发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 参考:(a) 10 USC § 1552 附件:(1) DD 表格 149 及附件 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下称为请愿人,向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),请求更正其退伍证书中的名字。附件 (1) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定应采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括申请人的申请书及其提交的所有支持材料、申请人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策,包括参考资料。3. 委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管申请人的申请没有及时提交,但委员会认为,为了公平起见,应放弃诉讼时效并根据案情进行审议。
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查前成员,USN XXX-XX- 的海军记录 参考:(a)10 USC § 1552 (b) SECNAV M-1650.1 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 服役记录(摘录) 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下称为请愿人,向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),请求授予其越南服役期间的国防服役奖章 (NDSM)。附件 (1) 适用。 2. 委员会由、、和组成,于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请书及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策,包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 请愿人于 1959 年 8 月 21 日加入美国海军并开始服役。1962 年 9 月 10 日,他以光荣的服役身份转入海军预备役。c. 根据参考文献 (b),NDSM 签发的日期包括 1961 年 1 月 1 日至 1974 年 8 月 14 日期间。
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发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查海军记录 ICO,USNR,参考:(a) 第 10 章 USC§1552 条 (b) 联合旅行条例 (JTR) 2022 (c) NAVADMIN 160/22,22 年 7 月 22 日 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下简称请求人,向海军记录修正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),要求更正他的海军记录,以显示请求人已获得其个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 5 月 10 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 2022 年 8 月 16 日,请愿人提交了特殊请求/授权 (NAVPERS 1336/3),要求参加 2023 年 1 月 9 日至 2023 年 3 月 19 日的“雇佣我们的英雄”技能桥计划。请愿人的请求于 2022 年 8 月 24 日获得相关部门批准。b. 2023 年 1 月 17 日,请愿人在驻扎于 期间收到正式的离职命令 (BUPERS 命令:0173),离职生效日期为 2023 年 3 月。请愿人选定的旅行地点是 ,离职生效日期为 2023 年 3 月 19 日。c. 请愿人以光荣的服役品质从现役中退役并转入海军预备役,并获得了现役解除或退伍证书
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:海军记录 ICO 审查 参考:(a) 第 10 章 USC § 1552 (b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 主体的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定,主体(以下称为请愿人)向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),要求更正其海军记录,以显示请愿人已获得个人采购移动 (PPM) 的报销。 2. 委员会于 2023 年 5 月 4 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 2022 年 6 月 2 日,请愿人在驻扎期间收到正式的离职令(BUPERS 命令:1532),离职生效日期为 2022 年 7 月。请愿人选择的居住地为,离职生效日期为 2022 年 7 月 11 日。b.申请人以光荣服役身份退伍,并获得了 2014 年 2 月 12 日至 2022 年 7 月 11 日期间的现役解除或退伍证书 (DD 表格 214),以便就读平民学校。c. 2023 年 5 月 3 日,NAVSUP 舰队后勤中心通知海军记录更正委员会,审计系统显示迁移日期为 2022 年 5 月 28 日。
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抽象的语法校正校正(GEC)工具,由先进的生成人工智能(AI)提供动力,在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是,它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏,这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言(例如孟加拉语)中对这些工具的探索有限。在这样的语言中,革命错误说明(GEE)系统不仅应正确句子,而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集,该数据集来自孟加拉语扬声器,具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记,允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预,我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略,以重新确定孟加拉语的GEC工具,并阐明了语言学习的教育方面。