本文提议成立一个跨国通用人工智能联盟 (MAGIC),以减轻先进人工智能 (AI) 带来的生存风险。MAGIC 将是世界上唯一获准开发先进人工智能的机构,其签署国将对所有其他先进人工智能开发实施全球暂停令。MAGIC 将是独家的、以安全为重点的、高度安全的,并得到成员国的共同支持,其利益在签署国之间公平分配。MAGIC 将允许狭义人工智能模型蓬勃发展,同时显著降低通用系统出现错位、流氓、突破或失控结果的可能性。我们没有讨论实施暂停令的政治可行性,也没有讨论执行禁止高容量 AGI 训练运行所需的具体立法策略和规则。相反,我们提出了一个积极的未来愿景,即 MAGIC 作为一种全球治理机制,可以为长期、安全的先进人工智能监管奠定基础。
面对迅速升级的气候危机,电力行业正在向可再生能源迈进。迄今为止,政策和战略都侧重于增加可再生能源的总体发电量,而很少考虑时间和地点。结果导致可再生能源市场的供需错位。可再生能源项目在最便宜的时间和地点生产能源,而其他时间和地点的供应则稀缺。与此同时,消费者继续在需要的时间和地点使用电力。这种不匹配增加了电网对化石燃料发电的依赖,以满足可再生能源仍然稀缺的时间和地点的电力需求。为了让电力消费者摆脱对碳排放能源的依赖,可再生能源市场必须在人们和企业需要电力的时间和地点激励发电。采用 24/7 清洁能源这一新兴概念的政策和战略可以通过按小时协调发电和使用来解决现有的不匹配问题,从而使可再生能源满足美国经济的全部电力需求。本文解释了现有的可再生能源政策和战略如何创造了
这样做需要完全不同的空间所有权概念。传统上,私有财产定义了地块边界与土地所有者的权利和责任之间的一一对应关系。但事实上,这些对齐从来都不是那么清晰。雨水可能会从我的花园流到你的地下室。教堂可能会将其空间权出售给隔壁的公寓开发商。人行道上的“城镇冰箱”可能会将准备好的饭菜分发给有需要的邻居。在这个工作室里,我们将打破这些裂缝,接受建筑元素(如硬景观、软景观、树叶、地基、墙壁、屋顶、家具和固定装置)之间意想不到的对齐和错位。这个工作室的学生将被要求重新设计西奥克兰的一处房产或一组房产。设计将侧重于建筑规模,但具有城市影响,可能涉及经济适用房、食品合作社、市场、城市农场或艺术中心等项目的新建或改造建筑。
摘要:这项工作提出了一个高级晶体可塑性模型,用于模拟多相高级高强度钢的机械行为。该模型基于Visco-Plastic自一致(VPSC)模型,并使用有关材料晶体学纹理和谷物形态的信息以及谷物组成型定律。根据Pantleon的工作,此处使用的定律考虑了如何造成和消灭错位,以及它们与晶粒边界和夹杂物(碳化物)等障碍的相互作用。此外,使用不需要任何拟合参数的文献数据得出的现象学表达来实现应变率敏感性。该模型应用于通过应用不同的热处理获得的两个贝氏钢的研究。使用在准静态和高应变速率下的不同方向上拟合所需的参数后,使用模型进行虚拟实验的性能确定可表明性能:使用单轴测试来确定R值和应力水平和双轴测试,用于计算产量表面和形成限制限量策略。
对空气液体气候过渡策略的评估揭示了值得称赞的努力和某些改进领域。虽然公司表现出对过渡的承诺,但基于科学的目标(SBT)与推断的历史排放之间存在严重的错位,如果未实施其他缓解措施,则预计到2030年将有243%的人过冲。但是,可持续性KPI及其对高管薪酬管理层的间接影响与1.5°C的途径保持一致。空气的风险管理策略还显示出希望,利用可持续产品和服务产生的机会。此外,他们在未来四年中雄心勃勃的160亿欧元投资,投资50%用于能源过渡,这表明该公司有抱负改变其历史性排放趋势并在2050年之前实现碳中立的野心。但是,通过将过渡投资与预期减少的减少联系起来,可以改进。虽然液化空气似乎有望达到1.5°C的途径,但Planet Tracker建议对公司的气候过渡投资成果进行密切监控,以确保其朝着预期的目标方向发展。
预算活动 06:其他军事人员费用 1453N 170 逮捕逃兵 33 59 59 U 1453N 175 制服服务储蓄利息 1,163 1,162 1,162 U 1453N 180 死亡抚恤金 21,595 18,500 18,500 300 300 U 1453N 185 失业救济金 64,516 65,326 65,326 5,978 5,978 U 1453N 195 教育福利 16,475 16,736 16,736 U 1453N 200 收养费用 167 223 223 U 1453N 210 交通补贴 5,025 4,926 4,926 U 1453N 212 预备役收入替代计划 9 9 U 1453N 215 部分错位津贴 32 10 10 U 1453N 216 SGLI 额外危险支付 3,370 4,083 4,083 U 1453N 217 预备役军官训练团(ROTC) 19,622 20,536 20,536 U 1453N 218 初级 ROTC 14,903 15,410 15,410 U 1453N 240 取消帐户支付 325 U
负责任地实施人工智能取决于我们。企业需要有一个整体的治理框架来保护自己,从设计和开发到生产和持续的整个人工智能生命周期。根据 IDC 于 2021 年 9 月进行的未来企业弹性和支出 (FERS) 调查 — 第 8 波,在全球范围内,组织范围内的保证工作正在迅速成熟。政府越来越多地采取与公平使用人工智能相关的行动,将推动对负责任的人工智能软件和治理的更多投资。根据同一项调查,在全球范围内,IT 支出高于最初预算的企业的保证成熟度更高。总体而言,IDC 的研究强调,企业正在寻求持续的人工智能治理来扩展人工智能、合规的人工智能/机器学习部署以及对合规数据的访问。然而,他们无法做到这一点,原因如下:缺乏黄金标准和政策、无法审计合规的人工智能、人工智能专业知识存在巨大差距、缺乏持续治理工具以及激励机制错位。
摘要。3 D传感是自动驾驶汽车的基本任务。其部署通常依赖于对齐的RGB摄像机和激光镜头。谨慎的同步和校准,在LiDAR投影的深度图中,系统的错位持续存在。这是由于两个传感器之间的物理基线距离所致。工件通常反映为背景激光雷达错误地投射到前景上,例如汽车和行人。KITTI数据集使用立体声摄像机作为启发式解决方案来删除工件。但是,大多数AV数据集(包括Nuscenes,Waymo和DDAD)都缺少立体声图像,使Kitti解决方案不适用。我们提出了Replay,这是一种无参数的分析解决方案,用于删除投影伪像。我们在假设的虚拟LiDAR相机和RGB摄像机之间构建了一个Binocular视觉系统。然后,我们通过使用拟议的分析溶液确定面孔闭塞来删除投影伪影。我们显示出具有无伪像的深度图的最先进(SOTA)单眼估计器和3 d对象探测器的一致改进。
舒适性不断推动着对新功能的探索。在当今的应用中,泵被期望能够长时间连续运行。因此,“运行可靠性”是一个关键因素。离心泵是一种流体输送机器,其离心能由旋转的空气产生。泵用于输送流体。旋转动力通常来自电动汽车,由发动机和发动机转动。市场上对离心泵的需求很大。这种结构相对便宜、耐用且简单,其高速度使得可以将泵直接连接到无与伦比的汽车上。离心泵提供恒定的流体流动,并且可以轻松吹出而不会对泵造成损坏。泵的可靠性问题解决了化工厂、炼油厂和许多电器的大量维修和失去使用权的成本。本文介绍了泵故障的最常见原因,以及如何在泵选择过程中使用适当的分析类型和程序在大多数情况下避免这些故障。具体而言,关键问题包括泵将在最佳效率点 (BEP) 附近运行的位置。正确的泵选择和安装可避免错位。本文解释了分体式断流泵故障的各种原因。
摘要 - 准确诊断对于成功治疗脑肿瘤至关重要。基于内容的医学图像检索 (CBMIR) 可以通过从医学图像数据库中检索相似图像来帮助放射科医生进行诊断。这里提出了一种用于脑肿瘤的新方法 CBMIR。磁共振成像 (MRI) 最常用于对脑肿瘤进行成像。在图像采集过程中,由于患者的移动,MRI 图像可能会错位,并且 MRI 图像的低级语义可能与脑肿瘤的高级语义不符,对于使用的两级 CBMIR 系统,首先使用全局特征(圆度、不规则性和纹理特征)将脑肿瘤查询图像分类(使用 SVM 和 ANN)为癌性和非癌性肿瘤,然后使用局部特征搜索具有已识别类别的最相似图像。该实验已在 294 张脑 MRI 图像上进行,并对分类结果与准确率、准确率和召回率进行了比较。关键词 - CBMIR、脑 MRI、全局特征、LBP、ANN、SVM。