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朝着错误的机器人，信任和时间persper
1 Ph.D.学生，印第安纳州西拉斐特市普渡大学土木工程学院。 电子邮件：chang803@purdue.edu 2印第安纳州西拉斐特市普渡大学建筑工程与管理本科研究助理。 电子邮件：aborowia@purdue.edu 3印第安纳州西拉斐特市普渡大学莱尔斯土木工程学院助理教授。 （通讯作者）电子邮件：sogandm@purdue.edu摘要将机器人介绍给未来的施工站点将施加额外的不确定性，并需要工人的情境意识（SA）。 虽然以前的文献表明，系统错误，信任变化和时间压力可能会影响SA，但这些因素与工人SA之间的联系在未来的建筑行业中进行了研究。 因此，这项研究旨在通过模拟未来的瓦工工人 - 机器人协作任务来填补研究空白，参与者在互动过程中经历了机器人错误和时间压力。 结果表明机器人错误会严重影响受试者对机器人的信任。 但是，在时间关键的施工任务下，工人倾向于恢复对错误的机器人（有时过度信任）的信任，并降低其情境意识。 这项研究的贡献在于为SA在未来的工作地点的重要性提供见解，以及为更好地准备未来工人做好准备的有效策略的需求。 简介机器人将是未来建筑行业不可或缺的一部分，而工人将与机器人互动。 因此，这个1 Ph.D.学生，印第安纳州西拉斐特市普渡大学土木工程学院。电子邮件：chang803@purdue.edu 2印第安纳州西拉斐特市普渡大学建筑工程与管理本科研究助理。电子邮件：aborowia@purdue.edu 3印第安纳州西拉斐特市普渡大学莱尔斯土木工程学院助理教授。（通讯作者）电子邮件：sogandm@purdue.edu摘要将机器人介绍给未来的施工站点将施加额外的不确定性，并需要工人的情境意识（SA）。虽然以前的文献表明，系统错误，信任变化和时间压力可能会影响SA，但这些因素与工人SA之间的联系在未来的建筑行业中进行了研究。因此，这项研究旨在通过模拟未来的瓦工工人 - 机器人协作任务来填补研究空白，参与者在互动过程中经历了机器人错误和时间压力。结果表明机器人错误会严重影响受试者对机器人的信任。但是，在时间关键的施工任务下，工人倾向于恢复对错误的机器人（有时过度信任）的信任，并降低其情境意识。这项研究的贡献在于为SA在未来的工作地点的重要性提供见解，以及为更好地准备未来工人做好准备的有效策略的需求。简介机器人将是未来建筑行业不可或缺的一部分，而工人将与机器人互动。因此，这个尽管机器人可以增强构建中的自动化，但这种合并可能会在工作场所施加额外的不确定性（例如，工人击中了一个机器人）（例如Jeelani和Gheisari 2022）。为了确保未来建筑工地的安全性，工人应在人类机器人相互作用期间对新引入的机器人进行情境意识（SA）。但是，本研究发现了对影响工人SA在未来建筑行业的因素的研究差距。文献提出了一些可能影响工人在未来建筑工地上的因素。例如，在研究人类无人机相互作用的研究中，LU和SARTER发现参与者将在知道无人机在检测任务中犯错误之后会减少对无人机的信任，并更多地关注他们（LU和SARTER 2020）。因此，机器人的错误和信任水平的变化可能会影响工人的注意力分配和机器人的SA。另一方面，在研究时间压力对工人冒险行为的影响的研究中，Pooladvand和Hasanzadeh确定了他们在压力下忽略潜在危害的趋势（Pooladvand and Hasanzadeh 2022）。也就是说，时间压力可能会迫使工人专注于任务，同时忽略处境了解机器人。但是，这些因素与SA之间的联系尚未在未来的建筑行业的背景下进行调查。
原始研究文章的安全传输灰度图像带有触发错误的视觉共享
在当今的数字世界中，图像和文档通过电子邮件，社交网络和整个互联网广泛传输。保护文档和图像的敏感性和机密性已成为传输时的主要问题。交流的参与者可能不知道图像是否由第三方访问。网络攻击者利用网络和安全功能的弱点，并尝试访问数据。在医疗行业中，受保护的健康信息（PHI）需要安全性。PHI包括患者的个人资料，健康信息，信用卡详细信息，医疗图像和其他图像。《健康信息隐私与问责制法》（HIPAA）标准为医疗保健从业人员提供了指南，以采取措施确保健康信息免受安全风险。调查说，医疗组织连续第十一年经历了数据泄露的平均成本最高。
对安大略省的用药错误的定量分析长期...
•确保报告药物错误和/或附近的遗漏：◦进入房屋的药物事件事件报告系统，用于本地学习，共享和行动，◦进入https://www.ismp-canada.org/err_ipr.htm（用于医疗保健提供者）或居民和家人的行为和家人的行为，以供居民和家人进行。•查看MED安全信号，以了解可以在本地实施的错误和改进机会。•使用长期护理计划中加强药物安全开发的工具和资源。•在您的LTC房屋中实施药物安全计划！
462公法88-444-AUG。 19，1964 [78 Stat。 （1）... Peter是Dwight Group，LLC的总裁兼首席执行官，该公司协助国际交易。他早些时候曾担任布什43总统主席Presid 授权和监督计划 国家肾脏基金会首席执行官Kevin Longino（... 尊敬的吉尔·赫鲁比（Jill Hruby）的证词声明 检查中国的强制经济策略 covid-19疫苗政治可能与佛罗里达州俄亥俄州的共和党死亡有关：研究 2023年财政责任法 7/20/23，10：27 AM一个著名的反VAX集团正在向黑人美国人传播错误的疫苗信息：照片 - 健康新闻：NPR 公法118–23 118届国会法案 H. R. 2847 1。网格传输中的冗余如何导致... MS语句。 Halimah Najieb-Locke代表...
彼得的公共服务包括任命美国国际经济政策咨询委员会，以及Ras Al Khaimah高级材料中心的科学顾问委员会。他是伍德罗·威尔逊国际学者公共服务奖的获奖者，也是美国律师协会高级国际任命委员会的前联席主席。他是伍德罗·威尔逊国际学者公共服务奖的获奖者，也是美国律师协会高级国际任命委员会的前联席主席。
7/20/23，10：27 AM一个著名的反VAX集团正在向黑人美国人传播错误的疫苗信息：照片 - 健康新闻：NPR
A Pril 25，2023 P Ressley女士（为自己，B Eatty夫人，B Lumenauer先生，B Onamici先生，B Onamici女士，B Owman先生，B Owman先生，B USH女士，B USH先生，C Asar先生，C Asar先生，C Leaver先生，C Leaver先生，C Leaver，C Rockett先生，Cockett女士，Illinois的D Avis先生，Illinois先生G Omez，德克萨斯州的G Reen先生，i vey，J Ackson L Ee女士，J Ayapal女士，佐治亚州的J Ohnson先生，K Amlager女士-D Ove，K Hanna先生，加利福尼亚州L EE女士，宾夕法尼亚州的L EE女士P Ingree女士，S Cha女士 -
控制中人为错误的预测和风险评估...
摘要 人为失误是导致事故发生的重要因素，可能导致人员伤亡和财产损失。发电厂行业作为最重要的基础设施行业，在工业基础设施中发挥着重要作用。目的：本研究旨在通过 SHERPA 方法预测和评估蒸汽发电厂控制室的人为失误。方法：这项描述性横断面研究是在蒸汽发电厂的控制室进行的。本研究通过分层任务分析 (HTA) 和 SHERPA 方法识别和分析人为失误。结果：共识别出 85 个错误，其中 56 个 (65/1%) 为操作失误，24 个 (27/9%) 为检查失误，1 个 (%1/2) 为检索失误，2 个 (2.32%) 为沟通失误，3 个 (3.48%) 与选择失误有关。结果还表明，由于识别错误而导致的风险水平已达到不可接受和不理想的水平。结论：本研究中最重要的识别错误与操作错误有关。为了尽量减少这些错误并限制其后果，我们可以根据工作使用清单和适当的说明并教育控制室操作员。
体罚与对错误的神经反应更大，对青春期的奖励的神经反应率钝化
抽象背景：尽管体罚是一种常见的惩罚形式，对健康和行为产生了已知的负面影响，但这种惩罚如何影响神经认知系统是相对未知的。方法：为了解决这个问题，我们检查了体罚如何影响149名11至14岁青少年男孩和女孩的错误和奖励处理的神经测度（平均年龄[SD] = 11.02 [1.16]）。使用压力和逆境清单评估了一生中经历的体罚。此外，分区完成了一项艰巨的任务和奖励任务，以分别衡量与误差有关的负效率和奖励阳性，以及焦虑和抑郁症状的措施。结果：如上所述，经历过终身体罚的参与者报告了更多的焦虑和抑郁症状。体会惩罚也与更大的与错误相关的消极情绪和钝性的奖励积极性有关。重要的是，体罚与更大的与错误相关的消极情绪和更钝的奖励积极性独立相关，超出了严厉的育儿和终身压力源的影响。结论：体罚似乎会增强对错误的神经反应，并减少对奖励的神经反应，这可能会增加焦虑和抑郁症状的风险。
建议：与年龄相关的 COVID-19 疫苗接种错误的管理
支持安大略省免疫接种者管理 COVID-19 免疫接种错误的指导来源随着时间的推移而不断发展。2021 年 6 月，卫生部发布了支持管理 COVID-19 疫苗接种错误或偏差的指导。省级指导于 2022 年 3 月被删除，安大略省免疫接种者被引导到加拿大公共卫生署 (PHAC) 开发的类似资源。1,2 PHAC 的指导解决了几种类型的 COVID-19 疫苗接种错误或偏差。但是，安大略省的省级 COVID-19 计划指导保留了关于管理与年龄过渡相关的错误的建议（即，对于 11 岁儿童在完成初级系列之前满 12 岁），这是 PHAC 指导的一个例外。此外，无意中为 5 至 11 岁儿童注射 Moderna 作为加强剂量的情况在省级指导中没有具体解决。
芯片级灾难性错误的分布式量子纠错
引言。对外部噪声的极端敏感性是构建和操作大规模量子装置的主要障碍之一。量子误差校正（QEC）通过在更大的空间中编码量子信息来解决这一问题，以便可以检测和纠正错误（例如，参见参考文献 [1]（第 10 章）和参考文献 [2]）。现有的 QEC 方案主要关注局部和不相关的错误（或具有有限范围相关的错误），例如参见 [3,4]。然而，例如由于与玻色子浴的耦合 [5 – 7] ，长程关联会对 QEC 的性能产生负面影响 [8,9] 。最近有研究表明，宇宙射线事件 (CRE) 会在超导量子比特中引起灾难性的关联误差 [10 – 13]。高能射线撞击后，会产生声子并在基底中扩散。这些声子随后在超导材料中形成准粒子，进而引起量子比特衰变 [12] 。尽管这些事件很少见，但它们的影响却是毁灭性的，因为它们会导致芯片中所有量子比特发生快速相关弛豫（ T 1 误差），从而基本上擦除编码的量子信息 [12] ，这对于可能需要数小时的长时间计算任务尤其有害 [14] 。此外，CRE 的不利影响不仅限于超导量子比特。半导体自旋量子比特 [15] 和基于马约拉纳费米子的量子比特 [16,17] 也分别受到由 CRE 引起的电荷噪声和准粒子中毒的影响。一种针对系统减少 CRE 影响的方法是改变设备的设计，例如，引入声子和准粒子陷阱 [18 – 20] 并增强设备中的声子弛豫 [17] 。在本信中，我们采用不同的方法，使用分布式纠错方案来检测和纠正
俄罗斯在乌克兰的战争：误导性的教义、错误的战略
俄罗斯对乌克兰的军事入侵被预测得非常准确，但未能取得任何类似成功。美国情报部门收集了有关俄罗斯军队集结的详细数据，拜登总统因解密这些信息并向北大西洋公约组织（NATO）成员国灌输俄罗斯侵略不可避免的结论而值得称赞。1 然而，不可能预见到莫斯科在执行相当明显的攻击计划时所犯错误的范围。结果，西方在假设乌克兰对基辅的防御迅速崩溃的情况下准备的集体反应的许多要素必须经过一系列修改。乌克兰坚决抵抗大规模突然进攻无疑是俄罗斯遭受挫折的主要原因，但随着战争持续到第七个月（本文撰写时），发动入侵决定所依据的错误判断的深度就变得更加令人震惊。