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生物利用度 - 药物靶向的挑战和进步
在靶向过程中处理药物分子的生物利用度是一项非常具有挑战性的任务。最重要的挑战包括除了各种复杂性，错误方法或结果失败之外所涉及的时间范围，增加了在药物发现过程中要管理的手动和财务要求。是成功识别分子中的可药物的最大挑战之一。已经使用了各种给药和靶向方法，包括共结晶，微乳液，胶束溶解化和其他传统上，这也扩展到了其他方法，作为形态固体分散体，脂质体和肤色。可以在目标位点获得药物分子的可用性。潜在药物的生物利用度有所增加。本评论全面确定了药物靶向基于其生物利用度中使用的挑战和方法。关键字：药物；生物利用度
科学现状：关于“人为错误”的演变观点
摘要 本文回顾了关于人为错误的主要观点，并分析了过去 60 年来开发和应用的核心理论和方法。这些理论和方法旨在提高我们对人为错误是什么以及人为错误发生的方式和原因的理解，以促进对错误的预测，并利用这些见解支持更安全的工作和社会系统。然而，虽然人体工程学和人为因素 (EHF) 的这一领域具有影响力且历史悠久，但“人为错误方法”对理解事故和优化系统性能的好处受到了质疑。本科学现状评论分析了 EHF 中人为错误的构造。然后，它讨论了在系统 EHF 时代构造面临的关键概念困难。最后，提出了一种前进的方向，以促进 EHF 社区内的进一步讨论。
最新的NDE建模和仿真工具。使用此类工具可以实现几个好处。第一个
最新的NDE建模和仿真工具。使用此类工具可以实现几个好处。首先，制定物理参考标准以证明NDE功能所需的时间缩短，相关成本降低。这是通过使用工具在承诺昂贵制造之前优化物理参考标准的设计来实现的。第二，使用昂贵的NDE设备优化NDE数据采集参数的潜在漫长的步道和错误方法将被完全缩短或完全消除。最后，所使用的工具可以克服遇到新的材料和组件所遇到的新检查挑战，例如加上制造的零件（例如，由激光粉末床融合制造的裂缝关键金属太空飞行硬件）和先进的复合组件（例如，辐射剂，辐射剂，复合压力结构，复合材料覆盖压力容器）。
癌症月光：月球视为魔法代码，以指导癌症等艰难挑战的成功解决方案
Moonshot是一个极其困难的挑战。到目前为止，美国是唯一能够实现这一困难挑战的国家。显然，应对艰难挑战的正确方法是Moonshot成功的魔法代码。另一方面，对简单问题的错误方法可能导致简单的问题无法解决。显然，关于癌症的战争就是这样的情况。基于癌细胞杀死的细胞毒性化学疗法和放射疗法是癌症机构的选择来发动癌症战争。这种方法是错误的，因为癌症是由于疾病的伤害而导致的疾病。创造更多伤口肯定是一种错误的方法。关于癌症的战争在宣布之日就被迫在眉睫。错误的方法继续在癌症疗法中占据主导地位，看不到成功拯救癌症患者的希望。癌症的月球本质上是抗议未能将癌症患者从最高政府官员到卫生行业的抗议。
飞行机组资源管理技术作为 R - IIETA
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%，但国际航空运输协会报告称，2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告，以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法，例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法，为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限，应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明，领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面，可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
飞行机组资源管理技术作为 R - IIETA
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管 LOC-I 在全球范围内仅占所有分析事故的 9%，但国际航空运输协会 (IATA) 报告称，2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面对 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告，以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 的结构。来自 HF 领域的方法，例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法，为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行全面调查有助于直观地了解日常操作中 LOC-I 期间的潜在情况和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限，应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。这表明，领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面，可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
飞行机组资源管理技术作为 R - IIETA
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%，但国际航空运输协会报告称，2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告，以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法，例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法，为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限，应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明，领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面，可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
飞行机组资源管理技术作为 R - IIETA
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%，但国际航空运输协会报告称，2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告，以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法，例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法，为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限，应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明，领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面，可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
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现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%，但国际航空运输协会报告称，2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告，以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法，例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法，为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限，应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明，领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面，可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
有效识别用于建模高维大脑动力学
摘要 - 系统识别为表征和控制复杂系统的表征带来了重要的瓶颈。当系统状态和参数都无法直接访问时，这是最大的，导致双重估计问题。当前解决此类问题的方法在Net Works中经常发生的多参数系统的扩展能力受到限制。在当前工作中，我们提出了一种新的计算有效方法来处理大型双重估计问题。在这项工作中，我们得出了预测错误方法的分析后传播梯度，该方法可以有效，准确地识别大型系统。PEM方法包括将状态估计直接整合到双重优化目标中，仅在未知系统参数方面留下可区分的成本/错误函数，我们使用数值梯度/HESSIAN方法求解。直觉，此方法包括求解生成最精确状态估计器（扩展/cubature Kalman滤波器）的参数。我们证明，尽管复杂性较低，但在状态和参数估计中至少与关节Kalman过滤器（Excent/Unnesped/Cubature）和期望最大化一样准确。我们通过从人类磁脑摄影（MEG）数据中反转解剖学的个性化脑模型来证明我们的实用性。