阳性的金属。因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。- 内nejra Malanovic
Silicon N-Channel MOSFET
WSDY06A1Y2N 产品是单节锂离子 / 锂聚合物可充 电电池组保护的高集成度解决方案。 WSDY06A1Y2N 包括了先进的功率 MOSFET ，高精 度的电压检测电路和延时电路。 WSDY06A1Y2N 具有非常小的 SOT-23-5L 封装， 这使得该器件非常适合应用于空间限制得非常小的 可充电电池组应用。 WSDY06A1Y2N 具有过充、过放、过流、短路等所 有电池需要的保护功能，并且工作时功耗非常低。 WSDY06A1Y2N 不仅仅为穿戴设备而设计，也适用 于一切需要锂离子或锂聚合物可充电电池长时间供 电的各种信息产品的应用场合。
硫代锂锂中电荷转运的机理 - 虹膜
摘要：锂邻磷酸锂（Li 3 PS 4）已成为固态电池电池的有前途的候选人，这要归功于其高电导阶段，廉价的组件和较大的电化学稳定性范围。尽管如此，Li 3 PS 4中锂离子转运的显微镜机制远非充分理解，PS 4动力学在电荷运输中的作用仍然存在争议。在这项工作中，我们建立了针对最先进的DFT参考的机器学习潜力（PBESOL，R 2扫描和PBE0），以在Li 3 PS 4（α，α，β和γ）的所有已知阶段（α，α，β和γ）的所有已知阶段解决此问题，以实现大型系统大小和时间尺度。我们讨论了观察到的Li 3 PS 4的超级离子行为的物理来源：PS 4翻转的激活驱动了结构性过渡到高导电阶段，其特征在于Li地点的可用性增加以及锂离子扩散的激活能量的急剧降低。我们还排除了PS 4四面体在先前声称的超级离子阶段中的任何桨轮效应，这些阶段以前声称，由于PS 4 Flips的速率和Li-ion Hops在熔化以下的所有温度下，li-ion扩散。我们最终通过强调了Nernst -Einstein近似值以估计电导率的失败来阐明电荷转运中外部动力学的作用。我们的结果表明，对目标DFT参考有很强的依赖性，而PBE0不仅对电子带隙，而且对β-和α -LI 3 PS 4的电导率提供了最佳的定量一致性。
