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审核胎儿生物标准：了解错误来源以改善我们的实践
使用超声检查的胎儿生长评估是产前护理1-3的组成部分。它以冠状 - 凸起长度（CRL）的测量在怀孕初期开始，并在怀孕期间继续进行腹部周长（AC），股骨长度（FL），双胎直径和头圆周和头围（HC）2,3。这些测量值对怀孕护理产生了重大影响：首先，怀孕的日期是基于第一个孕期的CRL或孕期的胎儿生物特征；第二，小婴儿或大婴儿的围产期不良风险更高。第三，小婴儿或大婴儿与孕产妇状况（例如前婴儿症和糖尿病）有关。胎儿生长差异的产前鉴定可能会降低母体和胎儿并发症的速度4-6。胎儿生物特征是生物学现象的翻译，例如胎儿生长到可测量的数量。除了个人之间明显的生理变异性外，涉及测量的所有事物都具有可变性，包括两个要素：固有的统计误差和测量偏见归因于测量条件，例如操作员的性能和设备。在怀孕中，它变得更加复杂，因为应使用参考范围对胎龄进行调整，这引入了另一个重要的错误源。所有这些类型的可变性都具有在临床实践中反映的添加效应。我们还相信，仅仅意识到错误和偏见的不同来源就可以改善实践。一种识别和减轻测量误差问题的方法是应用测量 - 纠错理论并通过针对每个操作员的特定审核来量化测量的偏见和传播7。
错误分析中的表面策略分类法
摘要：本研究运用杜莱的表面策略分类法对大学生在简答题中出现的语法错误进行了分析，并确定了：使用一般现在时和一般过去时时常见的语法错误；BSED 和 BEED 学生语法错误的显著差异；错误来源；两组学生语法错误来源的显著差异。本研究采用描述性评价性推理研究方法。使用频率计数、百分比、等级和卡方对结果进行统计处理、分析和解释。研究结果表明，在使用一般现在时时出现的四种常见语法错误中，错误形成是最常见的错误。其次是遗漏、添加和顺序错误。对于使用一般过去时时出现的常见错误，错误形成是最常见的错误。其他错误是由于遗漏、顺序错误和添加造成的。大二学生在使用一般现在时和一般过去时时犯的错误大部分源于语际迁移、语内迁移和沟通策略。结果显示，大二学生在使用一般现在时和一般过去时时犯的语法错误来源没有显著差异。因此，第二语言学习者会犯许多语法错误。因此，强烈建议实施拟议的强化培训计划，以满足 21 世纪教育的需求。
第11年 / NCEA级别1科学< / div>
2。目标和假设。3。独立和因变量。4。错误来源。5。受控变量。6。方法。。7。实验技术。8。制作结果表。9。图1：图形约定。10。图2：最佳拟合线。。11。图3：计算梯度。。12。图4：数学表达线性关系。。13。使用Excel绘制图形。14。写结论。。15。讨论（物理思想）。。16。讨论（评估）。。
人工智能模型的测试与评估
还有许多其他方面隐藏在水线之下，但它们对于确保模型的质量和可靠性至关重要。这些方面包括模型如何处理不同的错误来源，例如偏差和漂移，模型如何解释其输出和推理，例如可解释性和不确定性，模型如何响应不同的情况和输入，例如延迟和鲁棒性，以及模型如何表示现实世界的问题和数据，例如代表性和弹性。这些方面通常相互关联且复杂，在测试AI模型时需要仔细考虑和评估。测试AI模型不是一项简单的任务，而是一项全面而有效的任务。
航空业中的疲劳和压力因素...
摘要：本文旨在分析人为因素对航空运输的影响。它给出了人为因素的一般定义、要素和重要性。本文进一步描述了航空中的错误和不当行为，提供了有关错误来源及其类型的信息。它更侧重于人为因素对选定航空人员的工作量、疲劳和压力方面的影响。它提请人们注意工人的健康、保健和健身的重要性。正确和适当的沟通也很重要。在贡献中列出了影响选定航空人员（空中交通管制员和交通飞行员）绩效的九个因素。本文可作为开展进一步研究和制定干预计划的基础，以提高选定航空人员的绩效，从而提高航空安全。
7 年级标准详解 — 澳大利亚课程 v9.0
学生计划并开展安全、可重复的调查，以测试科学模型的关系和方面。他们确定实地考察或使用二手数据所需的潜在伦理问题和跨文化考虑。他们使用设备精确地生成和记录数据。他们选择并构建适当的表示形式来组织数据和信息。他们处理数据和信息并对其进行分析以描述模式、趋势和关系。他们确定方法中可能的错误来源，并确定结论和主张中未解答的问题。他们确定证据来支持他们的结论，并构建论据来支持或反驳主张。他们在传达他们的想法和发现时，根据他们的目的和受众适当地选择和使用语言和文本特征。
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（例如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的存档。包含每章选定参考资料的参考书目为感兴趣的读者提供了更多详细信息。
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的档案。包含每章精选参考文献的参考书目为感兴趣的读者提供更多详细信息。
加拿大冰川国家公园的雪崩地形建模
第四章：雪崩的统计偏差建模.....................................................................................................................91 4.1 简介..............................................................................................................................91 4.2 数据来源回顾..............................................................................................................93 4.3 alpha-beta 偏差模型................................................................................................96 4.4 数据集描述.........................................................................................................................98 4.4.1 异常值的识别.........................................................................................................98 4.4.2 残差的正态分布检验....................................................................................100 4.4.3 用于回归分析的数据集的描述性统计.............................................................101 4.4.4 回归模型变量之间的相关性....................................................................104 4.5 方法.............................................................................................................................107 4.5.1 雪崩剖面和确定最佳拟合模型.....................................................................108 4.5.2 Alpha-beta滑行模型结果................................................................................................110 4.6 验证...................................................................................................................115 4.7 将三个预测因子（公式 4.6）应用于高速公路雪崩路径的示例......................................................................................................116 4.8 在偏远地区仅应用 beta 值的示例（公式 4.7）.............................................................119 4.9 讨论......................................................................................................................119 4.9.1 潜在的错误来源....................................................................................................123