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Maren Evers、Martin Krzywdzinski、Sabine Pfeiffer 设计 ...
可穿戴设备（例如数据眼镜和智能手表）是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息，但同时它们也可用于监视和控制，因为它们会生成有关工作流程的数据，有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段，相关利益相关者（尤其是技术开发人员和管理层）的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明，人们对工作的理解是矛盾的：一方面，它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学，而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面，技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。
校准低频数字水听器
摘要：加拿大海洋网络公司发起了一个项目，旨在评估用于有线海洋观测站的低频智能水听器的性能。找不到合适的独立校准设施，无法校准 a) 数字水听器或 b) 低至 0.01 Hz。数字水听器系统缺乏端到端校准能力是潜在的错误来源，而数字水听器校准缺乏标准则需要使用多种指标，例如 dB re µPa 2 @FS 或 dB re counts 2 /µPa 2 。由于缺乏现有的端到端校准系统，因此需要为海洋观测站设计一个低频数字水听器校准系统。本文介绍了新校准系统的设计、操作挑战和性能。该系统由活塞驱动，活塞以正弦方式对少量有限体积的水加压，参考压力传感器和被测单元浸入其中。校准组件浸入水浴中以进行热阻尼，并将水浴封闭以进行隔振。
H. R. LL
一般而言，《海洋哺乳动物保护法》（MMPA）要求国家海洋渔业服务（NMFS）使用可用的最佳科学信息。国会并未定义MMPA中的“最佳科学信息”一词，但从逻辑上定义为在代理机构采取行动或确定时可用的最佳科学信息，包括可靠和可靠的数据，定量分析，概念和数值模型，并考虑到可靠性和潜在的错误来源，并且使用了错误的工具，并且使用了专业的工具，并且使用了专业的工具，并且使用了专业的工具。最好的科学信息应公正地收集并根据其可靠性和科学严谨性进行客观评估；不应通过应用政策判断（例如在物种方面犯错误）来扭曲它。当NMFS人员通过对最佳科学信息进行价值评估，通过将拇指放在规模上时，该机构更有可能调节不会损害海洋哺乳动物的活动（或过度调节）活动，从而破坏其他合法和生产性的行为。
〜-'〜操作〜- 〜Brain〜-〜
程序员可以返回成为数学家。他提供了子例程目录。他不再需要具有可用的公式或基本功能表。他甚至不需要知道计算机使用的特定指令代码。他只需要使用目录就其问题提供信息。根据数学家提供的信息，在“ A型汇编例程”的控制下？使用子例程及其自己的构造代码？生产一个程序。此程序〜反过来又通过输入数据的计算指导Univac，并产生所需的结果。已经大大减少了耗时和错误来源。如果图书馆库存充足〜编程已减少到几个小时？而不是几周。该程序不再受到转录错误或未经测试的例程的约束。计算机信息的规格？目录〜编译例程？和子例程将在将另一个级别添加到框图之后。如图5架数学家仍然必须执行所有数学操作？降级为Univac编程和计算操作。但是〜数学家提供的计算机信息不再处理数值。它以符号形式处理变量和常数
哈罗测绘中误差传播与产生的研究...
摘要 — 在本文中，我们借助 MATLAB 模拟器研究了在 IBM-Q 硬件上运行的 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 量子算法中的错误传播和生成。HHL 是一种量子算法，在解决线性方程组 (SLE) 时，它可以比最快的经典算法（共轭梯度法）提供指数级加速。但是，如果没有错误校正，由于其复杂性，即使在 2 变量系统中也无法给出正确的结果。在本研究中，在 IBM-Q 中实现了 2 变量 SLE 的 HHL 量子电路，并在电路的每个阶段之后提取错误并与 MATLAB 模拟器进行比较。我们确定了三个主要的错误来源，即单量子位翻转、门不保真和错误传播。我们还发现，在辅助位旋转阶段，错误变大，但编码解决方案仍然具有高保真度。然而，在逆量子相位估计之后，解决方案大部分丢失，而逆量子相位估计是有效提取解决方案所必需的。因此建议，如果纠错资源有限，则应将其添加到电路的后半部分。
eLandaloussi，Yannis等。了解小脑结构与社会能力之间的关系。在：分子自闭症，2023年，第1卷。 14，n°
在潜在的长距离上分发纠缠状态为量子通信和量子加密中许多协议提供了关键资源。理想情况下，应该以预言的方式实施。从四个单光子状态开始，我们在正交极性izations中级联两个单光子路径键入状态，以在单个量子中继器链接结构中分发和先驱极化纠缠。通过调整输入状态以最大程度地减少（本地）损失，理论上可以实现的忠诚度在没有选择后方法1的情况下，同时牺牲了先驱率。我们实现了选择后的目标状态超过95％的目标状态，为实验控制提供了基准，并允许首次演示与设备无关的量子键分布架构，能够在相关距离上运行。我们表明，没有选择后量表的预言状态的忠诚度也可以预测，并确定了特定于该体系结构的各种实际挑战和错误来源，并将其对生成状态的影响建模。我们的实验使用基于自发参数下调的概率光子对来源，但其中许多问题也与使用确定性光子源的变体有关。
裂缝实验中用于表面裂纹检测的机器学习分类器
在进行机械实验时，正确确定断裂的发作至关重要。通常是通过视觉检查进行的，这里提出了一种基于图像的机器学习方法来对破裂和未裂缝的标本进行分类。它产生了客观化和自动化裂纹检测的潜力，从而消除了实验后处理中的不确定性和错误来源。评估了从77个实验获得的三个试样几何形状的30'000以上斑点图案。它们包括单轴张力，缺口张力以及轴对称V弯曲实验。统计纹理特征是从所有图像中提取的。它们包括第一阶（方差，偏度，峰度）和高阶统计纹理特征，即Haralick功能。根据Fisher的判别比率评估纹理信息的歧视能力，并确定并量化特征相关性。高歧视能力的图像纹理特征子集用于解析从简单的ceptron到feed-fordward和cascade神经网络的不同复杂性的神经网络体系结构。发现，对于所有实验，研究的纹理特征的一小部分是高度重要的。获得了多层，非线性和低复杂性馈送网络体系结构的分类精度，以99％的顺序使用。同时，即使使用了高歧视性功能特征，也表明线性分类器不足以鲁棒区分样品的状态。图形摘要：
走向科学中的错误哲学
概述[从序言中摘录]对于许多哲学家来说，科学的核心目的是产生可靠的知识。但具有讽刺意味的是，科学的历史散布着错误。对于许多人来说，也许这些只是令人尴尬的失败，可以轻松地承认并投入阴影。相比之下，在本书中，我庆祝了这些错误。它们是科学过程和进步的组成部分。新知识的成本是错误的风险。传统上，哲学家专注于科学的独特方法和纪律处分，以建立可靠的知识。错误似乎是一个烦人的 - 在真正的知识方面的分心。在这里，我详细介绍了科学家的反应和确定错误。基于历史分析，我还建议从更务实的角度（展望未来），科学家如何有效地管理不可避免的错误。尽管许多哲学家（以及历史学家和社会学家以及科学家本身）对错误进行了不同的评论，但我们需要一种全面而系统的方法来组织我们的理解和指导科学家实践：科学错误的哲学。因此，本书对科学错误进行了深思熟虑的思考。的确，一项协调的研究得出了一些意外的结论。例如，“负”知识具有“积极”的作用。也就是说，我们应该对比true-or-False（已知）与不确定性（未知）进行对比。错误导致在多个级别上改善方法。因此，证明标准升级。理解特定的错误有助于加深知识的准确性和准确性，即使某些较早的概念被放弃为“错误”。因此，我们可以概念化知识，而不是“真实”与“错误”，而是拥抱两种形式的知识。知识的质量有所提高。展望未来，我们可以通过对错误的更系统的关注来改善科学实践。我们可以通过故意探索可能未解决的错误来源来培养一种加深知识的习惯。
儿童加速度计输出校准
FREEDSON, P.、D. POBER 和 KF JANZ。儿童加速度计输出校准。《运动医学科学》，第 37 卷，第 11 期（增刊），第 S523-S530 页，2005 年。了解儿童和青少年体育活动行为的决定因素对于设计和实施增加体育活动的干预研究至关重要。使用各种类型的运动检测器评估体育活动行为的客观方法已被推荐作为该人群自我报告的替代方法，因为它们不受自我报告测量所需的儿童回忆相关的许多错误来源的影响。本文回顾了四种最常用于评估儿童体育活动和久坐行为的加速度计的校准。这些加速度计是 ActiGraph、Actical、Actiwatch 和 RT3 三轴研究跟踪器。本文回顾了描述使用直接测量的能量消耗作为标准校准这些设备的回归建模方法的研究。本文介绍了几项研究中对应于不同活动强度的能量消耗或计数范围的点估计值。对于给定的加速度计，定义 3 和 6 MET 边界的计数截点在所审查的研究中存在很大差异，尽管大多数研究在测试方案中包括步行、跑步和自由生活活动。建议使用原始加速度信号的替代数据处理作为一种可能的替代方法，其中实际加速度模式用于表征活动行为。本文介绍了定义儿童和青少年加速度计校准最佳实践的重要考虑因素。关键词：体力活动测量、运动传感器、青少年 T