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错失的机会：急性住院患者高风险饮酒和非法药物使用的检测和管理
高风险的酒精和非法药物使用是疾病和住院并发症的危险因素。本研究调查了临床医生是否在急性住院内科患者的电子记录中记录药物使用情况。研究样本包括 2016 年 11 月至 2017 年 12 月期间在挪威奥斯陆一家内科医院接受治疗的 2,872 名患者，前瞻性地收集了药物使用数据，从而确定了酒精和非法药物阳性患者。医院工作人员不知道这些数据。对于研究证实的酒精使用量超过低风险指南（酒精使用障碍识别测试 4 评分 [AUDIT-4] 女性≥ 5，男性≥ 7）和/或非法药物使用（液相色谱-质谱 [LC-MS] 分析检测到一种或多种非法药物）的患者，检查了医生是否记录了定量的药物使用评估和干预措施。在 548 名经研究证实的酒精阳性患者中，医生记录了 43.2%（n = 237）患者的使用数量和频率 (QF)，22.0%（n = 121）患者的干预措施。酒精干预与有害饮酒（AUDIT-4 ≥ 9 分；调整后的优势比 [AOR] = 4.87；95% CI：2.54 – 9.31；p < 0.001）和 QF 评估（AOR = 3.66；95% CI：1.13 – 11.84；p = 0.02）相关。在 157 名非法药物阳性患者中，34.4%（n = 54）定量描述了药物使用情况，26.0%（n = 40）描述了干预措施。医院医生对酒精和非法药物使用的定量评估率较低，因此干预率较低。错过了减少或干预酗酒和非法药物滥用风险的重要机会。
宾-尼尔综合征：错失的机会
一名77岁的男性，具有WM的过去病史（IGM Lambda受限，MyD88-Mathed LPL）和相关的慢性免疫介导的神经病，为此，他获得了周期性的IVIG输血，在医院中出现了进行性障碍性障碍性障碍性障碍，对称的下胸膜弱点和bilitial bilital featial and bical bick and partove and partoad conface and bick and prec s of pareacre conforcood。在最初的演讲中，他接受了中风的评估，包括头部和常规实验室，这是无关紧要的。当时还没有完成进一步的神经影像学。他还被认为患有严重的缺氧和高含量呼吸衰竭，并通过PCR测试了SARS-COV-2阳性。鉴于缺乏可明确鉴定的替代性病因，他被诊断出患有急性呼吸窘迫综合征（ARDS）继发于Covid-19-19-肺炎，并接受了皮质类固醇，机械通气，机械通气和最终的气管切开术在延长的频道后的延长频道，这是由通气型pneilator-Pneatiaia复杂化的。后来他被同情地转回美国进行正在进行的评估和管理，包括持续的呼吸机断奶。
韩国经济面临错失全球机遇的风险……
6 这不包括韩国的抽水蓄能和小水电。 7 根据韩国《可再生能源法》，韩国的可再生能源还包括燃料电池、综合煤气化联合循环 (IGCC) 和垃圾发电。 8 根据 MOTIE 的第 11 个长期电力供需基本计划 (BPLE) 实施指南，2030 年与 2023 年相比的净电力需求增量。 注：COP28 承诺将可再生能源增加三倍，但并未指定基准年，但确实包括到 2030 年至少实现 11,000 吉瓦的目标。本报告以 2023 年为基准，符合：国际可再生能源机构 (IRENA)。跟踪 COP28 成果：到 2030 年将可再生能源容量增加三倍。2024 年 3 月 19 日。第 8 页。
韩国经济面临错失全球机遇的风险……
注：2030 年可再生能源发电量是根据 COP28 承诺估算的，该承诺旨在到 2030 年将发电量提高至 2023 年的三倍，以及 2023 年可再生能源发电厂的平均运行率。2030 年其他估计发电量数据来自第 11 届 BPLE、韩国电力公司和韩国电力研究所。所有核能、煤炭、天然气、石油和抽水蓄能发电量数据均来自韩国电力公司和韩国电力研究所 2013 年至 2023 年的实际产出。2030 年的需求基于第 11 届 BPLE 实施指南中估计的总发电量。可再生能源数据包括传统水电，但不包括抽水蓄能。来源：IEEFA 计算；MOTIE；韩国电力公司；韩国电力研究所。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
加拿大成年人肺炎球菌疫苗接种情况和错失的疫苗接种机会：加拿大老龄化纵向研究 (CLSA) 的横断面分析
肺炎与流感一直位列加拿大成年人十大死因之一 [1]。当肺炎链球菌（肺炎的主要细菌病因）感染人体的无菌部位（如胸腔积液、血液、脑脊液）时，就会发生侵袭性肺炎球菌病 (IPD) [2,3]。在成人中，与 IPD 相关的发病率和死亡率随着年龄的增长而增加 [4]。加拿大的国家监测数据显示，2017 年 60 岁人群的年发病率为每 100,000 人 21.1 例，而根据各省数据，更高年龄组的估计发病率甚至更高（85 岁人群每 100,000 人有 57.5 例，而 2010 年至 2018 年安大略省所有年龄组的平均估计发病率为每 100,000 人 10.8 例）[5,6]。由于老年人更容易感染肺炎球菌疾病，国家免疫咨询委员会（NACI）于 1989 年首次建议所有 65 岁以上的人终生接种一剂肺炎球菌 23 价多糖疫苗（PPV23）[7]。根据该建议（截至最新的 NACI 指南（2018 年）[ 7 ]，加拿大所有省份都从 2001 年或更早开始为其 65 岁人口提供 PPV23 疫苗接种资金 [ 8 ]（S1 表）。除了这一基于年龄的建议之外，NACI 还建议患有至少一种慢性疾病 (CMC) 的 18-64 岁特定成年人群接种一剂终生 PPV23 疫苗，这一建议已被省级疫苗接种计划采纳 [ 8 , 9 ]。此外，根据目前的 NACI 指导，免疫功能低下的成年人，无论年龄大小，都建议在接种一剂 PPV23 疫苗前八周接种一剂肺炎球菌结合十三价疫苗 (PCV13)，以最大限度地提高菌株覆盖率和免疫反应 [ 9 , 10 ]。尽管所有省份都已采用 NACI 关于肺炎球菌疫苗接种的指南，但各省的实施时间表、部署方式和资金方案各不相同（S1 表）。值得注意的是，各省提供疫苗接种的环境各不相同，这可能对疫苗的可及性产生影响。从历史上看，肺炎球菌疫苗主要在医生办公室接种，但在药房接种疫苗的情况越来越多。在一些省份，符合条件的个人可以在药房免费接种疫苗，而在其他省份，药房可能会收费提供此项服务（S1 表）。此外，虽然在任何一个省份都有一些高危人群有资格接种疫苗，但其中一些群体可能没有资格在药房接种疫苗。
农村地区错失人工智能机遇
人工智能 (AI) 研究是一个相对较新的领域，但发展迅速。2015 年，美国研究人员在《自然指数》跟踪的期刊上发表了 850 篇关于人工智能和机器人技术的文章；到 2021 年，这一数字已上升至 3,651 篇。其他地方也出现了如此快速的增长，虽然这可能令人兴奋，但也应警惕此类研究在开展和应用过程中的偏见和不一致。这些潜在差异之一是人工智能与城市和农村社区的关系。新南威尔士州巴瑟斯特查尔斯特大学人工智能与网络未来研究所执行主任 Ganna Pogrebna 表示，与城市居民相比，居住在偏远地区的人可能更容易受到技术危害的影响，但研究却忽视了他们。
引用：Magadzire BP、Joao G、Bechtel R 等。减少莫桑比克错失的疫苗接种机会：横断面评估结果
摘要 目的 错过接种疫苗的机会 (MOV) 是导致疫苗接种覆盖率低的一个重要原因。为了更好地了解莫桑比克 0-23 个月儿童 MOV 的严重程度和根本原因，我们进行了评估并制定了加强该国儿童免疫接种计划的路线图。设置 莫桑比克北部、南部和中部的三个省。方法 评估采用了混合方法。我们从 41 家医疗机构样本中，对 0-23 个月儿童的看护者 (n=546) 进行了离职访谈，对医务工作者 (n=223) 进行了调查，与看护者 (n=6) 和医务工作者 (n=5) 进行了焦点小组讨论，并对医疗机构管理人员 (n=9) 进行了深入访谈。我们分析了数据以评估 MOV 的严重程度并确定 MOV 的原因及其预防方法。结果 538 名儿童的疫苗接种记录可用。60%（n=324）的儿童在到达医疗机构时有资格接种疫苗。其中，76%（n=245）未完全接种疫苗，从而构成 MOV。我们的分析表明，这些 MOV 最常见的原因是看护者和医护人员的做法，也有卫生系统的原因。看护者和医护人员对疫苗接种的信息不足、卫生机构的做法不佳或理解不佳、治疗和预防服务整合不充分、识别应接种疫苗的儿童的跟踪系统不足，以及较少见的是，服务点的疫苗、注射器和其他相关用品供应有限，导致了 MOV。结论评估结果为制定可能适用于其他环境的减少 MOV 路线图提供了信息。全球免疫界应继续投入精力减少 MOV，从而使卫生服务访问更有效、更高效地进行疫苗接种。
对肯尼亚医疗机构错失疫苗接种机会的原因进行定性分析
全球每年出生的 1.4 亿名儿童中，约有 1.2 亿名儿童接种了第三剂白喉-破伤风-百日咳疫苗 (DTP) [1]。这代表着 1974 年启动的扩大免疫规划 (EPI) 取得了重大成功 [2-4]。不幸的是，每年有 2000 万名儿童未接种或接种不足，他们大多居住在非洲地区，特别是中低收入国家 [1]。在肯尼亚，尽管官方估计 2018 年第三剂 DTP 的覆盖率为 81%，但每年出生队列中仍有 35% 未接种或接种不足 [5-7]。部分儿童未接种或接种不足可能是由于错过疫苗接种机会 (MOV)。 MOV 包括有资格接种疫苗（未接种或部分接种/未及时接种且无接种禁忌症）的儿童（或成人）与卫生服务机构的任何接触，但未能导致该人接种其有资格接种的所有疫苗剂量 [8,9]。MOV 可能由多种原因引起，包括缺乏疫苗接种资格筛查、已知禁忌症、疫苗短缺或对疫苗犹豫 [10]。MOV 可能会阻碍各国实现其免疫目标。通过确保在常规卫生服务就诊期间对已经接受卫生服务的儿童进行筛查和接种疫苗，解决 MOV 的根本原因可显著提高覆盖率和及时性，同时将成本降至最低并保持可持续 [11-14]。先前的作者已经记录了一些关于肯尼亚 MOV 的发现。对人口与健康调查数据的审查发现，2014 年 MOV 的患病率为 42% [15]。 2016 年，另一项针对肯尼亚马赛游牧牧民儿童的研究发现，MOV 的患病率为 30% [ 16 ]。另一项针对肯尼亚内罗毕城市贫困儿童的研究发现，在 12 个月前完成免疫接种的儿童中，22% 的疫苗剂量接种顺序错误。这表明存在 MOV，因为儿童与卫生服务机构联系并接种了部分（但不是全部）他们有资格接种的疫苗 [ 17 ]。从这些报告可以看出，先前评估 MOV 或与 MOV 相关的因素的研究范围有限，并且使用的方法各不相同，导致可比性有限且解释各异 [ 15 ， 16 ， 18 – 23 ]。世界卫生组织 (WHO) 于 2015 年发布了评估 MOV 的标准化方法。该方法源于之前的 MOV 方法论和其他研究，并经过更新，更加强调通过自下而上解决问题的干预措施来减少 MOV [ 9 , 10 , 24 , 25 ]。为了探索疫苗接种覆盖率持续偏低的根本原因，并研究提高覆盖率和公平性的潜在干预措施，肯尼亚国家疫苗和免疫计划 (NVIP) 与合作伙伴合作，2016 年 11 月进行了一项关于错过疫苗接种机会 (MOV) 的研究。该研究