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分体式汽车车身机械性能影响因素研究
摘要：对更好性能和更高舒适度的需求不断推动着对新功能的搜索。在当今的应用中，泵需要长时间连续运行。因此“运行可靠性”是一个关键因素。离心泵是一种流体输送机器，其离心能由旋转的空气产生。泵用于输送流体。旋转动力通常来自电动汽车，由发动机和发动机转动。市场上对离心泵的需求很大。构造相对便宜、耐用且简单，其高速度使得可以将泵直接连接到无与伦比的汽车上。离心泵提供恒定的流体流量，并且可以轻松吹扫而不会损坏泵。泵的可靠性问题涉及大量的维修，以及化工厂、炼油厂和许多电器无法使用的成本。本文介绍了泵故障的最常见原因，以及如何在泵选择过程中使用适当的分析和程序在大多数情况下避免这些故障。具体来说，关键问题包括泵将在最佳效率点 (BEP) 旁边的哪个位置运行。正确的泵选择和安装可避免错位。本文解释了分体式断流泵故障的各种原因。
人机协同 AI 审核：可行性、机遇和风险
人工智能在学术工作中的前景令人着迷且易于想象，但所涉及的风险往往难以察觉且通常不易暴露。在这篇评论文章中，我们探讨了使用大型语言模型 (LLM) 审查学术论文的可行性、机会和风险，同时让人类参与其中。我们尝试使用 GPT-4 扮演审稿人的角色，以展示我们遇到的机会和风险以及减轻它们的方法。评审是根据会议评审表进行的结构化，其双重目的是评估提交的内容以供编辑决策，并根据预定义的标准为作者提供建设性的反馈，这些标准包括贡献、合理性和展示。我们通过评估和比较 LLM 评审与人工评审来证明可行性，得出结论，当前的人工智能增强评审足够准确，可以减轻评审负担，但并非完全如此，也并非适用于所有情况。然后，我们列举了人工智能增强评审的机会并提出了开放性问题。接下来，我们确定了人工智能增强评审的风险，强调了偏见、价值错位和滥用。最后，我们提出了管理这些风险的建议。
使用遥感和 GIS 方法进行评估
土地退化这一全球性环境问题严重危害着人类的生存和发展。在一些地区，季节性洪水为农田带来了宝贵的表土和养分，为世界上原本贫瘠的地区带来了生机。相反，山洪暴发和大洪水造成的死亡人数比龙卷风和飓风造成的死亡人数总和还要多。许多作为动物食物资源的植物可能会被洪水冲走、被冲毁或因土壤被淹没而窒息而毁坏。在冰岛，灾难性的洪水与冰川下的火山爆发有关。在大量沉积物从冰川下冲刷而出的地方，它们有助于形成冲积平原或沙丘。植被常常因沉积和错位而受损。因此，本研究的目的是评估 1996 年洪水对 Skeiðarársandar 地区植被覆盖的影响，并确定其目前的恢复状态。一张 1990 年的 Landsat 图像和一张 2006 年的 SPOT 图像被用于制作 SAVI 地图。结果表明，植被覆盖没有出现严重倒退，除了沙漠东北部冰川冰盖下方的两个区域。需要进行适当的实地调查，以评估洪水对植被和土壤的确切影响。
社区水氟化计划：健康技术评估 - 实施问题分析
龋齿是加拿大常见的公共卫生问题 1，约有 57% 的 6 至 11 岁儿童和 59% 的 12 至 18 岁青少年患有龋齿。2 据估计，19 岁及以上的加拿大成年人的冠龋和根龋患病率分别为 96% 和 20.3%。2 龋齿会导致疼痛、感染、牙齿过早脱落和牙齿错位。3 儿童龋齿若未得到治疗，将导致整体生长不良、缺铁、行为问题、自尊心低下以及出勤率和成绩下降。4-9 对于孕妇来说，牙周病是早产低体重出生儿的危险因素。10,11 成年后，约有 96% 的加拿大人都经历过龋齿。 2 2018 年，根据私营部门（152 亿美元）和公共部门（18 亿美元）估计的全国卫生总支出，加拿大牙科服务费用估计约为 170 亿美元，约合每名加拿大人 461 加元。12 无法获得常规牙科护理的加拿大人的口腔健康状况不佳，包括没有保险的低收入家庭、长期护理中的老年人、新移民和原住民。2,13
NPL 报告 ENG 30 网络方法验证...
1 范围 本报告履行了 iMERA Plus 项目新工业计量技术 (NIMTech) 的交付成果 D3.7 - 多传感器网络验证实验评估报告。本报告描述了基于 NIMTech 交付成果报告 D3.1(1) 中描述的多传感器网络方法的激光跟踪器对准误差校准程序的验证。2 简介 NIMTech 交付成果报告 D3.1(1) [1] 描述了使用多传感器网络测量方法校准激光跟踪器对准误差的实验程序。在本报告中，我们介绍了该程序的实验验证，从而验证了多传感器网络方法。激光跟踪器校准的网络方法涉及使用激光跟踪器测量多个固定点的坐标。从几个不同的位置测量相同的点。然后通过使用最小二乘参数估计法拟合描述实验设置（跟踪器位置和方向、目标位置）和激光跟踪器误差的数学模型来处理这些测量的结果。为了验证这种方法，使用网络方法获得的校正参数根据 ASME B89.4.19 标准验证了 API T3 激光跟踪器的性能，并将这些结果与使用制造商的校准数据执行的类似 ASME B89.4.19 测试进行了比较。描述用于这项工作的激光跟踪器对准误差的模型 [2] 是从之前描述的 1,3 改编为更通用的形式。第 3 节简要介绍了新模型。第 4 节包含从网络测试获得的结果，第 5 节简要描述了 ASME B89 测试和获得的结果。3 激光跟踪器误差模型 3.1 激光跟踪器错位 理想的激光跟踪器（基于“经纬仪式”设计，干涉仪位于万向架上）可以通过图 1（左）中的设置示意性表示。竖轴和经轴正交且共面，激光束在中心点与两个轴相交并向外辐射，没有角度偏移。此外，仰角和方位角编码器完美地居中并垂直于经轴和竖轴，没有失真或比例误差。实际上，由于制造公差，所有激光跟踪器都可能出现错位和偏移以及其他机械缺陷。因此，更现实的几何形状类似于图 1（右）中所示的几何形状。基准轴、经线轴和激光束轴不再正交和相交；两个角度编码器都有刻度误差和失真；激光束不从轴的交点辐射，并且具有角度偏移，因此它不再垂直于经线轴。这些机械缺陷会导致范围和角度读数中的系统误差，如果不加以纠正，将导致测量误差。在实践中，激光跟踪器控制器对原始传感器数据进行软件校正，为用户提供准确的测量数据。该校正基于误差源模型和存储在控制器中的模型参数测量结果。本实验中测试的校准程序的目的是确定模型的参数及其相关的不确定性。
TIMKEN 工程手册
• 圆锥滚子轴承 – 圆锥滚子轴承采用独特设计，可同时承受推力和径向载荷，有单列和多列设计，装配选项丰富。我们提供丰富的圆锥滚子轴承组合，为设备制造商和操作员提供简单、可靠且成本更低的设计解决方案。 • 圆柱滚子轴承 – 与其他类型的滚子轴承相比，这种设计通常可提供给定尺寸的最高径向载荷能力。单列和双列圆柱滚子轴承是许多轧机机架、齿轮传动装置和其他辅助设备应用的理想选择，而四列圆柱滚子轴承则用于辊颈应用。Timken 提供单列和多列圆柱滚子轴承。可根据具体应用要求提供定制设计。 • 调心滚子轴承 – 调心滚子轴承提供高径向和中等推力能力以及最大静态和动态错位能力。Timken 调心滚子轴承提供高静态载荷能力和先进的几何形状，可减少摩擦和热量产生。这些轴承提供一系列尺寸稳定的配置，以适应升高的工作温度。
适用于空间的柔性热熔断体组装解决方案......
Absolut System 正在设计和生产热链接组件 (TLA)，用于包括 CNES IASI-NG 和 MTG ESA 计划在内的空间观测计划。TLA 具有以下主要功能：确保低温冷却器的冷尖端（标称和冗余）与探测器或冷光具座之间的高导电耦合，降低刚度，允许冷尖端和探测器之间的错位和相对动态位移，还要符合太空产品常见的严格限制，例如：减轻质量，保持在静态和动态接口要求文档 (IRD) 减小的体积内，符合探测器接近度所规定的清洁度要求，并且在发射载荷和热循环下性能不会下降。本文将介绍针对候选材料和生产约束进行的不同技术权衡。由 5N (99.999) 高纯度铝箔和 OFHC 铜箔制成的 TLA FM（飞行模型）的当前热性能、机械性能和清洁度性能。将介绍几种正在进行的 TLA 设计和性能，包括为 2 级低温恒温器开发的由热解定向石墨 (POG) 箔制成的 TLA（在配套论文 [1] 中介绍）
用于垂直堆叠 R/G/B 微型 LED 像素的先进外延
异质集成中一种突出的方法是基于转移的组装，其涉及去除由不同批次和工序制成的外延层。[5] 但这种方法在高密度器件集成方面面临障碍。首先，传统的外延生长将外延层器件紧密结合到基板上。分离它们通常需要高功率激光或化学蚀刻剂，这可能会损坏基板和外延层。这种风险限制了器件性能和产量。[6] 此外，在转移和组装阶段，必须将不同的功能器件分割成微小的芯片。这对于将它们准确转移和组装到高密度器件阵列的目标表面或基板上至关重要。在这个芯片键合过程中，即使是轻微的错位也会破坏器件与其底层电路之间的连接。这些困难不仅会增加微型和微型发光二极管 (μLED) 显示器等产品的生产成本，而且在制造高密度垂直堆叠器件时也带来了重大挑战。这种复杂性对于生产高分辨率显示器尤其重要，例如增强现实（AR）或元宇宙设备以及异质集成电子产品中使用的显示器。
卡内基机载天文台-2 - 克里斯托弗·安德森
卡内基机载观测站 (CAO) 的建立是为了满足宏观测量的需求，以揭示地球生态系统的结构、功能和有机组成。2011 年，我们完成并启动了 CAO-2 下一代机载分类制图系统 (AToMS)，其中包括高保真可见光至短波红外 (VSWIR) 成像光谱仪 (380 – 2510 nm)、双激光波形光检测和测距 (LiDAR) 扫描仪以及高空间分辨率可见光至近红外 (VNIR) 成像光谱仪 (365 – 1052 nm)。在这里，我们描述了如何使用硬件和软件协同对准和处理技术融合来自这些传感器的多个数据流。通过这些数据流，我们定量地证明了精确的数据融合极大地提高了从遥感中获得的生态信息的维度。我们比较了两个截然不同场景的数据维度——斯坦福大学的建筑环境和亚马逊低地热带森林。主成分分析显示，斯坦福案例中有 336 个维度（自由度），亚马逊案例中有 218 个维度。亚马逊案例呈现的遥感数据维度可能是有史以来森林生态系统的最高水平。模拟数据流错位使有效信息内容减少了 48%，凸显了在进行多传感器
认知商业模式评估的前提
摘要 在当今数字化的全球经济中，技术和经济领域之间的错位日益加剧，这给管理者带来了不断重新设计公司商业模式的压力。因此，商业模式创新已成为发展和保持竞争优势的关键管理挑战。基于动态管理能力的视角，我们认为管理者是通过商业模式创新实现战略变革的核心。我们假设，有关商业模式创新的决策是管理者如何认知处理信息的结果。我们进一步推断，虽然管理者的人力资本和社会资本相互加强，但它们也促进了管理者有意识地评估商业模式创新选择的能力。我们的实证研究以主要在工业 4.0 领域运营的公司样本为基础。结果显著证实了管理者的人力资本和社会资本是认知商业模式创新的两个关键先决条件。与文献相反，数据集并未显示管理者的人力资本和社会资本之间存在显著的正相关关系。我们对文献的主要贡献有两方面；从方法论角度看，我们是最早构建动态管理能力多维度测量方法的学者之一；从理论和实践角度看，我们的研究结果进一步强调了动态管理能力对于商业模式创新的重要性。最后，我们讨论了理论和实践意义，并提出了未来的研究方向。