XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System错误报告
编辑：序列的差分分析读取计数数据...
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Strata选择报告
本文建议的任何治疗或临床试验的选择都属于治疗医师和患者的判断力。层次测试鉴定出生物标志物和相关治疗联合在“治疗协会”部分中根据最终报告的肿瘤类型进行了描述，并使用该传说中显示的证据水平进行了描述。列出的治疗方法和证据水平可能不适用于患者的特定癌症，基于错误报告的肿瘤类型（最常见的是由于提交病理报告中未提供的信息），先前的疗法，其他未通过地层测试评估的未评估的生物标志物的影响以及需要与非靶向治疗结合结合的指示。关于患者护理的决定应基于基于所有可用临床信息的治疗医师的独立医学判断，并且不应仅基于层肿瘤学测试摘要中包含的信息。
健康警报
•即使未过期，也会从存储单元中删除所有2024 mRNA covid -19疫苗，即使它们也不会立即。•在仅2023-2024 Moderna或Pfizer-Biontech Covid-19疫苗的情况下，取消约会计划。•将所有未使用的2023-2024 mRNA共疫苗返回到疾病控制中心（CDC）集中分销中心，使用正常过程来返回变质/过期的疫苗。注意：VFC和BAP提供商应将过期/变质的疫苗退还给McKesson。指南可从https://eziz.org/vaccine-management/vaccine-returns/获得。•记录了在Mycavax/Cair中确定为处置为“浪费”的任何疫苗。•如果您在8/22/2024之后管理了2023-2034 Covid-19的疫苗，则需要在疫苗不良事件报告系统（VAERS）和疫苗错误报告（VERP）中报告剂量。有关其他信息，请参阅CDPH工作援助以进行报告。
立体声数字放大器功率级 - avelmak.sk
特性 � 2 × 125 W，10% THD+N，输入 4- � BTL � 2 × 98 W，10% THD+N，输入 6- � BTL � 2 × 76 W，10% THD+N，输入 8- � BTL � 4 × 45 W，10% THD+N，输入 3- � SE � 4 × 35 W，10% THD+N，输入 4- � SE � 1 × 192 W，10% THD+N，输入 3- � PBTL � 1 × 240 W，10% THD+N，输入 2- � PBTL � >100-dB SNR（A 加权） � 1 W 时 THD+N <0.1% � 耐热增强型封装选项：− DKD（36 引脚 PSOP3） � 高效功率级 (>90%)，带 140m � 输出 MOSFET � 上电复位，可在上电时提供保护，无需任何电源排序 � 集成自保护电路，包括：− 欠压 − 过热 − 过载 − 短路 � 错误报告 � 与推荐系统设计一起使用时符合 EMI 要求 � 智能栅极驱动器
利用人工智能进行自动测试和软件开发中的质量保证
ML模型，例如决策树，支持向量机（SVM）和神经网络，分析了各种指标，包括代码复杂性，提交历史记录和开发人员活动，以预测易缺陷的模块。例如，在先前的错误报告上训练的模型可以识别与缺陷相关的模式，例如高环境复杂性或对特定文件的频繁修改[25]。通过在开发周期的早期提供可行的见解，这些模型可以帮助团队优先考虑测试工作并有效地分配资源。大型企业项目中的一个案例研究证明了缺陷预测模型的影响。实施对历史缺陷数据训练的随机森林分类器，将未发现的关键错误的数量减少了40％，并将整体测试时间减少了25％[26]。同样，使用基于SVM的模型的软件组织报告了缺陷检测准确性30％，从而更快地识别和解决高风险问题[27]。
安全用药实践研究所 ISMP 发布 2020 年...
关于安全用药实践研究所 安全用药实践研究所 (ISMP) 是唯一一家完全致力于预防用药错误的 501c (3) 非营利组织。ISMP 被誉为药物安全信息的黄金标准。25 多年来，它一直是推动进步的重要力量。仅 ISMP 的倡导工作就已导致临床实践、公共政策以及药品标签和包装方面发生了许多必要的变化。在其众多举措中，ISMP 运行着唯一的国家自愿从业人员用药错误报告计划，出版了包含实时错误信息的通讯，供全球医疗保健界阅读和信赖，并提供各种独特的教育计划、工具和指南。2020 年，ISMP 正式与 ECRI 研究所建立关联，创建了世界上最大的医疗保健质量和安全实体之一。作为一个独立的监督组织，ISMP 不收取任何广告收入，完全依靠慈善捐款、教育补助金、通讯订阅和志愿者努力来开展其救生工作。更多信息请访问：www.ismp.org。
ExAIS：可执行的人工智能语义
神经网络可以看作是一种新的编程范式，即不再通过程序员头脑中（通常是非正式的）逻辑推理来构建越来越复杂的程序，而是通过使用大数据优化通用神经网络模型来构建复杂的“人工智能”系统。在这个新范式中，TensorFlow 和 PyTorch 等人工智能框架起着关键作用，与传统程序的编译器一样重要。众所周知，编程语言（如 C）缺乏适当的语义，即编译器的正确性规范，导致了许多有问题的程序行为和安全问题。虽然由于编程语言的高度复杂性及其快速发展，通常很难为编译器制定正确性规范，但这次我们有独特的机会为神经网络（具有一组有限的功能，并且大多数具有稳定的语义）做到这一点。在这项工作中，我们报告了我们在提供 TensorFlow 等神经网络框架的正确性规范方面的努力。我们在逻辑编程语言 Prolog 中指定了几乎所有 TensorFlow 层的语义。我们通过两个应用程序展示了语义的实用性。一个是 TensorFlow 的模糊测试引擎，它具有强大的 oracle 和生成有效神经网络的系统方法。另一种是模型验证方法，可为 TensorFlow 模型提供一致的错误报告。
RAPM-2022-103830.full.pdf
近年来，我们的世界受到众多供应链短缺的影响，包括冥想短缺。目前，由于中国上海的一家生产设施关闭，iohexol无法获得或有限的供应。2该设施现已开放并恢复了iohexol的生产，但是短缺预计将持续几个月。替代碘对比培养基（ICM）的可用性，例如iopamidol，iopro-mide，ioversol和ioxilan也可能受到继发用途的影响。药物短缺也经常出现。与药物短缺有关的药物错误可以报告给安全性医疗实践研究所（ISMP）网站上的药物错误报告网站（https://www.ismp.org/report-medi- cation-errorsite）。组织和医疗保健系统应在短缺期间为临床医生提供指导。应进行每次保存临床适当干预措施的对比度。在疼痛医学领域，临床医生应考虑在可行的替代图像指导（超声（US））的情况下最大程度地减少碘化对比度的使用，这是可行的，延迟了临床上不紧急的干预措施，或者在没有对比度的情况下无法安全地执行。美国地区麻醉和止痛药学会（ASRA止痛药）的成员创建了一项临时工作，以创建这些推荐。ASRA止痛药委员会审查并批准了该文件。
两种渐近最优的策略证明机制...
我们考虑在度量空间中定位设施以服务于一组自私代理的问题。代理的成本是她自己的位置与最近设施之间的距离。社会成本是代理的总成本。我们感兴趣的是设计无需支付的策略验证机制，该机制的社会成本近似率较小。机制是一种（可能是随机的）算法，它将代理报告的位置映射到设施的位置。如果在任何配置下没有代理可以从错误报告其位置中获益，则机制是策略验证的。这种设置最早由 Procaccia 和 Tennenholtz [21] 研究。他们专注于代理和设施位于实线上的设施博弈。Alon 等人研究了一般度量空间中设施博弈的机制 [1]。然而，他们专注于只有一个设施的游戏。在本文中，我们研究了一般度量空间中的双设施博弈，这扩展了之前的两个模型。我们首先证明确定性策略证明机制的社会成本近似比的 Ω(n) 下界。我们的下界甚至对线度量空间也成立。这显著改善了之前的常数下界 [21, 17]。请注意，线度量空间中有一个匹配的线性上限 [21]。接下来，我们提供了第一个常数近似比为 4 的随机化策略证明机制。我们的机制适用于一般度量空间。对于随机化策略证明机制，之前的最佳上限为 O(n)，仅适用于线度量空间。
Danny Laidi - arXiv
在 Linux 内核 2.6 中设计和实现无连接网络协议 (CLNP) 作为可加载内核模块 Bunga Sugiarto 1)、Danny Laidi 1)、Arra’di Nur Rizal 1)、Maulahikmah Galinium 1)、Pradana Atmadiputra 1)、Melvin Rubianto 1)、Husni Fahmi 2)、Tri Sampurno 2)、Marsudi Kisworo 3) 摘要 在本文中，我们介绍了在 Linux 内核版本 2.6 中为 ATN 实现 CLNP 地对地数据包处理。我们介绍了 CLNP 数据包处理的总体情况、输入、路由和输出处理功能的细节以及基于 ISO 8473-1 的每个功能的实现。这项工作中实现的功能包括 PDU 报头分解、报头格式分析、报头错误检测、错误报告、重组、源路由、拥塞通知、转发、组合、分段和传输到设备功能。每个功能最初都作为单独的可加载内核模块实现和测试。这些模块已成功加载到 Linux 内核 2.6 中。关键词：ATN、CLNP、Linux 内核 1. 简介飞机作为交通工具之一的使用量大大增加。然而，对空中导航和航空系统基础设施的支持已达到极限，很快将无法应对日益增长的空中交通需求。出于这种担忧，国际民航组织于 1998 年 5 月 11 日在里约热内卢举行的全球 CNS/ATM 系统实施会议正式开幕式上指示所有 p