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World File Search System错误
错误问题的学习
在所有情况下，我们都要求对线性方程式系统提供简短的解决方案，因此称为SIS（简短整数解决方案）问题。我们将研究的SIS问题SIS（𝑛，𝑚，𝑞，𝐵）是由变量数量，方程数𝑛，环境有限场ℤℤℤ𝑞𝑞的数量以及溶液的绝对值b的参数化。也就是说，我们要求每个坐标𝑒∈[−𝐵，−𝐵+ 1，…，𝐵−1，𝐵]。要定义平均案例问题，我们需要指定𝐀和𝐛的概率分布。在本课程的大部分时间里，我们将在ℤ×𝑚𝑞中均匀地随机。有两种不同的定义方法。第一个是在“总”制度中，我们只能从unℤ上方的均匀分布中选择𝐛。“总计”是什么意思？NP中的总问题是每个问题实例的解决方案，可以通过证人进行验证，但是解决方案可能很难找到。一个示例是考虑到您的积极整数𝑁，并要求您进行主要分解。一个非示例是3颜色的问题，在该问题中，您将获得图形𝐺，并要求您使用3颜色。尽管此问题出现在NP中，但并不是总共，因为并非每个图都可以3-色。
量化人为错误
首先是唯一的。然而，当检查大量案例时，此类事故的某些一般特征就会显现出来。图 3 旨在以简化的方式表明如何表示这种通用模型。通用模型称为 MACHINE（使用分层影响网络的事故因果模型）。所有事故的直接原因是人为错误、硬件故障和外部事件的组合。图 3 对这些进行了更详细的分解。主动、潜在和恢复错误已经讨论过。在硬件故障的情况下，这些可以分为两类。随机故障是可靠性模型考虑的正常故障，例如由于预期的磨损过程。从测试和其他来源可以获得有关此类故障分布的大量数据。人为故障包括两个子类别，一类是由于组装、测试和维护等领域的人为行为造成的，另一类是由于固有的设计错误造成的，这些错误会导致不可预测的故障模式或缩短生命周期。所有可靠性工程师都知道，从现场数据得出的大多数组件故障率实际上包括人为故障的影响。从这个意义上讲，这些数据不是组件的固有属性，而是取决于人为影响（管理、
如何最小化胰岛素错误
国家报告与学习系统（NRLS）收到了英格兰NHS组织报告的患者安全事件。从2013年到2014年，它收到了5990个此类报告，涉及社区护理，医疗和治疗服务中的胰岛素；社区药房；和一般实践设置。
关于错误定罪的常见问题
在超过15％的DNA免责中，一名线人对被告作证；但是，2005年的一项研究发现，不可靠的线人证词被用来将至少38个无辜者置于死囚牢房。在25％的DNA免责中，被告提出了罪名，承认或认罪他们没有犯下的犯罪，通常是由于强制性或暗示性的讯问技术的结果。迄今为止，在美国的367个DNA外雷人中，有130人因谋杀罪被错误地定罪；这些案件中有40例（31％）涉及目击者的误解，81例（62％）涉及虚假供词。
Microtransit的错误承诺
2023年3月，帕克城有限的微接线飞行员基于假设可以将服务区域增加184％而不会产生额外的运营成本，从而扩大了全市范围。但是，扩展可以预见的是“……恶化的服务响应能力和可靠性”。从2023年11月到2024年3月，所有游乐设施的91％起源于固定路线服务的“足够或相对较高”的区域。旅行转移到了昂贵的微透过，从而为扩大的服务负担了。因此，在有限的固定路线选项的两个社区中，有20％的微接线旅行请求无法实现。尽管非正式的目标为15分钟，但所有微疏松旅行的平均等待时间均达到27分钟，而28％的旅行的等待时间在30至60分钟之间。城市工作人员将等待时间描述为“不可接受……尤其是考虑到固定过境路线的频率。”工作人员还指出，长途旅行是“……不可取，尤其是在客户通常希望在一定时间到达的情况下。” 21
疫苗接种错误
• 确定剂量是否有效或患者是否需要额外接种疫苗。您可能需要联系制造商，看他们是否认为该疫苗可行。有关疫苗接种错误时应遵循的步骤（包括制造商联系信息），请参阅美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的《目前在美国授权的 COVID-19 疫苗使用的临时临床注意事项》指南。您还可以查看 CDC 关于具体接种错误的指南。 • 让患者或父母、监护人或其他负责任的成年人知道错误以及是否需要重新接种疫苗。最佳做法建议将错误通知患者。 • 调查错误发生的原因以防止再次发生。您的重点应该放在确定最合适的方法来防止未来的错误，而不是追究责任或指责。如果错误是由于未遵守政策而发生的，则应遵循组织政策以了解管理的后续步骤。如果遵循了政策，请审查确定的做法以创建更多保障措施并防止将来出现错误。 • 向疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 报告 COVID-19 疫苗接种错误。CDC 要求这样做。查看 VAERS 网站，了解有关需要报告的事件和其他 VAERS 报告的更多信息。
原创研究通过事件报告研究描述和量化错误患者用药错误
目的：我们的目的是通过分析与用药错误相关的事件报告，为错误患者错误提供新的定义。方法：我们调查了 2015 年至 2016 年日本一所大学医院的医务人员使用基于网络的事件报告系统自愿报告的事件报告中的错误患者用药错误。四名评估人员分别使用临床风险部门和诉讼与风险管理协会的临床事件调查方法评估了事件报告内容。他们调查了事件报告中错误患者用药错误中是患者还是药物被错误选择，并评估了影响错误发生的因素。评估人员整合了结果并对其进行了解释。结果：在总共 4337 例 IR 中，只有 30 例（2%）在用药方面存在错误患者用药错误。将预定药物施用于错误患者的情况发生率低于通过调查错误目标将错误药物施用于预定患者的情况。经过讨论，评估人员得出结论，由于选择了错误的患者、药物或 CPOE 筛查（混淆）而导致患者 - 药物/ CPOE 筛查不匹配，这是错误患者用药错误的原因。这些错误是由三种情况引起的：（1）两个患者/药物被并列列出，（2）两个患者的姓氏/药物名称相同，以及（3）相关工作人员面前的患者/药物/ CPOE 筛查被认为是正确的。此外，这些错误还涉及确认不足，导致无法检测和纠正不匹配情况。结论：根据我们的研究，我们提出了错误患者用药错误的新定义：它们包括选择错误的目标和确认不足。我们将调查其他类型的错误患者错误以应用此定义。关键词：错误患者错误、用药错误、基于网络的事件报告系统、计算机化医嘱录入、人为错误
